需求驱动实现 前文讲过了D3的数据驱动机制,中间所举的例子都很简单.例如那个demo里面,绑定的数据是一个简单的数组,实现的图元也仅仅是一堆用SVG画的circle.但是现实世界中我们往往会遇到复杂的需求,例如我就遇到了这样一个需求:数据是一个复杂的对象数组,而与之绑定的图元是一个可变图形.该图形可以根据与他绑定的数据中的具体参数,在圆形.方块.三角之间切换,并且要求过渡自然. 面对这个需求,最直接的做法是把圆形.方块.三角用SVG的<circle>圆形标签,<rect>矩形标签以

XGBoost参数调优完全指南(附Python代码):http://www.2cto.com/kf/201607/528771.html https://www.zhihu.com/question/41354392 [以下转自知乎] https://www.zhihu.com/question/45487317 为什么xgboost/gbdt在调参时为什么树的深度很少就能达到很高的精度? XGBoost除去正则和并行的优化,我觉得和传统GBDT最核心的区别是:1. 传统GBDT的每颗树学习的是

tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我

本文档所提供的编码规范,适用于主要的Python发行版中组成标准库的Python代码.请参阅PEP关于Python的C实现的C编码风格指南的描述. 本文档和PEP257(文档字符串规范)改编自Guido的<Python Style Guide>一文,并从<Barry's style guide>添加了部分内容作为补充. 这篇风格指南随着时间的推移而逐渐演变,随着语言本身的变化,一些过去的约定已经过时,并确定了更多新的约定. 许多项目都有自己的编码风格指南.如果有任何冲突,优先使用该

PEP 8 - Python代码样式指南 PEP: 8 标题: Python代码风格指南 作者: Guido van Rossum <python.org上的guido>,Barry Warsaw <python.org上的barry>,Nick Coghlan <ncoghlan at gmail.com> 状态: 活性 类型: 处理 创建: 05 - 07月2001 后的历史: 05-Jul-2001,01-Aug-2013 内容 介绍 愚蠢的一致性是小心灵的大地精

决策数(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,属于监督学习中的一种.看字面意思应该也比较容易理解,相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络,似乎决策树感觉“亲切”许多. 优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据. 缺点:可能会产生过度匹配的问题. 使用数据类型:数值型和标称型. 简单介绍完毕,让我们来通过一个例子让决策树“原形毕露”. 一天,老师问了个问题,只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别. 为了解决这个问题,同

原论文:    http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理: One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成.后者对于训练时间而言能更有效地执行,并在Catboost中执行. 类别特征: 为了减少过拟合以及使用整个数据集进行训练,Catboost使用更有效的策略. 1.对输入的观察值的集合进行随机排列,生成多个随机排列: 2.给定一个序列,对于每个例子,对于相同类别的例子我们计算平均样本值: 3.使用

引入 大家在使用谷歌或者百度搜索时,输入搜索内容时,谷歌总是能提供很好的拼写检查,比方你输入 speling,谷歌会立即返回 spelling. 前几天,看到http://norvig.com/spell-correct.html这篇文章,于是翻译过来.再加上自己的理解,有了以下的博文. 以下是用21行python代码实现的一个简易可是具备完整功能的拼写检查器. 代码 import re, collections def words(text): return re.findall('[a-z]

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则.分类决策树是由节点和有向边组成的树形结构,节点表示特征或者属性, 而边表示的是属性值,边指向的叶节点为对应的分类.在对样本的分类过程中,由顶向下,根据特征或属性值选择分支,递归遍历直到叶节点,将实例分到叶节点对应的类别中. 决策树的学习过程就是构造出一个能正取分类(或者误差最小)训练数据集的且有较好泛化能力的树,核心是如何选择特征或属性作为节点, 通

