一.python/ORM操作详解 ===================增==================== models.UserInfo.objects.create(title='alex') # def gets(request): # models.UserInfo.objects.create(id=2,title='alex') # #向数据库增加一条数据(参数可以接收字典) 增 演示 ===================删==================== mode

ORM是什么? 在介绍Python下的两个ORM框架(Django和SQLAlchemy)的区别之前,我们首先要充分了解ORM框架的用途. ORM代表对象关系映射.ORM中的每个单词解释了他们在实际项目中的用途: 对象(Object):这部分表示哪个对象或者在哪种编程语言下使用这个框架,例如Python. 关系(Relational):这部分表示你正在使用的RDBMS数据库(关系数据库管理器系统).有许多流行的关系数据库,你可能使用以下这些:MSSQL.MySQL.Oracle.PostgreS

转载于:http://yxmhero1989.blog.163.com/blog/static/112157956201381443244790/ Python很简洁 我们喜欢简单有效的代码   一.{}.fromkeys(list).keys() list2 = {}.fromkeys(list1).keys() 二.set list2 = list(set(list1)) 三.itertools.grouby ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort()

之前在学Django时,发现它的模型层非常好用,把对数据库的操作映射成对类.对象的操作,避免了我们直接写在Web项目中SQL语句,当时想,如果这个模型层可以独立出来使用就好了,那我们平台操作数据库也可以这么玩了,我不喜欢写SQL语句. 后来才知道,原来这个叫ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射),在Python下面有很多这样的类库,如SQLObject.Storm.peewee和SQLAlchemy. 这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用,因为它非常的轻

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy.orm import mapper, sessionmaker # 创建实例,并

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同. 下载安装 1 pip3 install pymysql 使用操作 1.执行SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 #!/usr/bin/env python # -*- coding

前言: Django的ORM虽然强大,但是毕竟局限在Django,而SQLAlchemy是Python中的ORM框架: SQLAlchemy的作用是:类/对象--->SQL语句--->通过pymysql/MySQLdb模块--->提交到数据库执行: 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Exprression Language,SQL表达式

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #字典去重小代码 import sys import os import platform try: pass except: print '''you have something wrong this is a simple jiaoben ''' sys.exit() why = 'why.txt' for i in xrange(len(sys.argv)): if(i>=1): other = sys.ar

1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码代码如下: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')session.add(ed_user) 上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去数据库里查看,结果却失望而归——数据库里什么都没有.为什么呢?因为SQLAlchemy采取的是L

python操作数据库 使用 ORM - sqlalchemy,pymsql 安装: pip install pymsq pip install sqlalchemy 一. '''连接数据库'''  '''导入必须的包'''from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 基本设

业务场景大概是这样的,这里由两个hive表格,tableA 和 tableB, 格式内容都是这样的: uid cate1 cate2 在hive QL中,我们知道union有着自动去重的功能,但是那是真对几行内容完全一致的情况下才可以.现在我们要进行去重的情况是根据uid进行去重. 也就是说可能存在这种情况: 1234 老师 唱歌 1234 老师 跳舞 对于hive表格中的这两行数据我们只想要保留其中的一行. 针对这种情况,我们做的大致思路就是,取两个表格数据的时候同时人为加上一个flag,然后

本章内容 ORM介绍 sqlalchemy安装 sqlalchemy基本使用 多外键关联 多对多关系 表结构设计作业 ORM介绍 如果写程序用pymysql和程序交互,那是不是要写原生sql语句.如果进行复杂的查询,那sql语句就要进行一点一点拼接,而且不太有重用性,扩展不方便.而且写的sql语句可能不高效,导致程序运行也变慢. 为了避免把sql语句写死在代码里,有没有一种方法直接把原生sql封装好了并且以你熟悉的方式操作,像面向对象那样? ORM(object relational mappi

orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似python这种面向对象的程序来说一切皆对象,但是我们使用的数据库却都是关系型的,为了保证一致的使用习惯,通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言 重要的内容链接地址:http://blog.csdn.net/haskei/article/details/5

ORM 对象映射关系程序. 通过orm将编程语言的对象模型和数据库的关系模型建立映射关系,这样我们在使用编程语言对数据库进行操作的时候可以直接使用编程语言的对象模型进行操作就可以了,而不用直接使用sql语言. orm的优点: 隐藏了数据访问细节,“封闭”的通用数据库交互,ORM的核心.他使得我们的通用数据库交互变得简单易行,并且完全不用考虑该死的SQL语句.快速开发,由此而来. ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行. 缺点: 无可避免的,自动化意味着映射和关联管理,代价是牺牲性能(早期,这是

似乎ORM最难设计的部分是查询.特别是面向对象的查询,今天学习SQLAlchemy,发现SQLAlchemy的查询语法竟如此灵活,惊叹其如此强大的表达能力的同时也对Python也有了更深的认识.下面看一下我写的一些查询语句: Python代码: #简单查询 #注意User是一个类对象,user_table是数据库中的表 print(session.query(User).all()) —相当于SQL语句—> select * from user_table print(session.query

元类 参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014319106919344c4ef8b1e04c48778bb45796e0335839000 1)type() 结论:动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的.正常情况下,我们都用 class Xxx... 来定义类,但是, type() 函数也允许我们动态创

这次去测试一下 python 的set去重,速度怎么样? 我们要做的是把文件一次性读取到内存中,然后去重,输出去重的长度. 第一步:对 121w 条数据去重,看去重话费的时间 上证据: 第二步:对 1210 w 条数据去重,看去重话费的时间 第三步:对 1.21 亿 条数据去重,看去重话费的时间

import sys import asyncio import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) # 一次使用异步 处处使用异步 import aiomysql def log(sql,args=()): logging.info('SQL:%s' %sql) @asyncio.coroutine def create_pool(loop, **kw): #这里的**kw是一个dict logging.info(' start cr

ORM,对象关系映射,即Object Relational Mapping的简称,通过ORM框架将编程语言中的对象模型与数据库的关系模型建立映射关系,这样做的目的:简化sql语言操作数据库的繁琐过程(原生sql的编写及拼接等),转而直接使用对象模型来操作数据库做替代 第一部分 SqlAlchemy本身无法直接操作数据库,它是建立在第三方数据库API(如python 中的pymysql库)之上,应用程序调用对象模型进行增删改查等操作时,将对象转化成sql语句,然后再通过API调用执行已经转换好的s

1. 概念 目标:类/对象操作 -> SQL语句 -> DB API -> 再在数据库中执行.ORM做前两部,因为ORM本身无法操作数据库.参考:https://baike.baidu.com/item/ORM/3583252?fr=aladdin 本质:类(class Users)对应数据库的表,类中的属性对应数据库表中的列. class Users(Base): __tablename__ = 'users' # 数据库表名称 id = Column(Integer, primary