scrapy获取历史天气数据

Scrapy实战篇（五）之爬取历史天气数据

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据思路

scrapy爬取天气数据

看了scrapy,打算构建自己的天气数据,目标源:就是你了,中国天气网! 仔细点两下这个网站,发现可以由各个省.直辖市到省市所属的地级市,再到各县,页面在这: 点开就可以看到中国所有的省.直辖市,但港澳台的天气数据没有,所以就把这三个地区过滤掉. 接下来,就是一步步的解析,基本上没什么好讲的,最后把结果存入mongodb.项目地址: WeatherCrawler

qt qml ajax 获取 json 天气数据示例

依赖ajax.js类库,以下代码很简单的实现了获取天气json数据并展示的任务 [TestAjax.qml] import QtQuick 2.0 import "ajax.js" as Ajax /** 测试用ajax 获取 json 数据更复杂的ajax调用请查看 qml/network/ 相关示例 */ Grid{ width: 600 height: 400 spacing: 10 columns: 2 Text {text: 'city:'} Text {id:city;

ASP.NET 跨域获取JSON天气数据

前几天做一个门户网站,在首页需要加载气象数据,采用了中央气象局的接口. 刚开始采用JSONP在前台跨域请求数据,没成功~ 后换成在c#后台请求数据返回... 前端代码: $(function () { $.ajax({ type: "GET", url: "service/getWeather.ashx", dataType: "json", success: function (data) { var weatherMS = ''; conso

scrapy获取58同城数据

1. scrapy项目的结构项目名字项目名字 spiders文件夹 (存储的是爬虫文件) init 自定义的爬虫文件核心功能文件 **************** init items 定义数据结构的地方爬取的数据都包含哪些 middleware 中间件代理 pipelines 管道用来处理下载的数据 settings 配置文件 robots协议 ua定义等 2. response的属性和方法 response.text 获取的是响应的字符串 response.body 获取的是二进

C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子)

第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以

PHP爬取历史天气

PHP爬取历史天气 PHP作为宇宙第一语言,爬虫也是非常方便,这里爬取的是从天气网获得中国城市历史天气统计结果. 程序架构 main.php <?php include_once("./parser.php"); include_once("./storer.php"); #解析器和存储器见下文 $parser = new parser(); $storer = new storer(); #获得url列表 $urlList = $parser->get

ASP获取json天气信息

ASP代码(ASP获取页面源码方法,有编码.超时时间参数,处理了乱码.超时的问题): Function GetHttpPage(HttpUrl) Then GetHttpPage="$False$" Exit Function End If Dim Http 'Set Http=server.createobject("MSXML2.XMLHTTP") Set Http=server.createobject("MSxml2.ServerxmlHTTP&q

TuShare获取K线数据

Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁.和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上.考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化.当然,如果您习

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（一）

前情提要最近项目需要天气数据(预报和历史数据)来作为算法程序的输入. 项目的甲方已经购买了天气数据, 依照他们的约定,天气数据的供应商会将数据以"文本" (.TXT)的方式发到FTP上面. 因此,我们需要将这些数据从FTP上面获取出来,并做好持久化工作.以备我们算法程序的使用. 持久化准备由于项目的需要和考虑历史的一些因素,我们这边的数据库选型时MYSQL.她作为一个开源的关系型数据库,个人感觉还是非常不错滴~~ 此外,利用Python和docker作为开发与部署(devops)相

用andtoid studio获取天气数据并解析适配

1.申请拿到数据可以用“聚合数据” 2.在android studio中导入需要的jar包复制—>app—>libs—>粘贴—>右击—>Add As Library……—>选择model—>ok 此项目所用的jar包建议: fastjson xUtils(访问部分可用异步任务jar包代替) 3.网络权限 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"><

C# 解析百度天气数据,Rss解析百度新闻以及根据IP获取所在城市

百度天气接口地址:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWAgbsCC9UTkBO5V5Qg1WZ9,其中ak是密钥,自行去申请即可,便于大家测试,楼主就公布并了自己的Key,这样可以直接获取到数据. 获取到的数据是这样的: {"error":0,"status":"success","date"

通用jsonp跨域技术获取天气数据

1. 前言在进行网站开发的过程中经常会用到第三方的数据,但是由于同源策略的限制导致ajax不能发送请求,因此也无法获得数据.解决ajax的跨域问题可以使用jsonp技术 2.代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>weatherSample</title> <script src="http://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js&

Pandas应用案例-股票分析：使用tushare包获取股票的历史行情数据进行数据分析

目标: 使用tushare包获取股票的历史行情数据输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%以上的日期假如为我们从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入一手股票,每年最后一个交易日卖出,到现在收益如何? 类似的股票数据平台: 聚宽(JoinQuant)量化交易平台是为量化爱好者(宽客)量身打造的云平台,我们为您提供精准的回测功能.高速实盘交易接口.易用的API文档.由易入难的策略库.... 安装tushare: pip install tush

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（四）-- 数据准备

前情提要在之前的文章里,我们已经掌握从FTP上面下载天气数据然后插入到数据库中. 但是如何将我们已有的数据放到生产环境中呢? 思考首先,我们先简单的理一理现在的情况. 目前: FTP上面已有半个月的天气数:每天会有2个txt文件产生 (每个文件大小约为 50~60 kb),由天气供应商负责上传到FTP上. 如图所示: 思路1: 经过简单的测试,每次读取一个txt文件然后写入数据库的时间大约为1s, 因此,可以考虑写一个小工具,从FTP上依次读取所有的txt, 然后插入数据库.也就是利用小工具

python + docker, 实现天气数据从FTP获取以及持久化（二）-- python操作MySQL数据库

前言在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql

Python爬虫入门教程 53-100 Python3爬虫获取三亚天气做旅游参照

爬取背景这套课程虽然叫爬虫入门类课程,但是里面涉及到的点是非常多,十分检验你的基础掌握的牢固程度,代码中的很多地方都是可以细细品味的. 为什么要写这么一个小东东呢,因为我生活在大河北,那雾霾醇厚的很,去了趟三亚,那空气,啧啧,舒服的很,所以爬取一下三亚天气,看看什么时候去最好,理想的温度为24~28,呵呵哒代码走起来 ,天气类的网址多的很,重点关注历史天气找到这么一个网站 https://www.tianqi.com/sanya/ 发现入口,哈哈,有机会爬取到代码走起来,爬虫套路上吧简

【开源】分享2011-2015年全国城市历史天气数据库【Sqlite+C#访问程序】

由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录本文原文地址:分享20

scrapy新浪天气

一.实验说明 1. 环境登录无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 Scrapy:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而用Python编写的应用框架. 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中. GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程V

基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)

基于scrapy爬虫的天气数据采集(python) 一.实验介绍 1.1. 知识点本节实验中将学习和实践以下知识点: Python基本语法 Scrapy框架爬虫的概念二.实验效果三.项目实战 3.1. 安装Scrapy 安装 scrapy-0.24: # 安装依赖的包 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-lxml python-dev libffi-dev # 更新系统默认的 six 包 $ sudo pip insta

巴特西