lockInterruptibly()方法能够中断等待获取锁的线程.当两个线程同时通过lock.lockInterruptibly()获取某个锁时,假若此时线程A获取到了锁,而线程B只有等待,那么对线程B调用threadB.interrupt()方法能够中断线程B的等待过程. 示例: 要执行doBussiness()中的代码首先需要得到锁lock,线程使用lockInterruptibly()方法获取锁. 如下示例中,t0得到了锁,t1等待.在t1等待时,调用t1.interrupt(),中断t

简介 ReentrantLock(重入锁)就是支持可重进入的锁,它表示该锁能支持一个线程对资源的重复加锁.另外还支持获取锁的公平和非公平选择ReentrantLock的实现不仅可以替代隐式的synchronized关键字,而且还能够提供超过关键字本身的多种功能. 公平与非公平 这个概念是针对锁的获取的,在绝对时间上,先对锁进行获取的请求一定先满足,那么这个锁是公平的,反之就是不公平的.公平锁的获取就是等待时间最长的线程最先获取锁,也就是锁获取是顺序的.但是公平锁的机制往往效率不高. Reentr

摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些. 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a.用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发.b.用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发). 以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:清除无用临时文件,检查某些资源的可用性,数据备份操作等) ? 1 private Reent

摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些. 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a.用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发.b.用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发). 以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:清除无用临时文件,检查某些资源的可用性,数据备份操作等) ? 1 private Reent

摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些. 场景1:如果已加锁,则不再重复加锁 a.忽略重复加锁.b.用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发). 以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:清除无用临时文件,检查某些资源的可用性,数据备份操作等) if (lock.tryLock()) { //如果已经被lock,则立即返回false不会等待,达到忽略操作的效果 try { //操作 } fin

摘要 从使用场景的角度出发来介绍对ReentrantLock的使用,相对来说容易理解一些. 场景1:如果发现该操作已经在执行中则不再执行(有状态执行) a.用在定时任务时,如果任务执行时间可能超过下次计划执行时间,确保该有状态任务只有一个正在执行,忽略重复触发.b.用在界面交互时点击执行较长时间请求操作时,防止多次点击导致后台重复执行(忽略重复触发). 以上两种情况多用于进行非重要任务防止重复执行,(如:清除无用临时文件,检查某些资源的可用性,数据备份操作等) private Reentrant

多线程的缘由 在出现了进程之后,操作系统的性能得到了大大的提升.虽然进程的出现解决了操作系统的并发问题,但是人们仍然不满足,人们逐渐对实时性有了要求. 使用多线程的理由之一是和进程相比,它是一种非常花销小,切换快,更”节俭”的多任务操作方式. 在Linux系统下,启动一个新的进程必须分配给它独立的地址空间,建立众多的数据表来维护它的代码段.堆栈段和数据段,这是一种”昂贵”的多任务工作方式.而在进程中的同时运行多个线程,它们彼此之间使用相同的地址空间,共享大部分数据,启动一个线程所花费的空间远远小

转载. https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/79765381 同步代码块,同步方法,或者是用java提供的锁机制,我们可以实现对共享资源变量的同步控制. 技术点: 1.线程与进程: 在开始之前先把进程与线程进行区分一下,一个程序最少需要一个进程,而一个进程最少需要一个线程.关系是线程–>进程–>程序的大致组成结构.所以线程是程序执行流的最小单位,而进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.以下我们所有讨论的都是建立在线程基础之上.

1.前言 又到了金三银四的时候,大家都按耐不住内心的躁动,我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点(zookeeper应用场景),希望对大家有些帮助.如有不足,欢迎大佬们指点指点. 2.zookeeper简介 ZooKeeper 是分布式应用程序的分布式开源协调服务.它公开了一组简单的api,分布式应用程序可以基于这些api实现更高级别的同步.配置维护.分组和命名服务.它被设计为易于编程,并使用一种数据模型,该模型以熟悉的文件系统目录树结构为风格.它在 Java 中运行,并具有 Java

写在前面 除了博文内容之外,和 netfocus 兄的讨论,也可以让你学到很多(至少我是这样),不要错过哦. 阅读目录: 迷雾森林 找回自我 开源地址 后记 毫无疑问,领域驱动设计的核心是领域模型,领域模型的核心是实现业务逻辑,也就是说,在应对具体的业务场景的时候,实现业务逻辑是领域驱动设计最重要的一环,在写这篇博文之前,先总结下之前关于 DDD(领域驱动设计)的三篇博文: 我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践:伪领域驱动设计,只是用 .NET 实现的一个“空壳”,仅此

