TCP拥塞控制算法之NewReno和SACK 2018年05月23日 19:10:03 吃吃爱学习 阅读数:1446    版权声明:程序媛吃吃的博客 https://blog.csdn.net/m0_38068229/article/details/80417503 一.TCP Reno拥塞控制算法回顾 二.基于TCP Reno拥塞控制算法的改进 改进原因分析 TCP Reno 提出的快速恢复算法提高了丢失报文后的吞吐量和顽健性,但是: 仅考虑了每次拥塞发生时只丢失一个报文的情形. 实际网络中

为什么要用node.js它又有什么优势呢?一个新的技术被大家喜爱那么它就必然有它的优势,那么下面我们就来简单把它和php做一个对比 1 . Node.js 他用的是JavaScript引擎,那么注定它是单线程 ,使用异步方法开辟多个任务,无需像php等待上个任务线程使用结束之后给下个使用,  PHP也是单线程但是它借用Apache服务器提供多线程服务 2 . 高并发,大数据量怎么处理: php : 优化sql ,用组件,用缓存,为了让线程尽快结束,进行下一次任务 node:单线程 .异步.事件驱

通过对Configuration源代码的分析从而来自定义一个配置数据源 1.用反编译工具来看看AddJsonFile()这个方法究竟干了什么,源代码如下: public static IConfigurationBuilder AddJsonFile(this IConfigurationBuilder builder, string path) { return builder.AddJsonFile(null, path, false, false); } public static ICo

测试1: 代码 public class Test { public static void main(String[] args) { String s1="aaa"; f(s1); System.out.println(s1); } public static void f(String s2){ System.out.println(s2); s2="bbb"; } } 输出结果 aaa aaa 可以看到 方法f 对字符串的修改是没有意义的: 测试2: 先创建

全局 首先我们来看一副图片       首先,用户通过Web浏览器向服务器发送一条url请求,这里请求的url不再是xxx.aspx格式,而是http://HostName/ControllerName/ActionName/Parameters的样子.这个请求被ASP.NET MVC的路由映射系统截获.(路由映射可以在Global.asax中配置,我们一会再说)路由映射系统按照映射规则,解析出控制器名ControllerName,Action名ActionName和各个参数Parameters

关于TCP三次握手和四次挥手大家都在<计算机网络>课程里学过,还记得当时高超老师耐心地讲解.大学里我遇到的最好的老师大概就是这位了,虽然他只给我讲过<java程序设计>和<计算机网络>,但每次课几乎都动手敲代码或者当场做实验.好了不扯了,下面进入正题. 关于三次握手和四次挥手的理论部分可以在很多资料上找到,我今天动手抓了几个包验证书上的理论,毕竟那些字段和整个通信的过程学起来很枯燥. 一.三次握手:       我用wireshark抓取的数据包如下: 观察其中红色方框

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St

此文已由作者岳猛授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized Stream),每一段数据都转换成Spark中的

目前基于 Git 做版本控制的代码托管平台有很多种,比较流行的服务有 Github.Bitbucket. GitLab. Coding,他们各自有什么特点,个人使用者和开发团队又该如何选择? 在这篇文章中,我们以客观的态度,以问题作为出发点,介绍和比较 GitHub.Bitbucket.GitLab.Coding 在基本功能,开源与协作,免费与付费计划,企业解决方案,集成 flow.ci 等方面,让大家了解这四者不仅仅是功能不同. Github GitHub 是第一个供"用Git进行版本控制系统

WebForms和WebServices作为.NET平台构建Web程序的两大利器,以其开发简单.易于部署的特点得到了广泛的应用,但殊不知微软公司在背后为我们做了大量的基础性工作,以至于我们开发人员只需简单地拖拖控件.写写一些页面级的代码就可以轻松地实现一些简单的应用程序.当然这种封装也不是没有好处的,至少从开发的角度而言它就可以极大地降低开发的难度,但是这种过度的封装使得我们开发人员当遇到有可能由底层引起的问题时就会束手无策,而且也会使得我们对知识的掌握和理解只停留在了表面而不得其内在本质.正是

