图的bfs,dfs代码

【数据结构与算法】自己动手实现图的BFS和DFS（附完整源码）

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),因此不再对图的基本概念做过多的介绍,但是要先大致了解下图的几种常见的存储结构. 邻接矩阵邻接矩阵既可以用来存储无向图,也可以用来存储有向图.该结构实际上就是用一个二维数组(邻接矩阵)来存储顶点的信息和顶点之间的关系(有向图的弧或无向图的边).其描述形式如下: [cpp] view plainc

PAT A1021 Deepest Root （25 分）——图的BFS,DFS

A graph which is connected and acyclic can be considered a tree. The hight of the tree depends on the selected root. Now you are supposed to find the root that results in a highest tree. Such a root is called the deepest root. Input Specification: Ea

数据结构学习笔记05图 (邻接矩阵邻接表-->BFS DFS、最短路径)

数据结构之图图(Graph) 包含一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

BFS/DFS算法介绍与实现（转）

广度优先搜索(Breadth-First-Search)和深度优先搜索(Deep-First-Search)是搜索策略中最经常用到的两种方法,特别常用于图的搜索.其中有很多的算法都用到了这两种思想,比如:Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想. BFS的思想:从一个图的某一个顶点V0出发,首先访问和V0相邻的且未被访问过的顶点V1.V2.……Vn,然后依次访问与V1.V2……Vn相邻且未被访问的顶点.如此继续,找到所要找的顶点或者遍历完整个图.由

POJ 1426 Find The Multiple --- BFS || DFS

POJ 1426 Find The Multiple 题意:给定一个整数n,求n的一个倍数,要求这个倍数只含0和1 参考博客:点我解法一:普通的BFS(用G++能过但C++会超时) 从小到大搜索直至找到满足条件的数,注意最高位一定为1 假设 n=6 k即为当前所求的目标数,不满足条件则进一步递推 (i 为层数(深度),在解法二的优化中体现,此时可以不管) 1%6=1 (k=1) i=1 { (1*10+0)%6=4 (k=10) i=2 { (10*10+0)%6=4 (k=100) i=4

POJ 2227 The Wedding Juicer （优先级队列+bfs+dfs）

思路描述来自:http://hi.baidu.com/perfectcai_/item/701f2efa460cedcb0dd1c820也可以参考黑书P89的积水. 题意:Farmer John有一个碗,形状如下,给你一个w*h平面,每个1*1的位置有一个高度Hij,问用这个碗来装牛奶,最多可以装多少体积.例如:555515555这个可以装4体积,只有中间的1位置可以装:再如:555512555这个可以装1体积,只有中间的1位置可以装,而装到2时就会开始漏出,因为液体是可以流动的: 分析:由例子

UVA-11882 bfs + dfs + 剪枝

假设当前已经到达(x,y),用bfs判断一下还可以到达的点有maxd个,如果maxd加上当前已经经过的长度小于当前答案的长度就退出,如果相同,就将bfs搜索到的点从大到小排序,如果连最大序列都无法大于当前答案,就直接退出,否则继续搜索. 但是这题时间要求极高,不可以同时搜索同时更新答案,必须直到完成一种搜索(到达边界)才能更新答案,否则必定超时. AC代码: #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> #incl

Collect More Jewels(hdu1044)(BFS+DFS)

Collect More Jewels Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6857 Accepted Submission(s): 1592 Problem Description It is written in the Book of The Lady: After the Creation, the cruel

Leetcode题目200.岛屿数量（BFS+DFS+并查集-中等）

题目描述: 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量.一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的.你可以假设网格的四个边均被水包围. 示例 1: 输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1 示例 2: 输入: 11000 11000 00100 00011 输出: 3 思路分析:题解和示例图来自:liweiwei1419 说明:以下介绍的算法,除了并查集以外,DFS 和 BFS 都属于很基础的算法内容,也非常好理

POJ 3414 Pots (BFS/DFS)

Pots Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7783 Accepted: 3261 Special Judge Description You are given two pots, having the volume of A and B liters respectively. The following operations can be performed: FILL(i) fi

