2维的热度图 imagesc imagesc(x, y, z),x和y分别是横纵坐标,z为值,表示颜色 imagesc(theta,phi,slc); colorbar xlabel(); ylabel(); sta = '3 objects at (θ,φ,r) : (-30,30,1) (0,0,2) (60,-60,0.5)'; str=sprintf(strcat('3D Imaging Slice at :', num2str(d_max*D/N), '(m)', '\n',sta))

1.颜色字符串有'c', 'm', 'y', 'r', 'g', 'b', 'w',和'k'.分别表示青,红紫,黄,红,绿,白和黑. 2.线型字符串有:'-' 为实线, '--' 为虚线, ':' 为点线, '-.' 为点虚线, 及'none' 表示不用线型. 3.标记形式有'+', 'o', '*',和'x' ,填入's' 代表正方形, 'd' 代表菱形, '^' 为上三角形, 'v' 为下三角形, '>' 为右三角形, '<' 为左三角形, 'p' 为五角星形, 'h' 为六角星形, no

各种颜色属性选项选项意义选项意义'r' 红色 'm' 粉红'g' 绿色 'c' 青色'b' 兰色 'w' 白色'y' 黄色 'k' 黑色各种线型属性选项选项意义选项意义'-' 实线 '--' 虚线':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义'.' 用点号绘制各数据点 '^' 用上三角绘制各数据点'+' 用'+'号绘制各数据点 'v' 用下三角绘制各数据点'*' 用'*'号绘制各数据点 '>' 用右三角绘制各数据点' .' 用'.'号绘制各数据点 '<' 用左三角绘制各数据点

这学期公选课选的是MATLAB,所以准备把这学期所学习的整理到博客上,作为记录,哇咔咔~ 一.三维函数图: x=cos(t), y=sin(t), z=t %≤t ≤*pi t=:*pi; %t的取值范围 x=cos(t);y=sin(t);z=t; plot3(x,y,z) xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴') %为坐标轴加上标签 grid on %为图像加上网格 三维函数的绘制一般使用plot3()函数,其三个基本参数是三个参数函数,第四个参数可以改变

一.向量.矩阵的表示和使用 format long  %小数很多format short %默认4位小数format rat %显示最近的分数format short e %指数格式的数 尾数多少 exp(1) %自然对数的底exp(10) log(x) %x的自然对数 底是e log10(x) %以10为底 asin(pi) atan(pi/3) %反三角函数 向量(vector)一维数值数组.MATLAB 允许你创建列向量和行向量,列向量通过在方 括号内把数值用分号(;)隔开来创建,对元素的

1.常用相关 [r, p] = corr(X,Y), [r, p] = partialcorr(X,Y, Z) , 其中Z是协变量. 2.TD_age = importdata('F:\BrainAging\result\NYU_SDSU_TD_age.mat'); 注意:红色标记处必须加上后缀. 3.代码智能缩进:Ctrl + I 4.求上三角矩阵函数:triu(A,k)%求矩阵A的第K条对角线以上的元素(k = 0 表示包含对角线).     求下三角矩阵函数:tril(A,k)%求矩阵A的

使用matplotlib中会遇到选择颜色的问题,很多人会觉得自带的matlab风格的颜色不好看.好在Matplotlib已经预见到了这个问题,除了支持最基本的matlab传统颜色之外,还支持很多种颜色的表达方式: RGB 或者 RGBA 浮点值元组,[0, 1]之间,例如(0.1, 0.2, 0.5)或者(0.1, 0.2, 0.5, 0.3). RGB 或者 RGBA 十六进制字符串,例如#0F0F0F或者#0F0F0F0F. [0, 1]之间的浮点值的字符串表示,用于表示灰度,例如0.5.

  matplotlib.pyplot is a collection of command style functions that make matplotlib work like MATLAB. Each pyplot function makes some change to a figure: e.g., creates a figure, creates a plotting area in a figure, plots some lines in a plotting area

前面已经安装好了torch,下面就来看看如何在torch框架上搭建深度学习模型,我一直觉得源码结合原理是机器学习最好的学习途径.所以我们从分析一个简单的案例开始吧. 参考Supervised Learning 这个例子呢,主要是以有监督的方式构建一个深度学习模型实现对数据集SVHN的分类. SVHN是 The Street View House Numbers Dataset, 数据集介绍见 SVHN数据集 代码主要分为五个部分 数据的预处理 网络模型的构建 损失函数的定义 训练网络 测试数据