JVM学习(1)——通过实例总结Java虚拟机的运行机制-转载http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/5199200.html 文章转载自:http://www.cnblogs.com/kubixuesheng/p/5199200.html 特别在此声明.那位博主写的真的很好 ,感谢!! 俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及到的知识点总结如下: JVM的历史 JVM的运行流程简介 JVM的组成(基于 Java 7) JVM调优

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于

今天的话题主要是关于微信小程序.安卓APP.苹果APP对比分析.既然是对比分析肯定是将它们一个一个说明. 本篇不涉及技术话题,只讲解微信小程序.安卓APP.苹果APP它们各自的优缺点及其应用场景. 一.微信小程序 1.微信小程序的优势 (1)对用户使用上来说,确实方便,要用的时候打开,不用的时候关掉,即用即走.这点比需要下载,还要占用手机内存空间的APP要好.        (2)主要的样式代码都封装在微信小程序里面,所以打开速度比普通的H5要快,接近原生APP. (3)可以调用比H5更多的手机

Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例   本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入.之所以选择与Python.Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉. Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP.Go的语法.数据类型.控制流等继承于C,Go的包.面对对象等思想来源于Pascal分支,而Go最大的语言特色,基于管道通信的协程并发模型,则借鉴于CSP分支. Go/Python/Erlang语言特

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV

原调试debug排错troubleshootprocess monitorsysinternals 缘起 最近,我们程序的某个功能在一台机器上不正常,但是在另外一台机器上却是正常的.代码是同一份,vs版本也一样(打的补丁也一样).编译出来的程序在两台电脑上运行的结果就是不一样.惊不惊喜,意不意外?如果是你遇到了这种情况,你会怎么调查呢?:upside_down_face: {% note info %} 说明: 为了跟大家分享这个问题,我事后在自己的机器上重新把整个过程梳理了一遍,并保存了pro

09-02.js运行机制:异步和单线程 #前言 面试时,关于同步和异步,可能会问以下问题: 同步和异步的区别是什么?分别举一个同步和异步的例子 一个关于 setTimeout 的笔试题 前端使用异步的场景哪些? 面试时,关于js运行机制,需要注意以下几个问题: 如何理解JS的单线程 什么是任务队列 什么是 EventLoop 理解哪些语句会放入异步任务队列 理解语句放入异步任务队列的时机 #JS的异步和单线程 因为是单线程,所以必须异步. 我们通过题目来解释以下. #题目一:异步 现有如下代码:

Spark Straming,Spark Streaming与Storm的对比分析 一.大数据实时计算介绍 二.大数据实时计算原理 三.Spark Streaming简介 3.1 SparkStreaming初始理解 3.2 2.SparkStreaming代码 四.Spark Streaming基本工作原理 五.DStream 六.Spark Streaming与Storm的对比分析 6.1 与Storm的对比 6.2 Spark Streaming与Storm的优劣分析 一.大数据实时计算介

本文将从数据存储和搜索的角度简单分析Elasticsearch的搜索运行机制,主要涉及搜索API.搜索机制.存在问题和解决方案. 4.1 Search API Search API允许用户执行一个搜索查询并返回匹配查询的搜索命中结果. Elasticsearch查询主要有两种方式:URI Search和Request Body Search. URI Search:通过URI参数实现搜索,特点是操作简便,仅包含部分查询语法,常用参数如下: q:指定查询语句,使用Query String Synt

壹 ❀ 引 我在[react] 什么是虚拟dom?虚拟dom比操作原生dom要快吗?虚拟dom是如何转变成真实dom并渲染到页面的?一文中,介绍了虚拟dom的概念,以及react中虚拟dom的使用场景.那么按照之前的约定,本文来聊聊react中另一个非常重要的概念,也就是fiber.那么通过阅读本文,你将了解到如下几个知识点: react在使用fiber之前为什么会出现丢帧(卡顿)? 如何理解浏览器中的帧? 什么是fiber?它解决了什么问题? fiber有哪些优势? 了解requestIdle