读了<Spring Cloud 微服务实战>第151-154页, 总结如下: Hystrix存在两种Command,一种是HystrixCommand,另一种是HystrixObservableCommand. 对于HystrixCommand,有四种执行方式: 1.同步执行:execute,同步,直接返回结果,该方式有注解方式的实现 @HystrixCommand public String helloService(){ return restTemplate.getForEntity(&

有一个概念,叫做reqeust context,请求上下文,一般来说,在一个web应用中, 我们会在一个filter里面,对每一个请求都施加一个请求上下文,就是说,tomcat容器内,每一次请求,就是一次请求上下文 在一次请求上下文中,如果有多个command,参数都是一样的,调用的接口也是一样的,其实结果可以认为也是一样的 那么这个时候,我们就可以让第一次command执行,返回的结果,被缓存在内存中,然后这个请求上下文中,后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果就可以了 不用在一次

导读 今天和大家聊一聊在Spring Cloud微服务框架实践中,比较核心但是又很容易把人搞得稀里糊涂的一个问题,那就是在Spring Cloud中Hystrix.Ribbon以及Feign它们三者之间在处理微服务调用超时从而触发熔断降级的关系是什么? 我们知道在Spring Cloud微服务体系下,微服务之间的互相调用可以通过Feign进行声明式调用,在这个服务调用过程中Feign会通过Ribbon从服务注册中心获取目标微服务的服务器地址列表,之后在网络请求的过程中Ribbon就会将请求以负载

我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时或者失败情形下断开依赖调用或者返回指定逻辑,从而提高分布式系统的稳定性. 生活中举个例子,如电力过载保护器,当电流过大的的时候,出问题,过载器会自动断开,从而保护电器不受烧坏.因此Hystrix请求熔

一.总运行流程 当你发出请求后,hystrix是这么运行的 红圈 :Hystrix 命令执行失败,执行回退逻辑.也就是大家经常在文章中看到的“服务降级”. 绿圈 :四种情况会触发失败回退逻辑( fallback ). 第一种 :short-circuit ,处理链路处于熔断的回退逻辑,在 「3. #handleShortCircuitViaFallback()」 详细解析. 第二种 :semaphore-rejection ,处理信号量获得失败的回退逻辑,在 「4. #handleShortCi

Hystrix请求熔断与服务降级 https://www.cnblogs.com/huangjuncong/p/9026949.html SpringCloud实战-Hystrix请求熔断与服务降级 我们知道大量请求会阻塞在Tomcat服务器上,影响其它整个服务.在复杂的分布式架构的应用程序有很多的依赖,都会不可避免地在某些时候失败.高并发的依赖失败时如果没有隔离措施,当前应用服务就有被拖垮的风险.Spring Cloud Netflix Hystrix就是隔离措施的一种实现,可以设置在某种超时

前言 RxJava可能有些小伙伴没有听过是什么东西,可能是因为大家平时在做业务需求的时候对异步编程了解得比较少,而RxJava就是这么一个响应式编程框架,RxJava在安卓上面用得非常多,做安卓的朋友肯定对它很熟悉.那我这里为什么要讲这个呢?因为spring cloud中服务治理框架Hystrix中大量用到了RxJava的响应式编程,为了便于理解,这里也简单给大家介绍一下.这里介绍的版本是RxJava 1.X版本的, 而在去年的早些时候,官方便宣布,将在一段时间后不再对 RxJava 1.x 进

一.Hystrix处理流程 Hystrix流程图如下: Hystrix整个工作流如下: 构造一个 HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象,用于封装请求,并在构造方法配置请求被执行需要的参数: 执行命令,Hystrix提供了4种执行命令的方法,后面详述: 判断是否使用缓存响应请求,若启用了缓存,且缓存可用,直接使用缓存响应请求.Hystrix支持请求缓存,但需要用户自定义启动: 判断熔断器是否打开,如果打开,跳到第8步: 判断线程池/队列/信号量是否已满

简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused

circuit 在Hystrix调用服务时,难免会遇到异常,如对方服务不可用,在这种情况下如果仍然不停地调用就是不必要的,在Hystrix中可以配置使用circuit,当达到一定程度错误,就会自动调用fallback方法而不是用run方法. 配置 在Command的构造函数的CommandPropertiesDefaults中可以配置以下的参数 circuitBreakerRequestVolumeThreshold; // 在时间窗口(默认10s)中需要达到的访问数量 默认20 circuit

