FROM centos:7.4.1708 #维护者信息MAINTAINER by icdss # 标签LABEL version="1.0" # 安装依赖RUN yum -y updateRUN yum groupinstall -y developmentRUN yum provides '*/applydeltarpm'RUN yum install deltarpm -yRUN yum -y install epel-release && \ yum -y ins

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

(1)使用详情: **************************** *    操作说明     * **************************** 1.修改Config文件夹中的Setting.json里的虚拟机设置(包括虚拟机存放的位置,运行内存和vhd的大小) Setting.json: { "SaveVmPath": "G:\\vm-test", "RAMSize": 2, "VHDSize": 80

1.下载(直接到清华镜像下载) 下载链接,选择合适的版本,我试了几个,选择了一个下载最快的,原谅我的渣渣网速, 官网在国外,必须找镜像,不然很慢很慢,,,,,, 此步骤真的很慢,重新选择下载网址,这个是官网,仍然很慢,官网 清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好,不然以后会很慢(实践证明,换了镜像之后快得不是一个级别啊) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

操作系统Redhat Linux,自带python2.6.Python程序的运行其实相当简单,只需在操作系统中安装并配置好python环境即可,和运行java需要配置jre一样(哪里简单,真简单就不会有下面这么多事了). 1.直接运行*.py程序 提示导入错误:ImportError: No module named cx_Oracl 2.查看*.py程序代码 引用了cx_Oracle和h5py python安装模块可以使用pip,使用pip安装就需要联网,由于主机是内网,在联系管理员开通外网后

Python——配置环境的导出与导入   导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包 [root@bogon ~]# pip install -r packages.txt      # -r 指定从哪个文件读取并下载相应的包   #-i 指定镜像源从那个网址下载(不写及默认

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  官网下载地址 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/     Anaconda 镜像使用帮助 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe  64bit  for Python 2.7 version,使用IDM下载即可 htt

原文地址:Anaconda 配置 Python 环境 0x00 环境 Anaconda: 2019.03 Python: 3.6.8 0x01 Linux 安装 Anaconda 交互安装 Anaconda 下载地址: Anaconda-2019.03-Linux 本文中安装位置为 /usr/local/anaconda3 下载安装脚本,赋予执行权限并安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2

*Python环境的设置 Python的环境设置也就是所需工作平台的软件搭建.常用的搭建平台IOS系统+Linux系统和Windows+Linux系统的搭建.这里主要说明的是Windows+Linux搭建.这样你就会有Windows和Linux平台直接的相互调用,方便编写程序和其他操作. 主要内容分为: 1.虚拟机的安装和配置 2.Ubuntu系统的安装和配置 3.Python的安装和配置 4.其他相关的安装 5.其他补遗 **虚拟机的安装和配置: ***安装: 第一步:Setup.exe安装虚

最近在学习Docker,准备做自动化测试代码集成的功能.如下文章的前提是已经安装好linux系统,且成功安装好Docker. 接下来我会按步骤一步一步的对自动化需要的一些环境进行安装,如果没有特别说明,涉及到的目录都是在对应步骤下的目录. 软件环境配置如下: docker安装在root权限下 python 3.7.0 selenium 3.11 geckodriver 0.21.0 //将其放置于/usr/bin目录下(固定目录) firefox 62.0 //将其主目录添加至环境变量中 具体步

我们分为三个步骤进行: 一.下载VSCode 二.配置Python环境 三.测试Python 一.下载VSCode 1.打开国内镜像vscode下载地址,即可自动下载:https://vscode.cdn.azure.cn/stable/622cb03f7e070a9670c94bae1a45d78d7181fbd4/VSCodeUserSetup-x64-1.53.2.exe 2.下载后点击 "安装--下一步" 3.选择 "添加到PATH",点击下一步 4.安装完

