时间轮和秒级文件实现原理图 这种方案比较简单实现,通过秒级时间,建立对应的文件夹,只要相同的时间超时的消息,就在同一个目录,通过msgid保证文件不重复,等到了时间后,就扫描对应的文件夹的文件,发送到队列中,写入commitlog即可. 当然了,我们可以先缓冲一定时间的文件夹文件,这样效率高一些. 我也开发这种方案的实现(简易版本),在测试环境跑了2周,(测试了每秒5000条延时消息)暂时没有问题,说明对于延迟消息不大的情况下,这个方案最简单,也是不错的选择

大家好,我是yes. 最近看 Kafka 看到了时间轮算法,记得以前看 Netty 也看到过这玩意,没太过关注.今天就来看看时间轮到底是什么东西. 为什么要用时间轮算法来实现延迟操作? 延时操作 Java 不是提供了 Timer 么? 还有 DelayQueue 配合线程池或者 ScheduledThreadPool 不香吗? 我们先来简单看看 Timer.DelayQueue 和 ScheduledThreadPool 的相关实现,看看它们是如何实现延时任务的,源码之下无秘密.再来剖析下为何

一.时间轮算法简介 为了大家能够理解下文中的代码,我们先来简单了解一下netty时间轮算法的核心原理 时间轮算法名副其实,时间轮就是一个环形的数据结构,类似于表盘,将时间轮分成多个bucket(比如:0-8).假设每个时间轮轮片的分隔时间段tickDuration=1s(即:指针经过每个格子花费时间是 1 s),当前的时间bucket=3,那么在18秒后需要被执行的任务需要落到((3+18)%8=5取余运算)的5号bucket上.假如有多个需要在该时间段内执行的任务,就会组成一个双向链表. 另外

很长一段时间里,我错误的认识了定时器.无意中,我发现了“时间轮”这个名词,让我对定时器有了新的看法. 我错误的认为,定时器只需要一个 tick 队列,按指定的时间周期遍历队列,检查 tick 倒计时满足触发条件就触发回调. tick 定义如下: struct Tick { int_t n; func_t func; }; 遍历触发实现如下: void Update() { for (auto & tick: _ticks) { if (Check(tick)) { tick.func(); Re

在Kafka中应用了大量的延迟操作但在Kafka中 并没用使用JDK自带的Timer或是DelayQueue用于延迟操作,而是使用自己开发的DelayedOperationPurgatory组件用于管理延迟操作,Kafka这类分布式框架有大量延迟操作并且对性能要求及其高,而java.util.Timer与java.util.concurrent.DelayQueue的插入和删除时间复杂度都为对数阶O(log n)并不能满足Kafka性能要求,所以Kafka实现了基于时间轮的定时任务组件,该时间轮

Kafka中存在大量的延迟操作,比如延迟生产.延迟拉取以及延迟删除等.Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能,而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器(SystemTimer).JDK的Timer和DelayQueue插入和删除操作的平均时间复杂度为O(nlog(n)),并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1).时间轮的应用并非Kafka独有,其应用场景还有很多,在Netty.Akka.Qu

源码下载 http://files.cnblogs.com/lwm8246/uTimeWheel.rar D7,XE2 编译测试OK //时间轮算法的定时器 //-- : QQ unit uTimeWheel; interface uses Windows,Classes,SysUtils,SyncObjs; type PTWItem=^TTWItem; TTWItem=record UserData:Pointer; //用户数据 Tag:Integer; //用户数据 Positin:Int

前言 我在2. SOFAJRaft源码分析-JRaft的定时任务调度器是怎么做的?这篇文章里已经讲解过时间轮算法在JRaft中是怎么应用的,但是我感觉我并没有讲解清楚这个东西,导致看了这篇文章依然和没看是一样的,所以我打算重新说透时间轮算法. 时间轮的应用并非 JRaft 独有,其应用场景还有很多,在 Netty.Akka.Quartz.ZooKeeper .Kafka等组件中都存在时间轮的踪影. 我们下面讲解的时间轮的实现以JRaft中的为例子进行讲解,因为JRaft这部分的代码是参考Nett

本文示例代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 Kepler.gl作为一款强大的开源地理信息数据可视化工具,可以帮助我们轻松制作针对大规模矢量数据的可视化作品,从而辅助数据分析工作. Kepler.gl制作常规地图非常简单方便,稍微摸索一下仪表盘界面就可以get到用法,但有些特殊的地图则需要额外对数据进行处理或使用Kepler.gl中的一些隐藏功能,譬如之前写过的(数据科学学习手札85)

[从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之时间轮的使用 目录 [从源码学设计]蚂蚁金服SOFARegistry之时间轮的使用 0x00 摘要 0x01 业务领域 1.1 应用场景 0x02 定时任务 2.1 什么是定时任务 2.2 Java定时任务框架 0x03 时间轮 3.1 缘由 3.2 定义 3.3 Netty时间轮HashedWheelTimer 3.3.1 实现 3.3.2 单线程与业务线程池 3.3.3 全局定时器 3.3.4 队列 3.4 Kafka和多层时间轮 3.4.1

最近在工作中有一个需求,简单来说就是在短时间内会创建上百万个定时任务,创建的时候会将对应的金额相加,防止超售,需要过半个小时再去核对数据,如果数据对不上就需要将加上的金额再减回去. 这个需求如果用Go内置的Timer来做的话性能比较低下,因为Timer是使用最小堆来实现的,创建和删除的时间复杂度都为 O(log n).如果使用时间轮的话则是O(1)性能会好很多. 对于时间轮来说,我以前写过一篇java版的时间轮算法分析:https://www.luozhiyun.com/archives/59,