线程池 在Hystrix中Command默认是运行在一个单独的线程池中的,线程池的名称是根据设定的ThreadPoolKey定义的,如果没有设置那么会使用CommandGroupKey作为线程池. 这样每个Command都可以拥有自己的线程池而不会互相影响,同时线程池也可以很好地控制Command的并发量. 设置线程池配置 可以使用Setter来初始化Command在Setter中可以配置线程池的大小和等待队列的长度: public CommandHelloWorld(String name)

由于pear的大多数模块仍处于开发当中,因此,这里列举的是随着php4.05一起发布的pear中的模块,需要注意的是,一些抽象类或者是基类(如mail.php,log.php,cache.php)没有列举出来,我们只是关注具有具体功能的模块.下面是这些模块的一个列表: benchmark/timer 测试你的一段php代码的运行效率 benchmark/benchmark_iterate 测试你某个函数循环执行时的性能 cache/output 可以将你的php脚本的输出进行缓存,可以使用多种方

http://blog.csdn.net/tianjf0514/article/details/7475164/ 一.观察者模式介绍 在Java中通过Observable类和Observer接口实现了观察者模式.一个Observer对象监视着一个Observable对象的变化,当Observable对象发生变化时,Observer得到通知,就可以进行相应的工作. 如果画面A是显示数据库里面的数据,而画面B修改了数据库里面的数据,那么这时候画面A就要重新Load.这时候就可以用到观察者模式 二.观

Spring提供了一种Template的设计哲学,包含了很多优秀的软件工程思想. 1. 简单工厂 又叫做静态工厂方法(StaticFactory Method)模式,但不属于23种GOF设计模式之一. 简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数,动态决定应该创建哪一个产品类. Spring中的BeanFactory就是简单工厂模式的体现,根据传入一个唯一的标识来获得Bean对象,但是否是在传入参数后创建还是传入参数前创建这个要根据具体情况来定. 2. 工厂方法(Factory Method)

[Spring中的设计模式] http://www.uml.org.cn/j2ee/201301074.asp [详解设计模式在Spring中的应用]    [http://www.geek521.com/?p=6883] [http://blog.csdn.net/fg2006/article/details/6435410] [http://ylsun1113.iteye.com/blog/828542 ] 1.简单工厂  又叫做静态工厂方法(StaticFactory Method)模式,

1.Subject通过一个容器保存零到多个Observer. 2.Subject通过Add,Delete方法调整Observer. 3.Subject的notifyObservers方法实际是逐个调用容器中Observer的notify方法.

原文地址: Java_观察者模式(Observable和Observer) 一.观察者模式介绍    在Java中通过Observable类和Observer接口实现了观察者模式.一个Observer对象监视着一个Observable对象的变化,当Observable对象发生变化时,Observer得到通知,就可以进行相应的工作    如果画面A是显示数据库里面的数据,而画面B修改了数据库里面的数据,那么这时候画面A就要重新Load.这时候就可以用到观察者模二.观察者模式实现方法    java

1. Java自带的实现 类图 /** * 观察目标 继承自 java.util.Observable * @author stone * */ public class UpdateObservable extends Observable { private int data; public UpdateObservable(Observer observer) { addObserver(observer); /* * add other observer */ } public int

原文首发于我的微信公众号:GeekArtT. Observer设计模式是为了解决"信息同步更新"的问题而存在的.它试图解决这样一个问题:如果有"一堆对象"都跟随"某一对象"的变化而变化,那么,如何能够保持"这堆对象"能够同步更新呢?特别是,"这堆对象"很可能在运行时(run-time)不断被添加或者被删除,你设计的机制该如何既能保持增添/删除的灵活性,而又能使"当前这堆对象"同步更新呢?

说起springcloud熔断让我想起了去年股市中的熔断,多次痛的领悟,随意实施的熔断对整个系统的影响是灾难性的,好了接下来我们还是说正事. 熔断器 雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因"服务提供者"的不可用导致"服务消费者"的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可

上篇博客我们聊了Signal的几种状态.Signal与Observer的关联方式以及Signal是如何向关联的Observer发送事件的.本篇博客继续上篇博客的内容,来聊一下Signal类中静态的never和empty计算属性以及pipe()静态方法.然后再聊聊Signal中的面向协议编程中的面向协议扩展.在Signal中,只要是对Signal的扩展都是加在了Signal所实现的协议中,稍后会进行介绍. 一.Signal中获取实例的静态计算属性 在本篇博客的第一部分我们先来看看Signal类中的