kali Linux树莓派3b+的环境配置,以及python开发环境的配置 首先需要正确组装树莓派的硬件,所需:一块8G以上的内存卡,(一般情况下淘宝购买的时候都会选择一个,需要一个稳定的电源输出,防止烧毁电路板),建议外配一个显示器,用于显示图像,进行其他配置操作. 直接去  https://www.offensive-security.com/kali-linux-arm-images/ 上面下载对应的树莓派镜像即可 理论上来说其他的镜像也可以正常使用,这里我使用的是以上镜像.网上百度有得说

chemfig 据别人介绍,在绘制平面分子式,乃至化学反应式.机理图时,大家使用的基本都是ChemDraw.当然ChemDraw是一款强大的软件,无论是平面的还是立体的分子结构式都能毫不费力地绘制出来.当然这份强大是要钱的,对于平面的分子式或反应式,不要钱而且还可行的方案大致也就LaTeX语言中的Chemfig宏包. Chemfig是法国学者开发的宏包,εTeX,pdfLaTeX等TeX编译器都能正常使用,并且相对来说开发是比较活跃的. texlive TeX Live 是 TUG (TeX U

二进制安装K8s 之 环境准备 1.系统&软件 序号 设备\系统 版本 1 宿主机 MacBook Pro 11.4 2 系统 Centos 7.8 3 虚拟机 Parallels Desktop 16 for Mac 二.规划和软件版本 1.IP规划 序号 角色 IP 备注 1 master01 192.168.100.170 etcd.kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler.kubelet.kube-proxy(即使k8s

前言: 本文实操笔记参照菠萝笔记,安装过程中的坑大家可以参考下 创建Jenkins容器 # 下载Jenkins镜像 [root@localhost ~]# docker pull jenkins/jenkins # 创建Jenkins挂载到宿主机目录 [root@localhost ~]# mkdir -p /var/jenkins_node # 宿主机挂载目录赋予读写执行权限 [root@localhost ~]# chmod -R 777 /var/jenkins_node # 启动镜像,后

#AWS EKS 创建k8s生产环境实例 在AWS部署海外节点, 图简单使用web控制台创建VPC和k8s集群出错(k8s), 使用cli命令行工具创建成功 本实例为复盘, 记录aws命令行工具创建eks, 安装efs驱动.LBS.ingress-nginx,使用ECR镜像储存等 #安装命令行工具 #安装aws cli cd /tmp curl -kL "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "

python环境 https://www.python.org/downloads/ 现在pthon有两个版本 一个是3.5系列的 , 一个是2.7系列的.建议用3.5版本的 开发工具 PyCharm   https://www.jetbrains.com/pycharm/ 这个工具是收费的,可以百度一个破解码 学习教程 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 # if

Python环境搭建 Python是跨平台的编程语言,可应用于Windows.Linux.Mac OS X.你可以通过终端窗口输入"python"命令来查看本地是否安装了Python已经安装的Python的版本. Python下载 你可以到Python的官网下载你想要的版本.(Python官网:http://www.python.org/)你也可以下载Python官网文档.(Python文档下载地址:www.python.org/doc/) Python安装 Python可以被安装在不

2016年12月20日14:15:23 -------------- 参考菜鸟教程: Python 环境搭建 | 菜鸟教程  http://www.runoob.com/python/python-install.html 默认情况下,在windows下安装python之后,系统并不会自动添加相应的环境变量.此时不能在命令行直接使用python命令. 1. 首先需要在系统中注册python环境变量:假设python的安装路径为c:\python2.6,则修改我的电脑->属性->高级->环

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可

Sublime Text 2下搭建Python环境时,最容易出的错误就是Python环境配置错误,导致build(Ctrl+B)后没有任何反应. 关于Python编程环境的配置,网上很容易搜索到.先默认你已经在windows上安装好了Python编译环境,并且在sublime text 2中已经安装好了必要的插件.下边我们就直接配置Python了,让Python代码能够在Sublime Text 2里欢快的跑起来.常见的配置主要是两种. 一.在Windows高级系统设置里设置好环境变量的系统变量