oracle数据库支持多用户间同时对同一个表进行操作,但是数据不一定同步,因为oracle数据库是支持脏数据的,比如A用户删除了表的数据但没有提交,B用户也能查询访问到,如果要避免这种情况只能加锁,A用户在操作表时先进行select * from table_name for update,这是,如果B用户再查询时只会等待A用户提交完成后才能查询到数据,如果A不提交,B用户只能在等待. 1. 问题 1 多用户对一个表同时进行增,删,改,查等操作的情况 多用户操作的影响主要是会锁定记录,oracl

Oracle单表去重 去重有两层含义,一:是记录完全一样.二:是符合一定条件的认为是重复. 根据表的数量,去重可划分为:单表去重和多表关联去重.   对于去重,一般最容易想到的是用distinct,而distinct只能对记录完全重复的记录保留一条. distinct使用的是二重循环的方式来去重的,如果数据量非常大的时候,会导致性能急剧下降. 我们前一篇文章已经给出了详解,你可以去查看 Oracle单表去重复(一)    下面是一个单表去重的测试,认为name字段相同的即为重复记录,要查询出一个

Oracle单表的简单查询 查看表结构 desc emp; 查询所有列 Select * from emp; 查找所以部门编号(查指定的列) select deptnofrom emp; 查找编号不同的部门编号(去重) selectdistinct deptnofrom emp; 查找ename为SMITH的员工职位,工资,部门编号 select job,sal,deptnofrom emp t  where t.ename='SMITH'; 查找员工的年薪 NVL( string1, repl

Oracle单表的复杂查询 select avg(sal),max(sal),deptnofrom empgroupby deptno; orderby deptno; 查询工资高于500或者是岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J? or job='manager')and enamelike'J%'; 按照部门号升序而雇员的工资降序排列 select *from emporderby deptnoasc , saldesc ; assum,enamefrom em

去重有两层含义,一:是记录完全一样:二:是符合一定条件的认为是重复. 根据表的数量,去重可划分为:单表去重和多表关联去重.   对于去重,一般最容易想到的是用distinct,而distinct只能对记录完全重复的记录保留一条. distinct使用的是二重循环的方式来去重的,如果数据量非常大的时候,会导致性能急剧下降. 例如:select distinct 字段名 from 原表; 此应用案例,主要有删除表中的完全重复的记录: insert into 临时表 select distinct 字

听了猫大师的课,对Oracle CBO又加深了一步理解: 单表选择率: selectivity=1/ndv*a4nulls ocard来自dba_tables.num_rows ndv 来自dba_tab_col_statistics中的num_distinct where 条件为 owner='' AND table_name='' and column_name='' a4nulls 来自dba_tab_col_statistics中的num_nulls where  条件为 owner='

-- 单表查询 -- 查询表的所有数据, *代表所有 -- select * from [表名]; -- 查询表中指定字段的值 -- select [字段1], [字段2] ... from [表名]; -- 给查询结果中的字段使用别名 -- 在字段后面使用关键字 as ( 字段名 as "别名" ), -- as关键字可以省略不写, 别名中没有特殊符号的话, 双引号也可以不写 -- select [字段1] [空格] [别名], [字段2] as [别名] ... from [表名]

不考虑硬件诸如内存,存储等硬件的限制. 一张表理论能存储多少条记录呢? 假设: 一个tablespace中包含1022个datafiles, 单个datafiles的最大是32G 假设每个block是16k,每个block中有160条记录, 每个表可以有(1024*1024)-1个分区表 那么一张表理论最大存储记录数约为: 1.一个表空间tablespace的最大值:datafile个数 × 单个datafile的大小 1022 × 32G  =32704 G 2.换算成k (32704 G *

备份方案一: 1. 备份 create table [备份名] as select * from [表名]; 2. 恢复 truncate table org_group; insert into org_group select * from [备份名] ; 3. 说明 此种情况适用于,同一个数据库,需要备份某张表. 备份方案二: 1. 备份 oracle用户终端执行: exp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] file=/home/oracle/table.dmp 2.