经典多级时间轮定时器(C语言版) 文章目录 经典多级时间轮定时器(C语言版) 1. 序言 2. 多级时间轮实现框架 2.1 多级时间轮对象 2.2 时间轮对象 2.3 定时任务对象 2.4 双向链表 2.5 联结方式 3. 多级时间轮C语言实现 3.1 双向链表头文件: list.h 3.2 调试信息头文件: log.h 3.3 时间轮代码: timewheel.c 3.4 编译运行 1. 序言 最近一直在找时间轮的C语言实现代码,发现很多都是Java或者c++实现的.而我对其他语言不熟悉,看不

本篇文章主要基于Redisson中实现的分布式锁机制继续进行展开,分析Redisson中的时间轮机制. 在前面分析的Redisson的分布式锁实现中,有一个Watch Dog机制来对锁键进行续约,代码如下: private void renewExpiration() { ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName()); if (ee == null) { return; } //用到了时间轮机制 Timeout t

概述 上一篇主要介绍了kafka时间轮源码和原理,这篇主要介绍一下kafka时间轮简单实现和使用kafka时间轮.如果要实现一个时间轮,就要了解他的数据结构和运行原理,上一篇随笔介绍了不同种类的数据结构kafka时间轮的原理(一).大体上也就是需要使用数组或者链表组成一个环形的结构,数组或者链表的节点保存任务,这个任务肯定需要使用抽象一些的线程类来实现它以便于后期的任务执行等.时间轮的启动和停止肯定也是一个单独的线程来保证时间轮中的任务正确执行和取消等.现在详细说一下实现过程,其实知道原理实现起

概述 早就想写关于kafka时间轮的随笔了,奈何时间不够,技术感觉理解不到位,现在把我之前学习到的进行整理一下,以便于以后并不会忘却.kafka时间轮是一个时间延时调度的工具,学习它可以掌握更加灵活先进的定时器技术,补益多多.本文由浅到深进行讲解,先讲解定时器基础以及常用定时器,接着就是主要的kafka时间轮实现.大部分都是原理.后期作者写第二部分的时候专门讲解时间轮的实践和使用. 定时器概念 使用场景,例如: 1,使用tcp连接的时候,客户端需要向服务端发送心跳请求. 2,财务系统每月生成的定

目录 一.背景 二.延迟队列-时间轮 三.Netty 时间轮源码分析 四.Rust实现HashedWheelTimer 五.总结思考 一.背景 近期在内网上看到一篇文章,文中提到的场景是 系统自动取消 15分钟内 未支付的订单.对于数据量比较少并且实时性要求不那么高的场景,一种简单的方式是轮询数据库,比如每秒轮询一下数据库中所有的数据,处理所有到期的数据.但是如果需要处理的数据量较大,高达百万甚至千万时,这时候如果还轮询数据库就不妥了. 文中给出了这类问题的解决思路,使用延迟队列:Redis Z

一.什么是时间轮 时间轮这个技术其实出来很久了,在kafka.zookeeper等技术中都有时间轮使用的方式. 时间轮是一种高效利用线程资源进行批量化调度的一种调度模型.把大批量的调度任务全部绑定到同一个调度器上,使用这一个调度器来进行所有任务的管理.触发.以及运行.所以时间轮的模型能够高效管理各种延时任务.周期任务.通知任务. 以后大家在工作中遇到类似的功能,可以采用时间轮机制.如下图所示,时间轮,从图片上来看,就和手表的表圈是一样,所以称为时间轮,是因为它是以时间作为刻度组成的一个环形队列,

TimeWheelDemo 一个基于时间轮原理的定时器 对时间轮的理解 其实我是有一篇文章(.Net 之时间轮算法(终极版))针对时间轮的理论理解的,但是,我想,为啥我看完时间轮原理后,会采用这样的方式去实现. 可能只是一些小技巧不上大雅之堂吧,大佬看看就行了. 当然如果大佬有别的看法,也请不吝赐教,互相交流,一起进步. 项目是基于时间轮理解上的一个任务调度轻型框架 作用么,造个小轮子,顺便,对任务调度的实现多一些深度的思考和了解. 这个框架实现了啥子 实现了对方法的定时 循环执行. 大概样子是

关于时间轮算法的起始 我也认真的看了时间轮算法相关,大致都是如下的一个图 个人认为的问题 大部分文章在解释这个为何用时间轮的时候都再说 假设我们现在有一个很大的数组,专门用于存放延时任务.它的精度达到了毫秒级!那么我们的延迟任务实际上需要将定时的那个时间简单转换为毫秒即可,然后将定时任务存入其中: 比如说当前的时间是 2018/10/24 19:43:45,那么就将任务存入 Task[1540381425000],value 则是定时任务的内容. 假如这个数组长度达到了亿亿级,我们确实可以这么干

Timer和ScheduledExecutorService是JDK内置的定时任务方案,而业内还有一个经典的定时任务的设计叫时间轮(Timing Wheel), Netty内部基于时间轮实现了一个HashedWheelTimer来优化百万量级I/O超时的检测,它是一个高性能,低消耗的数据结构,它适合用非准实时,延迟的短平快任务,例如心跳检测.本文主要介绍时间轮(Timing Wheel)及其使用.@pdai 知识准备 需要对时间轮(Timing Wheel),以及Netty的HashedWhee

/* * http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/46290539 * 修改内容:为定时器增加类型和参数属性,修改回调函数类型 */ package timer import ( "container/list" "fmt" "sync" "time" ) //referer https://github.com/cloudwu/skynet/blob/maste