之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型,一种特殊的多分类模型,就想通过可视化的方式展示模型分类的效果,对各个分类区域用不同颜色表示.可是,也看了很多代码,但基本都是展示二分类,当扩展成多分类时就会出现问题,所以我的论文最后就只好画了boundary的图了.今天在研究Random Forest时,找到了下面的demo的MATLAB代码,该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充,效果非常漂亮. 下面是一个Demo代码:Demo.m %% generate data

信号源产生的方法 来源:http://www.2cto.com/kf/201401/270494.html  matlab的checkerboard说明,GOOD! 来源:http://www.chinadmd.com/file/pxsxsrrwv3owooovx3ieprve_1.html 文本预览:1.读取某盘的图片 比如你要读取E盘里的png 格式的图片 p1=dir('E:\*.p*');%自动读取文件夹里的png 所有图片 *.p*是寻找E盘下后缀第一个字为p的 你当然可以改 如果你的

1.显示RGB图像 相同点:这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的. 区别:imshow将图像以原始尺寸显示,image和imagesc则会对图像进行适当的缩放(显示出来的尺寸大小). 2.显示灰度图像 说明:先搞明白什么是索引图像?(灰度图像也是索引图像的一种) 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时,我们知道如果是RGB图像,得到是m*n*3的矩阵,但如果是索引图像,得到就是m*n的矩阵,这个矩阵的每个元素只是1个数值,那么怎么确定它的RGB值来显示

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html?searchHighlight=imagesc&s_tid=doc_srchtitle imagesc 显示使用经过标度映射的颜色的图像 全页折叠 语法 imagesc(C) imagesc(x,y,C) imagesc('CData',C) imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) imagesc(___,Name,Value) imagesc(

来源:https://blog.csdn.net/zhuiyuanzhongjia/article/details/79621813 1.显示RGB图像 相同点:这三个函数都是把m*n*3的矩阵中的数值当做RGB值来显示的. 区别:imshow将图像以原始尺寸显示,image和imagesc则会对图像进行适当的缩放(显示出来的尺寸大小). 2.显示灰度图像 说明:先搞明白什么是索引图像?(灰度图像也是索引图像的一种) 当用Matlab中的imread函数将图像读入并存入矩阵时,我们知道如果是RG

imagesc(A) 将矩阵A中的元素数值按大小转化为不同颜色,并在坐标轴对应位置处以这种颜色染色 imagesc(x,y,A) x,y决定坐标范围 x,y应是两个二维向量,即x=[x1 x2],y=[y1 y2],matlab会在[x1,x2]*[y1,,y2]的范围内染色. 如果x或y超过两维,则坐标范围为[x(1),x(end)]*[y(1),y(end)]

在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

matlab受到控制界广泛接受的一个重要原因是因为它提供了方便的绘图 功能.本章主要介绍2维图形对象的生成函数及图形控制函数的使用方 法,还将 简单地介绍一些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的 方法. 第一节 图形窗口与坐标系 一.图形窗口 1.MATLAB在图形窗口中绘制或输出图形,因此图形窗口就像一张绘图纸. 2. 在MATLAB下,每一个图形窗口有唯一的一个序号h,称为该图形窗口的 句柄.MATLAB通过管理图形窗口的句柄来管理图 形窗口; 3.当前窗口句柄可以由M

y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝           ×             ×线      r         大红           +             +字线       g         绿色           -             实线      b         蓝色           

把矩阵数据保存在excel里 比如文件为 a.xlsx 通过下面的程序读取 a=xlsread('\文件保存的目录\a.xlsx'); figure(1); imagesc(a) colormap(hsv) colorbar title(' show by imagesc'); 运行结果: 可以通过figure中图像颜色来编辑对其颜色的设定.

http://wenku.baidu.com/link?url=SVVMVH8QlDIu2hVKDtoBYs6l0CnQvFnFHJJ9yexmYVKQqhz47qIr7aK7LOf8nN0qNdy8O1CaLXqfUB5dWr5AVdqTLUjYP6Zi9TdHjWS7_27 y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