redis 一定期限内使用次数

Redis限制在规定时间范围内登陆错误次数限制

在博客里之前有过一篇文章是 <PHP结合Redis来限制用户或者IP某个时间段内访问的次数>,这篇文章的思路也是一样的.看下代码吧 //登录错误次数校验 $key = "login_{$username}"; $res = $,);//半小时内密码输入错误10次 if(!$res){ echo "手机号或密码错误次数过多,请稍后再试"; }else{ echo "手机号或密码错误"; } /** * redis限制 * @param

Redis与高级语言内置的数据结构相比的异同及优势

相关链接: 为什么要用redis而不用map做缓存? Redis的数据结构及应用场景 Redis缓存和直接使用内存的比较 Java自带的数据结构(如HashMap,BitSet等)做缓存和NoSQL(如Redis,MongoDB等)做缓存哪种好? 为什么现在高级语言内置的数据结构非常高效,但还要使用 Redis 这类(不开持久化)的缓存?

使用layui在规定的期限内选择日期

这几天碰到了layui中的日期与时间这个,本以为很简单的,可是又一个需求是这样的,有两个日期选择框,第一个日期选择框要求最小日期不得小于当前日期,第二个日期选择框要求最小日期为第一个日期选择框的选中日期,最大日期须在24小时内,本以为不会很难. 于是按照惯例,先渲染第一个日期选择框,然后渲染第二个日期选择框,结果后来发现这样行不通.还是直接上具体的代码吧. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met

Linux安装redis并且连接内网的redis

1.安装redis步骤 1.首先准备工作 [root@10-100-14-130 ~]# yum install gcc-c++ yum install wget 2.推荐进入到linux路径/usr/local/src [root@10-100-14-130 ~]#wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz 3.[root@10-100-14-130 ~]#tar xzf redis-4.0.10.tar.gz

zookpeer 和 redis 集群内一致性协议及选举对比

zookeeper 使用的是zab协议,类似 raft 的 Strong Leader 模式 redis 的哨兵在崩溃选举的时候采用的是 raft的那一套term. 因为redis 采用的是异步数据副本的节点同步方式,所以在做分布式锁的时候可能会存在 setNx之后,没有同步到从节点,主节点崩溃,而这时客户端又从从节点读取数据,导致同步锁设置失败(写入都是master节点).当然作者提供了redLock 在时间内挨个节点设置锁的形式.具体意思及实现可以参考redssion中的. 反观zk

php+redis实现多台服务器内网存储session并读取

大型网站由于大并发的问题会导致系统出现诡异的崩溃性问题这着实让人很是蛋疼,首先考虑的就是负载均衡服务器来处理这个,当然数据库的性能也是非常非常重要的,今天就说下在负载均衡情况下对于session这个问题如何处理,说实话不处理session其实也是可以的,但是在实际的情况中会出现一些让用户体验非常蛋疼的问题,比如购物下单的时候负载均衡调配服务器来回切换的过程中session丢失了,这个时候就尴尬了,用户就会郁闷我擦这什么鬼,于是乎各种担心就会出现,这破网站是不是有什么安全问题等等.下面就来说说这个

linux下搭建redis内网端口映射工具-rinetd

最近在工作中使用到了redis缓存,用来提某些业务场景的计算速度和某些情况下的操作频率限制,客户端工具使用了redisDesktopmanager来管理,在本机操作测试的时候,是没有问题的.但是将系统部署到ecs上之后,想要观察redis里面的数据缓存情况,会发现无法访问.原因是由于阿里云上面的redis是存在内网环境中的,服务器可以访问,要想在本地访问redis的话,必须要在ecs上搭建一个内网端口映射工具,把来自外网的请求转发到内网的redis端口上面.下面就来介绍使用这个工具rinetd.

