有些场景的.NET程序,不容易设置断点,可以用下面的方法,在.NET代码中增加启动调试器的代码: if (!Debugger.IsAttached) Debugger.Launch(); .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*w

// 计时开始,内部文字为计时ID,开始要和结束保持一致 console.time('计时器1') // 需要测试执行时间的代码 for (let index = 0; index < 10000; index++) { console.log(1 + index); } // 计时结束,输出耗时,单位为毫秒 console.timeEnd('计时器1')

转载请注明出处(不过这个用法网上到处都是): http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/4987738.html LARGE_INTEGER nFreq, nBeginTime, nEndTime; // 头文件为#include <windows.h> QueryPerformanceFrequency(&nFreq); QueryPerformanceCounter(&nBeginTime); // code QueryPerformanc

<?php $b_time = microtime(true); $a = array("); $count = ; foreach ($a as $key => $value) { foreach ($a as $key => $value) { foreach ($a as $key => $value) { $b = ***************************************************************************

////////////////////////////////////////////////////////////////// QString _GetIntervalTime(QTime& time, QString strInfo) { int ntime_Diff = time.elapsed();//返回从上次start()或restart()开始以来的时间差,单位ms //以下方法是将ms转为s float f = ntime_Diff/1000.0; QString tr_ti

对于规模更大.运行时间更长的数据分析应用程序,你可能会希望测试一下各个部分或函数调用或语句的执行时间.你可能会希望了解某个复杂计算过程中到底是哪些函数占用的时间最多.幸运的是,在开发和测试代码的过程中,IPython能够让你轻松得到这些信息.使用内置的time模块及其time.clock和time.time函数手工测试代码执行时间是一件令人烦闷的事情,因为你必须编写许多一模一样的了无生趣的公式化代码:   import time   start = time.time()   for i in

1.System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间 // 需要测试的代码 .... stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; // 总小时 double minutes

当自己程序遇到性能问题,比如请求反应缓慢,怎么分析是哪里出了问题呢?dottrace可以帮助.net程序跟踪出代码里每个方法的执行时间,这样让我们更清晰的看出是哪里执行时间过长,然后再分析应该怎样解决. Dottrace是由JetBrainshttp://www.jetbrains.com/ 公司开发的一款产品,它分dottrace Performance和dottrace Memory 两个工具,dottrace Performance用来分析代码性能,比如函数执行时间,调用次数,消耗时间比率

我们在做性能测试时,有时需要自己编写测试脚本,很多测试工具都支持自定义编写测试脚本,比如LoadRunner就有很多自定义脚本的协议,比如"C Vuser","Java Vuser"等协议.同样,Jmeter也支持自定义编写的测试代码,不过与LoadRunner不同的是,Jmeter没有自带编译器,需要借助第三方编译器才能实现.下面举一个简单的Java自定义测试代码例子,使用Java编译器编写测试代码(Java编译器可以用Eclipse,JBulider等),实现功

项目情景描述: 在restful架构风格的项目交付测试的过程中,某接口出现 请求超时导致的http 502 Bad Gateway,于是开始排查具体是接口函数中的哪行代码或函数 响应时间过长导致的502错误. 刚开始的解决方法: 土鳖式的导入 time模块进行时间计算,从而查出具体响应时间过长的位置 如下: import time import time from flask import Flask app = Flask(__name__) app.route('/line_test') d

使用以下方法可以准确的记录代码运行的耗时. System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new Stopwatch(); stopwatch.Start(); // 开始监视代码运行时间 // you code .... stopwatch.Stop(); // 停止监视 TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; // 获取当前实例测量得出的总时间 double hours = timespan.TotalHours; /

我们在做性能测试时,有时需要自己编写测试脚本,很多测试工具都支持自定义编写测试脚本,比如LoadRunner就有很多自定义脚本的协议,比如"C Vuser","JavaVuser"等协议.同样,Jmeter也支持自定义编写的测试代码,不过与LoadRunner不同的是,Jmeter没有自带编译器,需要借助第三方编译器才能实现.下面举一个简单的Java自定义测试代码例子,使用Java编译器编写测试代码(Java编译器可以用Eclipse,JBulider等),实现功能

