TMap LookUp 经过测试的结果: ------------------------------------------ LookUp最好从CSV读数据,这样是最快了(20万记录1s).从SalesForce读数据是最慢的.(每条记录2s, 如果要跟SalesForce打交道,最好用V-P-N, 速度和稳定性都好10倍) CSV文件是定时从Salesforce导出,20万记录可能要半个小时.(大陆访问SF实在是慢,2017年后有改善) 所以要根据你导入文件的行数,来决定是否从CSV还是Sa

速度的瓶颈是在查询Sales force是否有该电话号码的联系人资料. TMap属性的 lookup Model, 如果用Load Once, 则会把SaleForce的contact全部load下来,数据量很大,这是不能接受. 只能改成Reload at Each Row, 然后定义一个globalMap key, 然后在TsalesForceInput的SOQL的查询语句改成 "select Id,IsDeleted,MasterRecordId,AccountId,IsPersonAcco

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3OTg1Mzk4Nw==&mid=2453261363&idx=1&sn=5674f1df83b833b0cb20368920c6a216&chksm=88604cffbf17c5e9e83ef06032f0b99004737e57b6f7eb110cdffa35bf2e276302cf17c764ef&mpshare=1&scene=1&srcid=#rd 作者:t

Step 1 . Use tFileList component to get the file list. And set proper property. Step 2. Use tFileInputExcel to Read Xlsx File. For this, I build a Excel in metadata, This can help us build the schema for Excel. Set the excel file property : ((String)

一.背景 接触talend也挺长一段时间了,在P&G项目中每天都是使用它开发job,做ETL,也看了前辈开发的很多ETL Job,学到不少.也接触了TAC(talend administration center),也发现了TAC的一些优点和不足. 优点: 1.TAC可以更好的界面化管理job.部署.HA等,提升了job运行的良好环境. 2.通过plan可以更好的将不同的job进行关联成线,更好的对数据处理做到前后顺序有秩. 3.日志比较全,还可以选择不同的日志级别. 缺点: 1.整个管理前端是

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问题描述: 在文件夹中有多个text文本,通过关键字来取得text文本里面我所需要的数据,并出力到Excel里面.取得的数据,在text文本里面可能是多行的存在,并且在Excel里面是一行的存在. 解决方法: 解决方法,在talend工具里面加入控件「tjava」,之后写入java代码来读取text文本文件,之后利用stringBuffer来处理成字符串的形式,在此阶段把text文本里面的多行数据形成一行之后向下一个阶段传值. 下图是用talend工具画的示意图 选择tjava_2之后再「コンポ

JavaScript性能优化篇js优化   随着Ajax越来越普遍,Ajax引用的规模越来越大,Javascript代码的性能越来越显得重要,我想这就是一个很典型的例子,上面那段代码因为会被频繁使用,所以才有了此优化的过程,我在本文中将指出一些重要的规则,介绍如何使用你的JavaScript.使用哪些工具以及你将从中得到什么好处. 确保代码尽量简洁 不要什么都依赖JavaScript.不要编写重复性的脚本.要把JavaScript当作糖果工具,只是起到美化作用.别给你的网站添加大量的JavaSc

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读.    滚动优化的由来 滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快 当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受 当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

隔了很久没写东西了,主要是最近比较忙,更主要的是最近比较懒...... 其实这篇很早就想写了 工作和生活中经常可以看到一些程序猿,写代码的时候只关注代码的逻辑性,而不考虑运行效率 其实这对大多数程序猿来说都是没有问题的 不过作为一只有理想的CodeMonkey,我还是希望给大家分享一些性能优化心得 曾经在网上听过这样一句话 程序的可读性和性能是成反比的 我非常赞同这句话,所以对于那些极度影响阅读的性能优化我就不在这里赘述了 今天主要说的就是一些举手之劳即可完成的性能优化 减少重复代码 这是最基本

如今主流浏览器都在比拼JavaScript引擎的执行速度,但最终都会达到一个理论极限,即无限接近编译后程序执行速度. 这种情况下决定程序速度的另一个重要因素就是代码本身. 在这里我们会分门别类的介绍JavaScript性能优化的技巧,并提供相应的测试用例,供大家在自己使用的浏览器上验证, 同时会对特定的JavaScript背景知识做一定的介绍. 目录 变量查找优化 变量声明带上var 慎用全局变量 缓存重复使用的全局变量 避免使用with 核心语法优化 通过原型优化方法定义 避开闭包陷阱 避免使

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 之前说了一下数据库怎么发邮件:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6022826.html 不清楚的最好看一下,一会要用到. 常规的性能监视有多种,对于我们这些不是DBA的人来说基本上够用了 第一个是整体的一个监视器 第二个是Profiler,这个挺好的,一般我们都是开发的时候用.真在生产环境下监视就太浪费服务器性能了(小项目无所谓) 码字ing

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 上一篇:01.SQLServer性能优化之----强大的文件组----分盘存储 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5276431.html 在执行SQL脚本的时候要是出现了这些情况我咋办呢? 步入正轨 应用场景:服务器升级,比如原来是2003的系统,现在换成2008或者2012,那么数据库升级了不止一个档次,咋办?分离附加,备份还原都有点悬了,那么就导

这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享. 1.需求 1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内. 1.2 数据库地址表结构和数据: 表TBAddress 表数据 1.3 例子: e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下: 下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法. 2.创建表和插入数据 2.1 创建数据表TBAddress use te