图的遍历DFS

图的遍历DFS 与树的深度优先遍历之间的联系树的深度优先遍历分为:先根,后根 //树的先根遍历 void PreOrder(TreeNode *R){ if(R!=NULL){ visit(R); //访问根节点 while(R还有下一个子树T) PreOrder(T); //先根遍历下一棵子树 } } 新找到的相邻结点一定是没有访问过的. 先根遍历序列:1,2,5,6,3,4,7,8 图的深度优先遍历 bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //初始值都为false vo

LeetCode：BFS/DFS

BFS/DFS 在树专题和回溯算法中其实已经涉及到了BFS和DFS算法,这里单独提出再进一步学习一下 BFS 广度优先遍历 Breadth-First-Search 这部分的内容也主要是学习了labuladong公众号内的相关讲解算法流程首先将开始节点放入队列中. 从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜索并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 若队列为空,表示整张图都检查过了--亦即图中没有欲搜索的目标.结束搜索并回传"找不到目标"

邻结矩阵的建立和 BFS,DFS;;

邻结矩阵比较简单,, 它的BFS,DFS, 两种遍历也比较简单,一个用队列, 一个用数组即可!!!但是邻接矩阵极其浪费空间,尤其是当它是一个稀疏矩阵的时候!!!---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------//邻接矩阵的建立和其BFS, DFS, 遍历 #include <

ACM：图的BFS，走迷宫

题目: 一个网格迷宫由n行m列的单元格组成,每一个单元格要么是空地(用1表示),要么是障碍物(用0来表示).你的任务是找一条从起点到终点的最短移动序列,当中UDLR分别表示往上.下.左.右移动到相邻单元格.不论什么时候都不能在障碍格中.也不能走到迷宫之外.起点和终点保证是空地. 分析:图的BFS. #include <iostream> #include <string> #include <queue> using namespace std; const int M

能力不足之根据时序图转化为Verilog代码

不能够把时序图看的非常透彻,然后把时序图写成Verilog代码,有时候甚至搞不清楚信号之间的时序关系.

一秒钟教会你如何使用jfreechart制作图表，扇形图，柱形图，线型图，时序图，附上详细代码，直接看效果

今天有小伙伴问到我怎么使用jfreeChat生成图标,去年就有一个这方便的的总结,今天再遇到,就总结出来,供大家参考: 第一个: 创建柱状图,效果图如下: 柱状图代码如下: package cn.xfz.image; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import org.jfree.chart.ChartFactory; import org.jfree.chart.ChartFrame; import org.jfree.chart.J

php产品细节图多图上传示例代码无刷新

前台文件代码 upload.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-e

Cleaning Robot （bfs+dfs）

Cleaning Robot (bfs+dfs) Here, we want to solve path planning for a mobile robot cleaning a rectangular room floor with furniture. Consider the room floor paved with square tiles whose size fits the cleaning robot (1 * 1). There are 'clean tiles' and

图之BFS和DFS遍历的实现并解决一次旅游中发现的问题

这篇文章用来复习使用BFS(Breadth First Search)和DFS(Depth First Search) 并解决一个在旅游时遇到的问题. 关于图的邻接表存储与邻接矩阵的存储,各有优缺点.但是邻接矩阵继承了数组的优点--在索引方面速度相比链表要快的多.由于以前我实现过邻接矩阵的存储方式,这次就用邻接表的方式复习吧. 图的邻接表存储简单示意 0.前提类中的api以及属性 class CGraph { public: CGraph(void); ~CGraph(void); // 根据

图的BFS代码

图是严蔚敏书上P168的图, 图的邻接表存储,DFS可以看以前写的文章:http://www.cnblogs.com/youxin/archive/2012/07/28/2613362.html ]; void (*visitFunc)(VextexType v); void visit(VextexType v) { cout<<v<<ends; } void BFSTraverse(Graph G,void (*Visit)(VextexType v)) { visitFunc

巴特西