实现这个功能前你需要知道以下,不然可能会比较吃力:1.服务器的计划任务,shell脚本,或者你有宝塔自带的计划任务会方便很多.2.有所了解Redis.3.会写PHP业务逻辑. 好了进入在正题,这里使用一个库delayer.它是 基于 Redis 的延迟队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端.因此在你的项目中,你需要为PHP装上redis扩展.注意不是Laravel的predis.就是你phpinfo()能看到有redis这个扩展. 之后为你的项目加上d

目录 1.我的订单超时取消 2.PoliV视频播放 1.我的订单超时取消 使用Celery完成超时取消功能 mycelery/order/tasks.py from mycelery.main import app from order.models import Order import datetime from lyapi.settings import contains @app.task(name='cancle_order') def cancle_order(): # 1.获取过期

前言 人间清醒 目录 前言 业务场景 JUC(DelayQueue)方案 DelayQueue简介 JUC DelayQueue实现订单超时案例代码 案例代码 Redis Key过期事件方案 简介 Rabbit Key过期时间实现订单超时案例代码 JUC与Redis的不足 为什么使用RabbitMQ来实现? RabbitMQ死信队列方案 死信队列实现订单超时案例代码 延迟消息插件方案 延迟消息插件安装 延迟消息实现订单超时案例代码 案例源代码 业务场景 用戶在购买商品的时候通常会预购然后没付款,

laravel redis sentinel配置: 'redis' => [ 'cluster' => false, 'options' => [ 'replication' => 'sentinel', 'service' => 'redis-master', 'parameters' => [ 'password' => 'xxxxxxx', 'database' => 0, ], ], 'default' => [ 'tcp://192.168.

Redis 的 2.8.0 版本之后可用,键空间消息(Redis Keyspace Notifications),配合 2.0.0 版本之后的 SUBSCRIBE 就能完成这个定时任务的操作了,定时的单位是秒. 1.我们先订阅频道名为 redisChat   2.现在,我们重新开启个 redis 客户端,然后在同一个频道 redisChat 发布消息,订阅者就能接收到消息.   接收到的消息如下:   3.Key过期事件的Redis配置  这里需要配置 notify-keyspace-event

代码运行一段时间后,会报下面的错误. [Predis\Connection\ConnectionException] Error while reading line from the server. [tcp://127.0.0.1:6379] 最初的怀疑是连接数过多,导致连接不上服务器,出现上述错误.查看进程,发现大量redis状态为TIME_WAIT的tcp连接. 首先考虑的是,减少TIME_WAIT的进程,保持随时可以连接到服务器.所以想到的减少TIME_WAIT状态的进程,将进程快速回

字符串操作 普通得set/get操作,set操作,如果键名存在,则会覆盖原有得值 $redis = app("redis.connection"); $redis->set('library' , 'phpredis');//存储key为library ,值phpredis得记录 $redis->get("library");//获取key为library得记录值 //set/get 多个key-value $mkv = array( "use

安装配置redis服务器 $ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz $ tar xzf redis-.tar.gz $ cd redis- $ make 安装完毕后,修改配置文件,redis.conf daemonize no #开启redis后台运行 参数说明http://www.runoob.com/redis/redis-conf.html 运行redis $ src/redis-server redis.con

一. 键的生存时间 expire设置一个已经存在的key的生存时间,到时间后redis自动删除这个 命令 expire 设置生存时间(单位/秒) pexpire设置生存时间(单位/毫秒) ttl/pttl 查看键的剩余生存时间 persist 取消生存时间 expireat [key] unix时间戳1351858600 pexpireat [key] unix时间戳(毫秒)1351858700000 [注]:应用场景: (1)限时优惠活动 (2)网站数据缓存,一定时间后更新数据 (3)限制网站

代码 RetryDelay = 1500; def CancelPendingOrders(exch, orderType): # 取消所有未完成的挂单, 参数1 交易所 参数2 类型 global RetryDelay orders = _C(exch.GetOrders); #取订单确保成功 for order in orders: if order.Type == orderType: #当前订单类型不符合,跳过 exch.CancelOrder(order.Id, order); #取消