CBO优化器是基于对当前经过特定测试的数据集中预期的行比率估计来计算基数的.此处的行数之比是一个数值,称为选择率(selectivity).得到选择率之后,将其与输入行数进行简单相乘既可得到基数. 在理解选择性之前,必须得对user_tab_col_statistics视图有一定了解: SQL> desc user_tab_col_statistics 名称                                      是否为空? 类型 -----------------------

以下操作都在5.0.1版本下进行开发,其余版本可以进行自动比对 在平时工作当中,会遇到这种情况,而且很常见.比如:1.自动生成文件TXT或者EXCEL(电信行业该需求居多),上传至某服务器:2.双方数据对接,对方提供数据库视图 针对以上情况,笔者就写下具体怎么实现 1.自动生成EXCEL文件 1)如上图,选择表输入(读取视图或者table数据),EXCEL输出(准备输出的EXCEL文件),连接两个控件. 2)配置数据库连接(上节有介绍jdbc),后续可以通过jndi进行连接,通过配置实现(如同s

exp username/password@服务名 file=d:\daochu.dmp tables=(tableneme,...)

当oracle单表数据量上亿时,对表进行alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y';时,效率及安全性是必须考虑的因素. 本帖以2亿的数据表aa举例: alter table aa add column_1 varchar2(2) defalut 'Y'; Table altered Executed in 3600 seconds 直接用了一个小时,而且在这过程中是加上了表级锁,也就是连查询都是会被等待的,这是相当危险的操作. 为什么会

问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务

Oracle 在选择执行计划的时候,优化器要决定用什么方法去访问存储在数据文件中的数据.我们从数据文件中查询到相关记录,有两种方法可以实现:1.直接访问表记录所在位置.2.访问索引,拿到索引中对应的rowid,然后根据rowid 去表中获取相应的数据.(有些情况,不需要再去表中取数据就可以得到相应的结果,那么就会直接返回). 访问表的方法 全表扫描 全表扫描,Oracle 在取数据库数据的时候,从该表在硬盘上的第一个数据块开始,扫描到该表的最高水位线所在的数据块.在读的时候,会使用多块读的技术,

oracle查询单表占用空间的大小 SELECT segment_name AS TABLENAME, BYTES B, BYTES KB, BYTES MB FROM user_segments where segment_name = upper('tablename');

ogg单表初始化步骤 2018-06-08 14:55 296 0 原创 GoldenGate 本文链接:https://www.cndba.cn/leo1990/article/2842 1.ogg单表初始化步骤 1.1.目标端数据被误删除 SQL> conn test/test Connected. SQL> select count(*) from test1; COUNT(*) ---------- 100000 SQL> delete from test1; 100000 ro

Oracle 备份.恢复单表或多表数据步骤,适用于 Oracle 8.9.10.        *备份单表或多表数据: exp user/password@server file=filefullpathname log=logfullpathname tables=(tablespacename.table1,tablespacename.table2,...) 例如,作者要导出用户名为 sybj,密码为 sybj,sid 为 lyzz,表空间 sybj 下表 table1.table2 中的

接着上一篇的分享,今天主要给大家分享的是关于数据中的单表查询,单表查询很基础,也很重要,但是任何一个初学者必须要掌握的姿势,单表查询就是对单个表进行操作,查询我们想要的数据.单表查询里面的内容也是比较多的,比如单表查询结合比较运算符.逻辑运算符.以及in not in .between...and.模糊查找.排序查找.去重查找.空值的处理.any以及all的使用.接下来就看一下关于单表查询的使用吧! 我们这里使用oracle自带的一个用户scrott用户,这个用户在数据库处于锁定状态,我们需要把

ETL全量单表同步简述 1. 实现需求 当原数据库的表有新增.更新.删除操作时,将改动数据同步到目标库对应的数据表. 2. 设计思路 设计总体流程图如下: 注意点: 1.数据库合并时,选择正确的数据源. 2.不要选“简易转换”. 2.1. 软件安装 1.Jdk 2.Kettle同步工具 说明: kettle7版本要求jdk必须为1.8以上. 详细可参考官网:http://community.pentaho.com/projects/data-integration/

一.使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1.在mysql中准备数据: mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_yang | +----------------+ | im | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from im; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2