朴素贝叶斯python代码实现(西瓜书) 摘要: 朴素贝叶斯也是机器学习中一种非常常见的分类方法,对于二分类问题,并且数据集特征为离散型属性的时候, 使用起来非常的方便.原理简单,训练效率高,拟合效果好. 朴素贝叶斯 贝叶斯公式: 朴素贝叶斯之所以称这为朴素,是因为假设了各个特征是相互独立的,因此假定下公式成立: 则朴素贝叶斯算法的计算公式如下: 在实际计算中,上面的公式会做如下略微改动: 由于某些特征属性的值P(Xi|Ci)可能很小,多个特征的p值连乘后可能被约等于0.可以公式两边取log然后

tf–idf算法python代码实现 这是我写的一个tf-idf的简单实现的代码,我们知道tfidf=tf*idf,所以可以分别计算tf和idf值在相乘,首先我们创建一个简单的语料库,作为例子,只有四句话,每句表示一个文档 copus=['我正在学习计算机','它正在吃饭','我的书还在你那儿','今天不上班'] 由于中文需要分词,jieba分词是python里面比较好用的分词工具,所以选用jieba分词,文末是jieba的链接.首先对文档进行分词: import jieba copus=['我

还能用python代码画爱心?还有这种操作?这是什么原理? 不相信python代码可以画爱心?先来一张效果图来看看效果吧! 用python代码画爱心的思路是怎样的? 1.怎么画心形曲线 2.怎么填满心形曲线 3.怎么用 python 画出爱心 接下来看好了,满满的都是干货,不收藏将是遗憾哦! 第一:怎么画心形曲线 这个最难的部分,前人已将大树栽好,我们只要记住公式,即可在大树下乘凉哦! 今天我们选用中上的那个图形,一起来看看吧! 第二:怎样填满爱心曲线? 简单说:函数=0 是一根线, 那线的左边

目录 1. Introduction 介绍 2. A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds 尽信书,则不如无书 3. Code lay-out 代码布局 3.1 Indentation 缩进 3.2 Tabs or Spaces? 制表符还是空格? 3.3 Maximum Line Length 行的最大长度 3.4 Should a line break before or after a binary operator? 在

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 机器学习,项目统计联系QQ:231469242  目录 1.基本概念 2.SSE/SSR/SST可视化 3.简单回归分为两类 4.一元回归公式 5.估计的

 https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章) 医药统计项目QQ:231469242 分类变量检验方法 卡方分布绘图 如果多个符合正态分布的独立随机变量z1,z2,z3.....zk,z1+z2+z3+....z_k呈现卡方分布,自由度k.有几个正态分布相加,就有几个自由度 # -*-

Python 代码实现验证码识别 测试开发社区  1周前 源 /  j_hao104 一.探讨 识别图形验证码可以说是做爬虫的必修课,涉及到计算机图形学,机器学习,机器视觉,人工智能等等高深领域…… 简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形.以及利用计算机进行图形的计算.处理和显示的相关原理与算法.图形通常由点.线.面.体等几何元素和灰度.色彩.线型.线宽等非几何属性组成.计算机涉及到的几何图形处理一般有 2维到n维图形处理,边界区分,面积计算,体积计算,扭曲变形校正.

参考与前言 2010年,论文 Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frenet Frame 地址:https://www.researchgate.net/publication/224156269_Optimal_Trajectory_Generation_for_Dynamic_Street_Scenarios_in_a_Frenet_Frame Python代码示意地址:https://gitee.

Python 代码阅读合集介绍:为什么不推荐Python初学者直接看项目源码 本篇阅读的代码实现了二维数组的初始化功能,根据给定的宽高初始化二维数组. 本篇阅读的代码片段来自于30-seconds-of-python. initialize_2d_list def initialize_2d_list(w,h, val = None): return [[val for x in range(w)] for y in range(h)] # EXAMPLES initialize_2d_list

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

if __name__== "__main__" 的意思(作用)python代码复用 转自:大步's Blog  http://www.dabu.info/if-__-name__-__main__-mean-function-python-code-reuse.html 有人在学习python脚本时会发现有的脚本下面有几行代码;   1 2 if __name__== "__main__": main() 不明白其中的意思,其实这就是方便我们代码复用的,我们可以在

1 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前,考虑一些总体原则非常重要. 请记住可读性标准的目标是提升可读性.这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码,而不是相反. 本小节讨论你所需记住的一些原则. 1.1 假定你的代码需要维护 人们很容易倾向相信某时所完成的工作在未来不需要添加一部分或对其维护.这是由于很难预料到未来的需求,以及低估自己造成Bug的倾向.然而,所写代码很少不被修改一直存在. 如果你假设自己所写代码会"一劳永逸"的无需之后进行阅读.调试