转载: 1.https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/6075716 2. 转自:http://hi.baidu.com/andywangcn/blog/item/10ba730f48160eeb37d122e9.html 配置文件中经常用到ini文件,在VC中其函数分别为: #include <Windows.h> //wince,WMobile.ppc不支持这几个函数 写入.ini文件:bool WritePrivateProfi

Sub 文本文件太大会提示错误() Dim TT, p Open "I:\xxxxx\yyyzz.txt" For Input As #1       '读取txt文件 Do While Not EOF(1) ' 循环读至文件最后一行 Line Input #1, TT ' 读入一行数据并将其赋予某变量 p = Split(TT, "gggggg") ' a = p(0) b = p(1) msgbox a & b Loop Close #1 End Sub

一.问题描述 当我使用FileReader读取文本文件里的汉字时,读出来的是乱码.但为什么字符是正常的呢??? 二.原因探究 其根本原因在于编码标准不同.汉字采用gbk,而idea使用UTF-8.gbk编码中文是2个字节,UTF-8编码是3个字节代表一个字符,read读到的是一个字节,一个中文,当然就读半个字节了,不完全当然是乱码了. 三.解决方法 将FileReader改用FileInputStream读取文件,就OK啦: InputStreamReader reader = new Inpu

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3953  Solved: 1614[Submit][Status][Discuss] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完

正则表达式 符号 含义 . 匹配任意ASCII中任意单个字符,或是字母,或是数字 ^ 匹配行首 $ 匹配行尾 * 匹配任意字符或前一个的一次或多次重复 \ 转义,被转义的有$ . ‘ “ * [ ] ^ \ ( ) | + ? […] [-] 匹配一个范围或集合 \{\} 匹配n次:\{n\},最少n次:\{n,\},m到n次:\{m,n\}, + 仅用于awk,标识匹配一个或多个 ? 仅用于awk,匹配0次或1次 grep 先给出示例文件data.f的内容 Dec 3BC1977 LPSX S

Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为"文本生成器"的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章-- 也就是说,生成的文章中每个字节都是完全随机的.如果一篇文章中至少包含使用者们了解的一个单词,那么我们说这篇文章是可读的(我们称文章a包含单词b,当且仅当单词b是文章a的子串).但是,即使按照这样的标准,使用者现在使用的GW文本生成器v6版所生成的文章也

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3253  Solved: 1330[Submit][Status][Discuss] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2654  Solved: 1100[Submit][Status][Discuss] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完

F.A.Qs Home Discuss ProblemSet Status Ranklist Contest ModifyUser  hyxzc Logout 捐赠本站 Notice:由于本OJ建立在Linux平台下,而许多题的数据在Windows下制作,请注意输入.输出语句及数据类型及范围,避免无谓的RE出现. 1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2991  Solved: 1225[Subm

AC自动机/DP Orz ZYF 玛雅快要省选了,赶紧复(xue)习(xi)一下AC自动机…… 其实在AC自动机上DP并没有当初想的那么复杂……就是把DP的转移关系换成了AC自动机上的边而已(不过这题好像搞成了Trie图?) /************************************************************** Problem: 1030 User: Tunix Language: C++ Result: Accepted Time:208 ms Memo

描述 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1030 给出一些单词,问长度为\(m\)的文章有多少文章中出现过任意一个或多个单词. 分析 文章总数为\(26^m\),减去没有出现过任意单词的文章数量就是答案. 那么如何求"没有出现过任意单词的文章的数量"呢? 我们用所有单词建立一个AC自动机,那么问题就转化成了在AC自动机上跑\(m\)步(相当于边跑边枚举),不经过单词节点(相当于没有单词成功匹配).在AC自动机上dp即可. \

Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完全随机的.如果一篇文章中至少包含使用者们了解的一个单词,那么我们说这篇文章是可读的(我们称文章a包含单词b,当且仅当单词b是文章a的子串).但是,即使按照这样的标准,使用者现在使用的GW文本生成器v6版所生成的文章也是几乎完全

Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完全随机的.如果一篇文章中至少包含使用者们了解的一个单词,那么我们说这篇文章是可读的(我们称文章a包含单词b,当且仅当单词b是文章a的子串).但是,即使按照这样的标准,使用者现在使用的GW文本生成器v6版所生成的文章也是几乎完全

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1613  Solved: 656[Submit][Status] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完全随机的.如果一篇文

1030: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2624  Solved: 1087[Submit][Status][Discuss] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完

[Java]读取文件方法大全   1.按字节读取文件内容2.按字符读取文件内容3.按行读取文件内容 4.随机读取文件内容 public class ReadFromFile {     /**      * 以字节为单位读取文件,常用于读二进制文件,如图片.声音.影像等文件.      */     public static void readFileByBytes(String fileName) {         File file = new File(fileName);      

Swift提供了一种高性能的,兼容Unicode编码的String实现作为标准库的一部分.在 Swift2中,String类型不再遵守CollectionType协议.在以前,String类型是字符的一个集合,类似于数组.现 在,String类型通过一个characters属性来提供一个字符的集合. AD: Swift提供了一种高性能的,兼容Unicode编码的String实现作为标准库的一部分.在Swift2中,String类型不再遵守 CollectionType协议.在以前,String类

sed命令的语法格式: sed的命令格式: sed [option]  'sed command'filename sed的脚本格式:sed [option] -f  'sed  script'filename sed命令的选项(option): -n :只打印模式匹配的行-e :直接在命令行模式上进行sed动作编辑,此为默认选项-f :将sed的动作写在一个文件内,用–f  filename 执行filename内的sed动作-r :支持扩展表达式-i :直接修改文件内容 sed在文件中查询文

2781: [JSOI2007]文本生成器 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 8  Solved: 4[Submit][Status][Web Board] Description JSOI交给队员ZYX一个任务,编制一个称之为“文本生成器”的电脑软件:该软件的使用者是一些低幼人群,他们现在使用的是GW文本生成器v6版.该软件可以随机生成一些文章―――总是生成一篇长度固定且完全随机的文章—— 也就是说,生成的文章中每个字节都是完全随机的

文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法(TODO) 本文是LDA主题模型的第二篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础,同时由于使用了基于MCMC的Gibbs采样算法,如果你对MCMC和Gibbs采样不熟悉,建议阅读之前写的MCMC系列MCMC(四)Gibbs采样. 1. Gibbs采样算法求解LDA的思路 首先,回顾LDA的模型图如下: 在Gibbs采样算

文本主题模型之LDA(一) LDA基础 文本主题模型之LDA(二) LDA求解之Gibbs采样算法 文本主题模型之LDA(三) LDA求解之变分推断EM算法 本文是LDA主题模型的第三篇,读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础,同时由于使用了EM算法,如果你对EM算法不熟悉,建议先熟悉EM算法的主要思想.LDA的变分推断EM算法求解,应用于Spark MLlib和Scikit-learn的LDA算法实现,因此值得好好理解. 1. 变分推断EM算法求解LDA的思路 首先,回顾L