在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中.使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询.窗体.报表.代码等),按照"数据库规范化"对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性. 泛化时在识别数据库中的一个数据元素.关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程.常见的范式有1NF.2NF.3NF.BCNF以及4NF.下面对这几种常见的范式进行简要分析

[转] 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF(实例)通俗易懂的讲解     本文对大多数初学数据库原理的同学绝对是个大福利,哈哈,完完整整的看完此篇博文一定能够清晰地理解数据库的四大范式.    不懂者留言相互讨论.     设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF)

数据库三大范式(1NF,2NF,3NF)及ER图 百度官方解释: 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小.   目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式(2NF),其余范式

范式:关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的不同范式.满足最低要求的叫第一范式,简称1NF ,在第一范式中满足进一步要求的为第二范式,其余以此类推.通俗来说是满足数据库关系表中的一套规则. 范式理论研究:Codd提出1NF,2NF,3NF概念 2NF 例如:有关系模式S-L-C(Sno,Sdept,Sloc,Cno,Grade),其中Sloc为学生的住处,并且每个系的学生住在同一个地方.S-L-C的码为(Sno,Cno).则函数依赖:Grade对(Sno,Cno)是完全依赖函数

本文转载自数据库范式(1NF/2NF/3NF) 概述 范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,是在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式.

1NF | 2NF | 3NF的区分以及什么是函数依赖.部分函数依赖.值传递依赖 符合3NF一定符合2NF.一定符合1IF 简单区分.2NF不存在部分函数依赖,3NF不存在传递函数依赖 第一范式1NF 符合1NF的关系中的每个属性都不可再分. 第二范式2NF 消除了1NF非主属性对主属性的部分函数依赖. 函数依赖:在属性(属性组)X的值确定的情况下,必定能够确定属性Y的值. 例如:学号–>班主任.(学号,课程名称)–>分数. 完全函数依赖:在一张表中,如果X–>Y,对于X的任意子集都不能

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774866 --------------------------------------------分割线-------------------- 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式

数据结构设计模式编程制造 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重

http://blog.csdn.net/xuxurui007/article/details/7738330 http://www.cnblogs.com/laodao1/archive/2009/12/21/1629239.html 设计范式(范式,数据库设计范式,数据库的设计范式)是符合某一种级别的关系模式的集合.构造数据库必须遵循一定的规则.在关系数据库中,这种规则就是范式.关系数据库中的关系必须满足一定的要求,即满足不同的范式.目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范,满足这些规范的数据库是简洁的.结构明晰的,同时,不会发生插入(insert).删除(delete)和更新(update)操作异常.反之则是乱七八糟,不仅给数据库的编程人员制造麻烦,而且面目可憎,可能存储了大量不需要的冗余信息. 范式说明 1.1 第一范式(1NF)无重复的列 所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性.如果出现重复的属性,就可能需要定义一

范式判断流程图 1. 四种范式之间关系 2.第二范式.第三范式.BCNF区别: 2NF:非主键列和主键列之间,是完全依赖于主键,还是依赖于主键的一部分(只依赖某个主键): 3NF:非主键列之间,不存在依赖,只直接依赖主键. BCNF:主键列之间,不存在依赖. 一般关系数据库都满足第一范式,先确定是几个主键属性. 第一范式:列不可再分 第二范式:非主键属性全部依赖于主键属性 第三范式:非主键属性之间无依赖关系 第四范式:主键属性之间无依赖关系 3. 第一范式:列不可分.每一列都是不可分割的基本数据

原文:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2200644 一.基本介绍 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更

原调试debug排错troubleshootprocess monitorsysinternals 缘起 最近,我们程序的某个功能在一台机器上不正常,但是在另外一台机器上却是正常的.代码是同一份,vs版本也一样(打的补丁也一样).编译出来的程序在两台电脑上运行的结果就是不一样.惊不惊喜,意不意外?如果是你遇到了这种情况,你会怎么调查呢?:upside_down_face: {% note info %} 说明: 为了跟大家分享这个问题,我事后在自己的机器上重新把整个过程梳理了一遍,并保存了pro

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 汇总系列原创专题文章 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言介绍 一个知识点的学习过程基本分为:运行helloworld.熟练使用api.源码分析.核心专家.在分析mybaits以及mybatis-spring源码之前,我也只是简单的使用,因为它好用.但是他是怎么做的多半是凭自己的经验去分析,但始终觉得这样的感觉缺少点什么,在几次夙兴夜寐,靡有朝矣之后决定彻底的研究一下,之后在去仿照着写一版核心功能.依次来补全自己的

1.react-router4 是一个 react 组件 通过和 location / histroy 结合,来显示页面不同URL对应显示不同的组件 其中包含了三种路由.hash / boswer 等 2.react-router基本原理 要对 history 进行解析和封装 要对 history/location 的改变进行监听 当 history/locaiton 改变触发 组件的路由检测 最后对应的渲染匹配的组件 3.实现 根据以上的分析. 我们可以开始实现基础模型代码 创建要给 Rout

以下内容转自:http://jacki6.iteye.com/blog/774889 -------------------------分割线-------------------------------- 范式应用 我们来逐步搞定一个论坛的数据库,有如下信息: (1) 用户:用户名,email,主页,电话,联系地址 (2) 帖子:发帖标题,发帖内容,回复标题,回复内容 第一次我们将数据库设计为仅仅存在表: 用户名 email 主页 电话 联系地址 发帖标题 发帖内容 回复标题 回复内容 这个数

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https://blog.csdn.net/wyh7280/article/details/83350722 范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF原创hongiii 最后发布于2018-10-24 21:03:43 阅读数 14993 收藏展开范式通俗理解:1NF.2NF.3NF和BNCF准备知识超键.候选键.主键函数依赖部分依赖传递依赖范式1NF2NF3NFBCNF参考准备知识超键.候选键.主键超键超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键 候选键候

过去,企业级的数据分析通常会有这么几种场景,业务部门托信息部门分析数据,结果报表一出,唇枪舌剑争论你我高低,数据不准,指标不对.信息部门欠缺业务概念,业务部门不懂技术逻辑,数据分析之路,暂时搁浅. 后来,有了自助式BI,信息部门将数据分析重任交给业务部门,信息部门提前备好数据,业务员依据业务逻辑构建分析.结果,备好的数据往往缺乏自主分析性,探索后的指标还得重建模型,往往需要二次处理.于是,确定思路,重头再来,任务又回到了信息部. 有人说,数据一次性确认完毕,抽准确不就好了么?在数据分析过程中,分