概述: NodeJS宣称其目标是“旨在提供一种简单的构建可伸缩网络程序的方法”,那么它的出现是为了解决什么问题呢,它有什么优缺点以及它适用于什么场景呢? 本文就个人使用经验对这些问题进行探讨. 一. NodeJS的特点 我们先来看看NodeJS官网上的介绍: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node

场景:有三个市场(Global.China.USA),对前台传过来的数据有些验证需要细化到每个市场去完成. 所以就出现了基类(Global)和派生类(China.USA) 定义基类(Global)PersonalInformationController : public abstract class PersonalInformationController : BaseController { #region Abstract/Virtual Methods //定义一个抽象方法 publi

前言: 最近公司正在进行业务组件化进程,其中的路由实现用到了Java的反射机制,既然用到了就想着好好学习总结一下,其实无论是之前的EventBus 2.x版本还是Retrofit.早期的View注解框架都或多或少的用到Java的反射机制.以下是自己使用反射的两个地方,感兴趣的同学可以看下:Android okHttp网络请求之Json解析,Android业务组件化之子模块SubModule的拆分以及它们之间的路由Router实现. 什么是Java反射机制? JAVA反射机制是在运行状态中,对于任

前言: 最近在学习总结Android的动画效果,当学到Android属性动画的时候大致看了下源代码,里面的AnimationHandler存取使用了ThreadLocal,激起了我很大的好奇心以及兴趣!查阅了一下资料发现Android最重要的Handler消息机制里面的Looper存储也是采用ThreadLocal,开源框架EventBus存储当前线程下的发送事件队列状态也是采用ThreadLocal,那么为何要使用ThreadLocal呢?ThreadLocal是什么呢?它能解决什么样的问题呢

本次主要分享几个场景的处理代码,有更好处理方式多多交流,相互促进进步:代码由来主要是这几天使用前端Ace框架做后台管理系统,这Ace是H5框架里面的控件效果挺多的,做兼容也很好,有点遗憾是控件效果基本都是写一起的,分离起来挺麻烦的:这次主要说的是后端代码,以后可以分享下这个框架的使用. 以上是个人的看法,下面来正式分享今天的文章吧: . 扩展HtmlHelper,枚举转化select下拉框效果 . 自定义ActionFilter,验证登陆和权限访问 . 扩展HtmlHelper,无限递归生成菜单

直接进入正题. 一.异步处理 场景:发送手机验证码,邮件 传统古老处理方式如下图 这个流程,全部在主线程完成,注册->入库->发送邮件->发送短信,由于都在主线程,所以要等待每一步完成才能继续执行.由于每一步的操作时间响应时间不固定,所以主线程的请求耗时可能会非常长,如果请求过多,会导致IIS站点巨慢,排队请求,甚至宕机,严重影响用户体验. 现在大多数的处理方式如下图 这个做法是主线程只做耗时非常短的入库操作,发送邮件和发送短信,会开启2个异步线程,扔进去并行执行,主线程不管,继续执行后

半个月没写博文了,最近一直在弄小程序,感觉也没啥好写的. 之前读了js权威指南,也写了篇博文,但是实话实说当初看闭包确实还是一头雾水.现在时隔一个多月(当然这一段时间还是一直有在看闭包的相关知识)理解就更深入了一点,下面说说我的理解. function fn(){ var a = 0; return function (){ return ++a; } } 如上所示,上面第一个return返回的就是一个闭包,那么本质上说闭包就是一个函数.那么返回这个函数有什么用呢? 那是因为这个函数可以调用到它

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

参考资料 好的书籍都是值得反复看的,那好的文章,好的资料也值得我们反复看.我们在不同的阶段来相同的文章或资料或书籍都能有不同的收获,那它就是好文章,好书籍,好资料.关于iOS 中的RunLoop资料非常的少,以下这些资料都是非常好的. CF框架源码(这是一份很重要的源码,可以看到CF框架的每一次迭代,我们可以下载最新的版本来分析,或与以下文章对比学习.目前最新的是CF-1153.18.tar.gz) RunLoop官方文档(学习iOS的任何技术,官方文档都是入门或深入的极好手册:我们也可以在Xc

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

Egret3D暂时没有场编的计划,但是我们知道unity3D是一个很好的场编. 有一些游戏即使不是使用Unity3D开发,也使用Unity3D做场编.这里就不点名了,而且并不在少数. 我们就这么干. 开源地址 https://github.com/lightszero/egretunity 基本的导出架构已经有,接下去可以研究一下egret的材质,在unity里面对应提供几种效果完全一致的材质 让导出的效果更接近. 源码都在,等不及你就自己动手吧. 来点效果 =>=> Unity插件 我们写了