描述: 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入第一行输入序列的长度n和k,用空格分开.第二行输入序列中的n个整数,用空格分开.输出如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 yes思路:这题是用了递归,不用也可以,直接循环判断即可.代码如下: #include<stdio.h> int f() { int i,j,n,k; ]; scanf("%d%d

总时间限制:1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入 第一行输入序列的长度n和k,用空格分开. 第二行输入序列中的n个整数,用空格分开. 输出 如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 yes ac代码 /* @File : find_element.cpp @Time : 2020/03/22 14:51:43 @Con

/*============================================================== 找和为K的两个元素 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入 第一行输入序列的长度n和k,用空格分开. 第二行输入序列中的n个整数,用空格分开. 输出 如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8

利用改进的快排方法 public class QuickFindMaxKValue { public static void main(String[] args) { int[] a = {8, 3, 4, 1, 9, 7, 6, 10, 2, 5}; System.out.println(findMaxValue(a, 0, a.length - 1, 2)); } private static int findMaxValue(int[] a, int lo, int hi, int ma

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 感觉这种题目挺难的,尤其是将算法完全写对.因为当初自己微软面试的时候遇到了,但是没有想出来思路.看网上写了一堆解法,但是将思路说得非常清楚的少之又少. 有两种思路,一个是算法导论里面的,一个是求解k大元素.建议使用下面第二种思路,代码少不容易出错. 下面的内容摘自:https://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7584838 求解中位数,算

定义数组 方式1(推荐,更能表明数组类型) 方式2(同C语言) 方式3定义时直接初始化 数组运用基础 数组长度 equals() 数组元素不为基本数据类型时 二维数组 二维数组基础 变长的二维数组 java.utils.Arrays 类 参考文献:   数组(Array):相同类型数据的集合. 定义数组 方式1(推荐,更能表明数组类型) type[] 变量名 = new type[数组中元素的个数]; 比如: int[] a = new int[10]; 数组名,也即引用a,指向数组元素的首地址

题目意思:给一个数组,找到和为target的两个元素的序号,并且只有一组这样的元素 思路:map<int,int>(nums[i],i+1),然后从后往前循环,用count找,比较i+1 class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ans; map<int,int> mymap; ;i<nums.si

//问题描述: 试编写一个算法,使之能够在数组L[1...n]中找出第k小的元素(即从小到大排序后处于第k个位置的元素) #include <stdio.h> // 结合快排思想,查找第5小函数 int find_the_minist_k(int sz[], int k, int low, int high) { int lowtemp = low, hightemp = high; // 由于下面修改low, high并且下面递归会用到low, high int pivot = sz[low

题目 给出一个数组,找出K个最小的值 例如给出数组{5,2,4,3,1},给定K值3,则输出结果为{2,3,1} 程序 先给出第一个版本的程序 public static void printKNum(int[] source, int k) {//算法入口 if (k <= 0) { System.out.println("请出入合法的K值"); } else if (source.length <= k) {//如果数组的长度小于等于K,则全部输出 System.out

切割的思想是高速排序最精髓的地方.每一次切割出来的元素K一个排在第K位,所以利用这样的思想我们至少知道3点 1. 被切割出来的元素K最后一定排在第K位. 2. 在K左边的元素一定比K小或者相等. 3. 在K右边的元素一定比K大或者相等. 所以我们能够通过这些性质定位到随意一个元素. 比方我们partition完一个数组后,得到A={5,3,4,2,6,8,10,12,11,9} A[K]=8,所以我们知道排好序后的A[5]=8, A[4]一定在8左边,A[6]一定在8右边 所以,我们一定知道8这

//题目:找出一个二维数组的“鞍点”,即该位置上的元素在该行上最大,在该列上最小.也可能没有鞍点. // #include "stdio.h" #include <stdlib.h> int main() { ,lie=; printf("输入行"); scanf("%d",&hang); printf("输入列"); scanf("%d",&lie); printf("

首先明确一点,这个方面的问题设计到的知识点是数组的查找的问题.对于类似的这样的查找操作的具体办法就是三种解决方法: 1.暴力算法,多个for循环,很高的时间复杂度 2.先排序,然后左右夹逼,但是这样会破坏原始数组的下表 3.利用Hash表,直接定位元素,很少的时间复杂度 TwoSum 先来看看最简单的,在一个数组中找两个数的和等于某个数. 这个题目最简简单的方法就是暴力法,所需的时间复杂度是O(n2),但是这是不允许的,所以一个O(n)的方法就是利用Hash表存储数据,这样能够把查找的时间降低下

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度.思路方法:这道题思路就挺简单的,考查的就是对排序算法的了解.就用排序算法把数组元素按照降序排列,最后返回排序好的数组中下标为k-1的元素即是答

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

title: 求包含每个有序数组(共k个)至少一个元素的最小区间 toc: false date: 2018-09-22 21:03:22 categories: OJ tags: 归并 给定k个有序数组, 每个数组有个N个元素,找出一个最小的闭区间,使其包含每个数组中的至少一个元素. 关于最小区间-- 给定两个区间[a,b], [c,d]: 如果 b-a < d-c,则认为[a, b]是更小的区间: 如果 b-a == d-c,且a < c,则认为[a, b]是更小的区间. 不妨设k为3,分

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题解 根据问题的描述其实我们很容易想到先排序再取第k个值, 这种方式也就是我们俗称的暴力求解法. 暴力求解法 思路分析: 数组排序

/*================================================ 找出第k大的数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1000kB 描述 用户输入N和K,然后接着输入N个正整数(无序的),程序在不对N个整数排序的情况下,找出第K大的数.注意,第K大的数意味着从大到小排在第K位的数.并且,要求大家编写这个程序要用到自定义的函数. 输入 N K a1 a2 a3 a4 ..... aN 输出 b 样例输入 5 2 32 3 12 5 89 样例输出 32 解析

719. 找出第 k 小的距离对 给定一个整数数组,返回所有数对之间的第 k 个最小距离.一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值. 示例 1: 输入: nums = [1,3,1] k = 1 输出:0 解释: 所有数对如下: (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1),它们之间的距离为 0. 提示: 2 <= len(nums) <= 10000. 0 <= nums[i] &l