下面的项目用的是servlet3.0架构 接口(doubbo消费者项目和服务者项目共享的jar项目中): package serviceinvoke; import com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.rest.support.ContentType; import javax.ws.rs.Consumes; import javax.ws.rs.POST; import javax.ws.rs.Path; import javax.ws.rs.Produces; im

Dubbo服务调用的动态代理及负载均衡源码解析请参见:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2314514

采用jmeter和泛化测试dubbo服务接口 http://blog.csdn.net/linuu/article/details/54313560

目录 0.服务的调用 1.发送请求 2.请求编码 3.请求的解码 4.调用具体服务 5.返回调用结果 6.接收调用结果 Dubbo SPI源码解析① Dubbo服务暴露源码解析② Dubbo服务引用源码解析③ ​ 经过前面三章的分析,了解了Dubbo的基础:Dubbo SPI,了解了Provider的服务暴露和Consumer的服务引用.最后我们需要学习一下服务完整的调用过程.Dubbo服务调用过程虽然复杂,比如包含发送请求.编解码.服务降级.过滤器.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.但是先理

背景阐述 前几天,有位同学问我一个关于 Dubbo 的问题.他的诉求是这样子的: 诉求一 第一个诉求是本地开发的时候想自己调用自己的服务,比如自己在改 A 服务,然后出问题了,本地再启动一个 B 服务,A 服务调用 B 服务直接排查问题. 目前的问题是用的同一个注册中心,所以会调用到其他的服务实例. 还有就是去网上找了一些文章的资料,按照资料上的配置没有效果,也就是在@Reference 配置 url 来指定调用的服务地址. 配置如下: @Reference(url="dubbo://local

文章目录 引言 服务的交互 服务降级 集群容错 服务调用 服务端接收请求 总结 引言 经过之前文章的铺垫,现在可以来分析服务的交互调用过程了. 服务的交互 服务降级 从名字上看我们不难理解MockClusterInvoker相当于是对普通Invoker(如DubboInvoker)的装饰增强,提供集群容错相关的功能,因此最终还是会进入到DubboInvoker,所以这里就以MockClusterInvoker.invoke方法开始分析: public Result invoke(Invocati

服务降级的发生,其实是由于消费者调用服务超时引起的,即从发出调用请求到获取到提供者的响应结果这个时间超出了设定的时限.默认服务调用超时时限为1秒.可以在消费者端与提供者端设置超时时限. 一.创建提供者工程06-provider-timeout (1) 创建工程 复制02-provider-zk工程,并重命名为06-provider-timeout (2) 修改依赖 这里不再需要00-api工程了,所以在pom文件中将对00-api工程的依赖删除即可 (3) 定义接口 (4) 定义接口实现类 在c

1.Dubbo的缺省(默认)协议:采用单一长连接和NIO异步通讯. 2.  3.调用关系说明 0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者. 1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务. 2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务. 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者. 4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用. 5. 服务消费者和提供者,在

1.使用全局变量保存token 2.再调用 参考文章 http://www.jianshu.com/p/13c8017bb5c8 https://testerhome.com/topics/6555

http://www.kissyu.org/2017/02/08/jmeter%E6%B5%8B%E8%AF%95dubbo%E6%8E%A5%E5%8F%A3/

注: 本系列文章已捐赠给 Dubbo 社区,你也可以在 Dubbo 官方文档中阅读本系列文章. 1. 简介 在前面的文章中,我们分析了 Dubbo SPI.服务导出与引入.以及集群容错方面的代码.经过前文的铺垫,本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了.Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤.比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.本篇文章将会重点分析请求的发送与接收.编解码.线程派发以及响应的发

Dubbo 服务调用 根据上图,可以看出,服务调用过程为: Consumer 端的 Proxy 调用 Cluster 层选择集群中的某一个 Invoker(负载均衡) Invoker 最终会调用 Protocol 层进行 RPC 通讯(netty,tcp 长连接),将服务调用信息和配置信息进行传递 Provider 端 Protocol 层接收到服务调用信息后,最终会调用真实的服务实现 Consumer 端调用过程 通过前面 Dubbo 服务发现&引用 的学习,我们知道,Consumer 端的调

1. 前言 本文基于Dubbo2.6.x版本,中文注释版源码已上传github:xiaoguyu/dubbo 源码分析均基于官方Demo,路径:dubbo/dubbo-demo 如果没有看过之前Dubbo系列的文章,建议先去看看.因为服务调用过程涉及范围较广,需要那些前置知识. Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤,比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.后续挖坑再说吧.本篇文章将会重点分析请

java实现dubbo的消费者服务编写:ruby实现消费者服务的接口测试:通过消费者间接测试dubbo服务接口的逻辑 内容包括:dubbo服务本地调用环境搭建,dubbo服务启动,消费者部署,脚本编写测试 自动化测试框架逻辑如下图: 一.dubbo服务本地环境搭建: zookeeper部署: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ 下载 直接解压: 修改配置文件:conf/zoo_sample.cfg 变更为zoo.cfg;打开文件配置需要

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和 Spring框架无缝集成. 主要核心部件: Remoting: 网络通信框架,实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC: (Remote Procedure Call Protocol远程过程调用协议),一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能 Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能,可以和  Spring 框架无缝集成. 主要核心部件: Remoting:  网络通信框架,实现了 sync-over-async 和 request-response 消息机制. RPC:   (Remote Procedure Call Protocol远程过程调用协议), 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡.容灾和集群功能 Registry:  服务目录框架用于服务的注册和

有时需要对dubbo服务做个简单的测试,或者想看下某个dubbo服务类所提供的方法,可以直接在命令行通过telnet的方式来查看和调用dubbo服务,方法如下: telnet 127.0.0.1 20880 ip为dubbo服务所在机器的ip,端口为dubbo服务的端口 链接成功后直接回车,然后输入命令:ls 可以看到该机器上提供的dubbo服务如下所示: com.dubbo.demo.UserService findUserById 其中第一行是dubbo服务类的全限定路径(包名+类名) 之后

使用dubbo服务的过程,很简单,和之前学习的WebService完全一样,和本地接口调用也基本一致. dubbo和WebService的区别:我认为dubbo就是封装了WebService,然后提供了更多的配套功能.看jar包依赖,dubbo依赖的WebService.(青出于蓝,而胜于蓝.冰,水为之,而寒于水.)    dubbo接口和本地service接口的区别:dubbo调用的是远程方法,本地调用的本地方法 作为服务的实现方,或者说最初负责"服务化改造" 的人来说,你需要考虑到

参考:dubbo消费方服务调用过程源码分析dubbo基于spring的构建分析Dubbo概述--调用过程dubbo 请求调用过程分析dubbo集群容错机制代码分析1dubbo集群容错策略的代码分析2dubbo spi机制源码学习Dubbo-服务调用过程 一.通过分析一个典型rpc方法调用的调用栈来说明调用过程. 1.定义一个接口 public interface DemoService { /** * class_name: sayHello * param: [param] * describ

本文较长,如果想直接看代码可以查看项目源码地址: https://github.com/hetutu5238/rpc-demo.git 要想实现分布式服务调用框架,我们需要了解分布式服务一般需要的功能点有哪些.目前要想实现一个简单的服务调用框架要做到的有以下的功能. 服务注册与发现,调用过程封装,消费负载均衡,序列化与反序列化,网关(可以用nginx实现)等.本文则从实现这些功能点的步骤出发来模拟一个 简单的服务调用框架 1.idea中创建父项目rpc-parent,子项目 rpc-common