Author:Justin Heyes-Jones From: http://heyes-jones.com/astar.php Date:2014.8.16 本文地址:http://www.cnblogs.com/killerlegend/p/3917083.html Translated By KillerLegend 前言:前不久数学建模涉及到一个地图路径最优化的模型,最初采用的是Dijkstra算法以及Kruscal最小生成树等算法进行解决的,后来在网上查找时偶然遇到了A*算法,于是就看

c语言系统学习与进阶: 1. C primer plus C primer plus 作为一本被人推崇备至的 c 入门经典,C primer plus 绝非浪得虚名.应该 算得上 C 教材里最好的入门书了.    在知识广度上,很少有书能匹及.它能为你系统学习 c 提供一个良好的平台.作者对 c 的见解精辟.在娓娓叙述的同时,作者辅以大量程序以分析.它让我对 C 有了更加系统的全 新认识.决非国人所写的那些公理化的教条说教,我觉得作者把自己的心血全部吐露.书很 厚,近 700 页,却不没有让我觉

我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题.在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发. 通过丰富的跨学科研究,<算法之美:指导工作与生活的算法>指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题

利用书籍进行系统学习,凭借博客/新闻等资料开阔眼界,辅之以代码及项目实战,并勤加以总结,方可进步. 常用网站: 找英文电子书网站:gen.lib.rus.ec 和 www.jiumodiary.com/ Leetcode刷题:https://leetcode.com/ ,练习数据结构和算法必备 九章算法网站:http://www.jiuzhang.com/solution/,该网站有Leetcode题目的配套答案,而且代码质量很高 数据结构可视化网站:https://www.cs.usfca.e

[转载] 我的算法学习之路 关于 严格来说,本文题目应该是我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如算法导论指的实际上是数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 如果你使用的是手机或平板设备,那么请点击下面的链接以获得更好的阅读效果: http://zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/ 原文作者:Lucida 这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教

原创 2017-06-03 玄魂工作室 玄魂工作室 继续上一次的Python编程入门的资源推荐,本次为大家推荐的是Python网络安全相关的资源和书籍. 在去年的双11送书的时候,其实送过几本Python黑客编程的书,说实话,国内编写或者翻译的这类书籍并没有太好的,说不好,主要原因是都停留在网络编程的简单应用上,入门尚可. 下面简单罗列几本,仅供参考. <Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道> 本书由 Immunity 公司的高级安全研究员 Justin Seitz 精心撰写.作者根据

前几天,世界著名的科技期刊/图书出版公司施普林格(Springer)宣布:免费向公众开放 400 多本正版的电子书!! Springer 即施普林格出版社,于1842 年在德国柏林创立,20 世纪60年代建立了其国际性科技出版公司的地位. 目前,施普林格是全球第一大科技图书出版公司和第二大科技期刊出版公司,每年出版 6500 余种科技图书和约 2000 余种科技期刊.施普林格在网络出版方面居于全球领先地位,其 SpringeLink 是全球科技出版市场最受欢迎的电子出版物平台之一.(摘自百度百科

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认

[转载自:http://www.cnblogs.com/chenying99/p/3932877.html] Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此

---恢复内容开始--- Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为, 正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙.因此,这里我将从Floyd算法的状态定义.动态转移方程以及滚动数组等重要方

如果著名的gen.lib.rus.ec这个电子书下载站上不去了,那就用这个吧: 万千合集站 http://www.hejizhan.com/ 里面除了镜像索引了gen.lib.rus.ec上的所有英文电子书之外(在gen.lib.rus.ec上能够搜索到的电子书都能在这里找到),还包含了中文电子书,强烈推荐.

本文将详细介绍在JavaScript中算法的用法,配合动图生动形象的让你以最快的方法学习算法的原理以及在需求场景中的用途. 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,

Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙.因此,这里我将从Floyd算法的状态定义.动态转移方程以及滚动数组等重要方面,来简单剖析一下图论中这一重

转载自 http://www.tiantianbianma.com/msra-gong-peng-algorithm-one.html/ 引子 严格来说,本文题目应该是 我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口.况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如 算法导论 指的实际上是 数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 摘要 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教程. 算法的重要性. 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程.然而这门课程并没有

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略

第一章:数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量关键:变量数量=元素数量:适用:任何可迭代对象(列表.元组.字符串.文件.迭代器.生成器):若想丢弃一部分,可使用任意占位符去占位

一步步教你轻松学K-means聚类算法(白宁超  2018年9月13日09:10:33) 导读:k-均值算法(英文:k-means clustering),属于比较常用的算法之一,文本首先介绍聚类的理论知识包括什么是聚类.聚类的应用.聚类思想.聚类优缺点等等:然后通过k-均值聚类案例实现及其可视化有一个直观的感受,针对算法模型进行分析和结果优化提出了二分k-means算法.最后我们调用机器学习库函数,很短的代码完成聚类算法.(本文原创,转载必须注明出处:一步步教你轻松学K-means聚类算法 目

一.算法概观 以有限的步骤,解决逻辑或数学上的问题,这一专门科目我们称为算法.特定的算法往往搭配特定的数据结构,例如binary search tree(二叉搜索树)和 RB-tree 便是为了解决查找问题而发展出来的特殊数据结构.几乎可以说,特定的数据结构是为了实现某种特定的算法.本章所讨论的,是可施行于“无太多特殊条件限制”之空间中的某一段元素区间的算法. 1. 算法分析与复杂度表示O() 参见算法与数据结构相关书籍,如<算法设计与分析><数据结构>等. 2. STL 算法总览

Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙.因此,这里我将从Floyd算法的状态定义.动态转移方程以及滚动数组等重要方面,来简单剖析一下图论中这一重

[申明:本文仅限于自我归纳总结和相互交流,有纰漏还望各位指出. 联系邮箱:Mr_chenping@163.com] 题目: c++ 各种排序算法实现 题目分析: 详细排序原理參考相关算法书籍 算法实现: #include <stdio.h> static void swap(int *a, int *b) { int tmp; tmp = *a; *a = *b; *b = tmp; } static void display(int *array, int size) { int i=0;

数据结构和算法 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典.大多数情况下使用这些数据结构是很简单的. 但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题. 因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法. 另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法. 1.1 解压序列赋值给多个变量 问题 现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量? 解决方案 任何的序列(或者是可迭代对象)