秒杀活动 在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题. 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况. 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况. 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理. 直接上代码 代码的流程 1.模拟用户请求,将用户写入redis队列中 2.从用户中取出一个请求信息进行处理(可以在这个步骤做更多的处理,请求过滤,订单复购等) 3

现象:STORM UI中发现bolt中有failed,异常日志抛异常read time out 业务场景:storm读写redis. 查看redis日志发现,正常情况下 每隔2小时都会有超时的异常抛出来,抛出异常的 redis机器有多台. 分析慢日志: 1.看命令数和value大小:找到其中一台redis,看命令数,只要在10W tps以下都不算大,看慢的命令是否有大value,发现并不大(只看了其中一个,其他没看) 2.看连接数在3K以下 并不高 3.看网卡流量,平均比较高 问题定位:多个项目

使用线程池并发处理request请求及错误重试,使用委托处理UI界面输出. http://www.cnblogs.com/Charltsing/p/httpwebrequest.html for (int j = 0; j < _userlist.Count; j++) { user = _userlist[j]; if (user.Length == 0) continue; for (int k = 0; k < _passwordlist.Count; k++) { password =

连接池无法获取到连接或获取连接超时redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool对于这类问题的原因有几类,可以根据以下一一进行排查 连接配置错误 Jedis连接池配置不可用,redis.host或redis.ip或redis.password 配置有误,手动检查配置是否都配置正确. 本地连接池连接数达到最大 连接池中有配置最大连接数maxTotal,本地

问题背景 在业务使用redis过程中,出现了read timeout 的异常. 问题排查 直接原因 运维查询redis慢查询日志,发现在异常时间节点,有redis慢查询日志,执行sadd 命令花费了1秒钟.但由于redis是单线程应用,执行单条命令的阻塞,会造成其他命令的排队等候,导致read timeout. 深入排查-为什么sadd这么慢呢 为什么sadd这么慢呢?查阅redis文档看到,sadd操作的复杂度是O(1)的,实际使用本机docker搭建redis进行测试,使用脚本进行sadd,

项目架构: 部分组件如下: SpringCloudAlibaba(Nacos+Gateway+OpenFeign)+SpringBoot2.x+Redis 问题背景: 最近由于用户量增大,在高峰时期,会导致用户服务偶尔Redis出现连接超时的情况, 例如:从Redis中获取手机验证码 ,登录成功后,将token存入Redis,以及涉及到使用Redis的场景都会出现RedisConnectionFailureException 异常日志: 237614 2021-03-02 17:24:42.59

首先是锁的抽象类,定义了继承的类必须实现加锁.释放锁.返回锁拥有者的方法. namespace Illuminate\Cache; abstract class Lock implements LockContract { use InteractsWithTime; // 锁的名称 protected $name; // 锁的时长 protected $seconds; // 当前操作锁的拥有者 protected $owner; // 获取锁失败时,重新获取锁需要等待的毫秒数 protect

很长一段时间以来,一直在项目中使用Redis作为辅助存储,确切来说是利用Redis的内存存储,而不是将其作为缓存.比如常见的利用Set集合来判断某个数值是否存在,或者将来自不同请求的数据放在Redis中进行拼接然后一起写入MySQL等数据库. 这种存储目的的使用要求对Redis的访问不能失败(如果作为缓存使用,是接受失败的),所以作为存储目的使用代码中要对请求Redis的代码进行异常处理以及重试等. 在最初的代码中采用了最常见的方法如try ... catch ...处理异常,递归进行重试,类似

Timeout awaiting response (outbound=0KiB, inbound=45417KiB, 5891ms elapsed, timeout is 5000ms), command=LRANGE, next: LRANGE user_info_11, inst: 0, qu: 0, qs: 1, aw: False, rs: TryParseResult, ws: Idle, in: 0, in-pipe: 46516384, out-pipe: 0, serverEn

// 前缀 $prefix = 'abc'; // 需要在前面连接上应用的缓存前缀 $keys = app('redis')->keys(config('cache.prefix') . $prefix . '*'); app('redis')->del($keys);