docker内的应用访问宿主机上的mysql和Redis

背景:宿主机部署MySQL.Redis,docker内部署tomcat.jdk 需求:tomcat内的应用访问宿主机的MySQL和Redis 方法: 一.连接地址切记不能用localhost和127.0.0.1 这些地址代表的都是容器内的系统,根本没有访问到宿主机,会一直报连接mysql/redis异常. 二.用docker的虚拟网卡地址在宿主机查询网卡情况------ifconfig docker0这块虚拟网卡的 inet 地址就是正确的本地ip(如172.17.0.1)

ssrf漏洞利用(内网探测、打redis)

摘要:存在ssrf漏洞的站点主要利用四个协议,分别是http.file.gopher.dict协议. file协议拿来进行本地文件的读取,http协议拿来进行内网的ip扫描.端口探测,如果探测到6379端口,那么可以利用http.gopher.dict这几个协议来打开放6379端口的redis服务(一般开放了这个端口的是redis服务),原理是利用他们以目标机的身份执行对开启redis服务的内网机执行redis命令,最后反弹shell到我们的公网ip机上. 一.进行内网探测利用http协议对内

redis 解析配置文件

在redis安装文件夹里面有redis.conf,查看配置. 一:基础配置介绍 1.units(单位) --这里可以看到 1k和1kb是不一样的, units 这里单位是不区分大小写的,are all the same 2.includes(包含) --includes 这里说也可以加载别的redis conf文件.local.conf,other.conf.和我们的Struts2配置文件类似,可以通过includes包含,redis.conf可以作为总闸,包含其他 3.general(通用)

redis实现分布式锁服务

译自Redis官方文档在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl

Redis之集群

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,

Redis双写一致性与缓存更新策略

一.双写一致性双写一致性,也就是说 Redis 和 mysql 数据同步双写一致性数据同步的方案有: 1.先更新数据库,再更新缓存这个方案一般不用: 因为当有两个请求AB先后更新数据库后,A应该先更新缓存,但是因为网络原因,B却先更新了缓存,导致了脏数据,所以不考虑用. 2.先删缓存,再更新数据库这个方案也不是很好: 缓存删了,数据库还没存完,又来了一个请求,又去数据库拿,然后缓存又有了(在存数据的时候,请求来了,缓存不是最新的) 3.先更新数据库,再删缓存推荐用这个方案: 更新了数据

redis高可用、redis集群、redis缓存优化

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务就是高可用 -原来的主库,

网站缓存技术总结（ ehcache、memcache、redis对比）

网站技术高速发展的今天,缓存技术已经成为大型网站的一个关键技术,缓存设计好坏直接关系的一个网站访问的速度,以及购置服务器的数量,甚至影响到用户的体验. 网站缓存按照存放的地点不同,可以分为客户端缓存.服务端缓存. 客户端缓存客户端缓存又可分为:浏览器缓存.网关或代理服务器缓存网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上,多用户访问同一个页面时,将直接从网关服务器把页面传送给用户. 浏览器缓存是最靠近用户的缓存,如果启用缓存,用户在访问同一个页面时,将不再从服务器下载页面,而是从本机的缓存目

[个人翻译]Redis 集群教程（中）

上一篇:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6143709.html 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢. 使用create-cluster角本创建Redis集群如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例,这里还有更简单的系统(但是你将不会学到等量的操作细节)

[个人翻译]Redis 集群教程（上）

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢. 这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式. 这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.

python之redis和memcache操作

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

redis 配置

一 Redis 支持写的指令 Redis大概的命令如下:set setnx setex appendincr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush saddsinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrbyzunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrbygetset

ehcache memcache redis 三大缓存

最近项目组有用到这三个缓存,去各自的官方看了下,觉得还真的各有千秋!今天特意归纳下各个缓存的优缺点,仅供参考! Ehcache 在Java项目广泛的使用.它是一个开源的.设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费.高延迟采取的一种缓存方案.正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发).被认证(具有apache 2.0 license).充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中. 什么特色? 1. 够快 Ehcache的发行有一段

转： Redis基础总结

转文:http://blog.csdn.net/basycia/article/details/52175429 1.redis是什么 2.redis的作者何许人也 3.谁在使用redis 4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久

巴特西