转自互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别 多线程编程中,常常会遇到这两个概念:Mutex和Semaphore,两者之间区别如下: 有人做过如下类比: Mutex是一把钥匙,一个人拿了就可进入一个房间,出来的时候把钥匙交给队列的第一个,一般的用法是用于串行化对临界区代码的访问,保证这段代码不会被并行的运行. Semaphore是一件可以容纳N人的房间,如果人不满就可以进去,如果人满了,就要等待有人出来. 对于N=1的情况,称为binary semaphore,一般的用法是,用于限制对于

一.GIL 二.关于GIL性能的讨论 三.计算密集测试 四.IO密集测试 五.GIL与互斥锁 六.TCP客户端 七.进程池 八.进程什么时候算是空闲 九.线程池 一.GIL GIL Global Interpreter Lock 全局解释器锁 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 python程序的执行过程 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与 解释器其实就是一堆代码 相当于多个线程要调用同一个解释器代码 共

互斥锁与join 互斥锁和join都可以把并发变成串行 以下代码是用join实现串行 from multiprocessing import Process import time import json class Foo(object): def search(self, name): with open("db.txt", "r") as f_read: dic = json.load(f_read) time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟 pr

知识点一: 进程:资源单位 线程:才是CPU的执行单位 进程的运行: 开一个进程就意味着开一个内存空间,存数据用,产生的数据往里面丢 线程的运行: 代码的运行过程就相当于运行了一个线程 辅助理解:一座工厂(操作系统)->没造一个车间(启动一个进程)->每个车间的流水线(线程) 知识点二:开启线程的2种方式 from threading import Thread #方式一:(引用系统中thread类) def task(name): print('%s is running') print('

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一. 基本定义 互斥锁(英语:英语:Mutual exclusion,缩写 Mutex)是一种用于多线程编程中,防止两条线程同时对同一公共资源(比如全局变量)进行读写的机制.该目的通过将代码切片成一个一个的临界区域(critical section)达成.临界区域指的是一块对公共资源进行访问的代码,并非一种机制或是算法.一个程序.进程.线程可以拥有多个临界区域,但是并不一定会应用互斥锁. 二. 互斥锁的作用 加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错

GIL1.全局解释器锁? 锁就是线程里面那个锁 锁是为了避免资源竞争造成数据的错乱 2.python程序的执行过程? 1.启动解释器进程 python.exe 2.解析你的py文件并执行它 每个py程序中都必须有解释器参与,解释器其实就是一堆代码相当于多个线程要调用同一个解释器代码,共享以为竞争,竞争就要出事给解释器加互斥锁 python 中内存管理依赖于 GC(一段用于回收内存的代码),也需要一个线程除了你自己开的线程,系统还有一些内置线程,就算你的代码不会去竞争解释器,内置线程也可能会竞争,

标签(空格分隔): 互斥锁 进程之间的数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或者同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的问题就是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下: #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is don

互斥锁 进程之间数据隔离, 但是多个进程可以共享同一块数据,比如共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 from multiprocessing import Process import time import os def task(name): print('%s 上厕所 [%s]' %(name ,os.getpid())) time.sleep(1) print('%s 上完厕所 [%s]' %(name

一.守护进程 主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程,守护进程就好比崇祯皇帝身边的老太监,崇祯皇帝已死老太监就跟着殉葬了. 关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的任务在主进程任

1.互斥锁 (1)为什么需要互斥锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如下 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done

三 互斥锁与join 使用join可以将并发变成串行,互斥锁的原理也是将并发变成穿行,那我们直接使用join就可以了啊,为何还要互斥锁,说到这里我赶紧试了一下 #把文件db.txt的内容重置为:{"count":1} from multiprocessing import Process,Lock import time,json def search(name): dic=json.load(open('db.txt')) print('\033[43m%s 查到剩余票数%s\033

day35 守护进程.互斥锁.IPC 1.守护进程 # 守护进程:当父进程执行完毕后,设置的守护进程也会跟着结束# 当一个进程被设置为守护进程后,其不能再产生子进程​ from multiprocessing import Process import time ​ def test(): print("妃子入宫了") time.sleep(5) print("子进程挂了") ​ if __name__ == '__main__': p = Process(targ

一. linux为什么需要临界段,信号量,互斥锁,自旋锁,原子操作? 1.1. linux内核后期版本是支持多核CPU以及抢占式调度.这里就存在一个并发,竞争状态(简称竟态). 1.2. 竞态条件 发生在两个或更多线程操纵一个共享数据项时,在多处理器(MP)计算机中也存在并发,其中每个处理器中共享相同数据的线程同时执行 1.3. 临界段,信号量,互斥锁,自旋锁,原子操作可以从不同情形解决上述问题 二. 临界区(Critical Section) 2.1.  保证在某一时刻只有一个线程能访问数据的

自旋锁(Spin Lock) 自旋锁类似于互斥量,不过自旋锁不是通过休眠阻塞进程,而是在取得锁之前一直处于忙等待的阻塞状态.这个忙等的阻塞状态,也叫做自旋. 自旋锁通常作为底层原语实现其他类型的锁. 适用场景: 1)锁被持有的时间短,而且线程不希望在重新调度上花费太多的成本: 2)在非抢占式内核中,会阻塞中断,这样中断处理程序不会让系统陷入死锁状态.因为中断处理程序无法休眠,只能使用这种锁: 缺点: 1)线程自旋等待锁变成可用时,CPU不能做其他事情,会浪费CPU资源: 伪代码 S = 1 线程

一 守护线程 from threading import Thread import time def foo(): print(123) time.sleep(1) print('end123') def bar(): print(456) time.sleep(3) print('end456') t1 = Thread(target=foo) t2 = Thread(target=bar) t1.daemon = True t1.start() t2.start() print('主线程'

9.94 守护线程与守护进程的区别 1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕​详细解释:1.主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,2.主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收).因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程

GIL与普通互斥锁区别 GIL锁和互斥锁的异同点 相同: 都是为了解决解释器中多个线程资源竞争的问题 异: 1.互斥锁是Python代码层面的锁,解决Python程序中多线程共享资源的问题(线程数据共共享,当各个线程访问数据资源时会出现竞争状态,造成数据混乱): 2.GIL是Python解释层面的锁,解决解释器中多个线程的竞争资源问题(多个子线程在系统资源竞争是,都在等待对象某个部分资源解除占用状态,结果谁也不愿意先解锁,然后互相等着,程序无法执行下去). GIL对程序的影响: 1.Python

互斥锁 互斥锁:就是把多个进程并发,修改成一块共享数据的操作变成串行,保证是一个一个来修改的. 缺点:效率低,加锁过程复杂 优点:增加了安全性 from multiprocessing import Process,Lock import time def task(name, mutex): mutex.acquire() # 加锁 print('%s 1' %name) time.sleep(1) print('%s 2' % name) time.sleep(1) print('%s 3'

信号量用在多线程多任务同步的,一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程,别的线程再进行某些动作(大家都在semtake的时候,就阻塞在哪里).而互斥锁是用在多线程多任务互斥的,一个线程占用了某一个资源,那么别的线程就无法访问,直到这个线程unlock,其他的线程才开始可以利用这个资源.比如对全局变量的访问,有时要加锁,操作完了,在解锁.有的时候锁和信号量会同时使用的”也就是说,信号量不一定是锁定某一个资源,而是流程上的概念,比如:有A,B两个线程,B线程要等A线程完成某一任务以后再进行自