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 测试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,下载后拷贝到文件夹Mnist_data中,如果已经配置好tensorflow环境,主要的四个测试代码文件,都可以直接编译运行: mnist_softmax.py: MNIST机器学习入门 mnist_deep.py: 深入MNIST fully_c

今天写了一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码 介绍一下为什么会写这么一个工具. 介绍一个这个工具怎么用的. 背景 最近在开发CoapServer端,以及模拟设备侧发送数据调用开发好的CoapServer的性能,进行压力测试. 自己没有找到合适的压力测试的工具,但是测试诉求相对比较简单,觉得用Java可以来控制测试. 测试维度: 一共模拟1W台设备,共计发送数据100W次 模拟多台设备同时发送数据. 代码和使用 import org.eclipse.californium.core.Coap

开篇:上一篇我们学习单元测试和核心技术:存根.模拟对象和隔离框架,它们是我们进行高质量单元测试的技术基础.本篇会集中在管理和组织单元测试的技术,以及如何确保在真实项目中进行高质量的单元测试. 系列目录: 1.入门 2.核心技术 3.测试代码 一.测试层次和组织 1.1 测试项目的两种目录结构 (1)集成测试和单元测试在同一个项目里,但放在不同的目录和命名空间里.基础类放在单独的文件夹里. (2)集成测试和单元测试位于不同的项目中,有不同的命名空间. 实践中推荐使用第二种目录结构,因为如果我们不把

存储引擎 支持的锁定 MyISAM 表级锁 MEMORY 表级锁 InnoDB 行级锁 BDB 页面锁 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高.页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般. 锁定方式 执行锁定的线程 读 其他线程 读 执行锁定的线程 写 其他线程 写 读锁 可读 可读 不可写 不可写 写锁 可读 不可读

在单元测试(Unit Test)中我们遇到的问题之一是:假如被测试组件(类或项目)为A,组件A依赖于组件B,那么在组件A的单元测试ATest中测试A时,也需要依赖于B,在B发生改动后,就可能影响到A的测试结果.为了在测试A时隔离B对A的影响,这就是Microsoft Fakes要解决的问题. 解决上面的问题,Microsoft Fakes采用的方法是用将组件B用stubs或shims替换. 参看:http://msdn.microsoft.com/library/vstudio/hh549175

测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了.在我最开始学习程序编写时,最喜欢干的事情就是编写一段代码,然后运行观察结果是否正确.我所学习第一门语言是c语言,用的最多的是在算法设计上,那时候最常做的事情就是编写了一段代码,如何编译运行,查看结果是否正确,很多时候,还得自己想很多特殊的(比如说零值,边界值)测试数据来检测所写代码.算法是否正确.那个时候,感觉还好,比较输出只是只是控制台的一个简单的数字或者字符.在学习iOS开发中,很多时候也是要测试的,这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来

做一些php性能测试的时候,要获取代码执行时间和消耗的内存,查了一下资料,发现php有自带的函数可以实现这个功能,具体实现代码如下: $t1 = microtime(true);// ... 执行代码 ...$t2 = microtime(true);echo '耗时'.round($t2-$t1,3).'秒<br>';echo 'Now memory_get_usage: ' . memory_get_usage() . '<br />'; ps: microtime() 加上

在内核中异步请求设备固件firmware的测试代码 static void ghost_load_firmware_callback(const struct firmware *fw, void *context) { if(fw){ printk("firmware size=%d\n", fw->size); }else{ printk("failed to load firmware\n"); } } void ghost_load_firmware(

建立一个工程,将头文件,库文件加载到工程,测试代码如下:#include <iostream>#include <string>#include "stdint.h"  //如果没有,下载地址为:http://download.csdn.net/detail/evsqiezi/7014021extern "C"{#include "x264.h"#include "x264_config.h"};usi