一.前言 Wish3D出品的系列教程中,前面两讲分别讲述说明了小物件的照片三维重建.大区域地形的三维重建,从照片的直接导入至软件到通过Excel表格将区块导入处理,从不同的模型类别.不同的导入方式演示了照片三维重建的方法步骤,由此我们可以得到物体的三维模型,用于后续的网络发布和模型分析.在本讲中,我们将要讲述通过Smart3D建模软件除了处理生成模型,还可以生成模型对应的正射影像和DSM,并且通过ArcGIS将这些GeoTIFF格式的成果快速完成拼接. 二.工具材料 包括Smart3D建模软件,

一 RPC正射校正的原理 影像正射校正的方法有很多,主要包含两大类:一类是严格的几何纠正模型,另一类是近似几何纠正模型.当遥感影像的成像模型和有关参数已知时,可以根据严格的成像模型来校正图像,这种方法属于严格几何纠正,最具代表的是共线方程法.当传感器成像模型未知或者无法获取相关的辅助参数时,可以用假定的数学模型模拟成像模型,对影像实现校正,这种方法属于近似几何纠正,主要有:几何多项式纠正.有理函数法.局部区域校正等模型.本文将主要对RPC正射校正模型进行展开讨论. RPC模型将像点坐标d(lin

python实现多线程参考http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # # Description: # # # Author: LC # Date: # try: from osgeo import gdal except ImportError: import gdal import Queue import threading import tim

1. 算法功能简介 正射校正是对影像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程.它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外,还可以消除地形引起的几何畸变 PIE支持算法功能的执行,下面对正射校正算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 正射校正 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.PIEOrthoAlgo 参数结

一.类的加载机制 jvm把class文件加载到内存,并对数据进行校验.解析和初始化,最终形成jvm可以直接使用的java类型的过程.(1)加载         将class文件字节码内容加载到内存中,并将这些静态数据转换成方法区中的运行时数据结构,在堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class对象,作为方法区类数据的访问入口. (2)链接 将java类的二进制代码合并到jvm的运行状态之中的过程. 验证:确保加载的类信息符合jvm规范,没有安全方面的问题. 准备:正式为类变量(stat

一.名词解释 scene - 场景 camera - 摄影机 renderer - 渲染器:描绘器 Vector - 三维向量的对象 orthographic - 正射 field of view - 视场.视界 aspect ratio - 宽高比 near plane - 近平面 far plane - 远平面 clipping plane - 剪切面 Premium - 额外费用:保险费:附加费 convex - adj.凸的,凸面的:凸状:凸形 Phong - 蓬 Lambert -  

最先执行的方法是: 1.(激活时的初始化代码)Awake,2.Start.3.Update[FixUpdate.LateUpdate].4.(渲染模块)OnGUI.5.再向后,就是卸载模块(TearDown),这里主要有两个方法OnDisable与OnDestroy 高频问答的问题: 1.什么是渲染管道? 是指在显示器上为了显示出图像而经过的一系列必要操作. 渲染管道中的很多步骤,都要将几何物体从一个坐标系中变换到另一个坐标系中去. 主要步骤有: 本地坐标->视图坐标->背面裁剪->光照

3 - F 3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作

3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能看到这些表单

一.简单的编译 1.使用VisualStudio IDE编译 首先进入GDAL的源代码目录,可以看到有几个sln为后缀的文件名,比如makegdal10.sln,makegdal80.sln,makegdal71.sln,makegdal90.sln .这些文件是VisualStudio的工程文件,后面的数字对应的VS的版本号,71表示的VS2003,80表示VS2005,90表示VS2008,还有10表示VS2010等.根据自己电脑安装的VS版本,打开对应的文件,如下图所示(使用VS2008S

转自青椒炒蛋:http://www.smallleafs.com/article/35.aspx 4D数据包括DLG(数字线画地图).DEM(数字高程模型).DOM(数字正射影像地图).DRG(数字栅格地图). DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息.> 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

4 三维 4.1 共享三维场景         用户能够将ArcScene文档导出为3D web场景,能够被加载到ArcGIS Online.Portal或本地Web服务器上并进行分享.这样,用户可以在web浏览器上查看和分享自己的3D数据. 4.2 规则驱动生成三维内容 利用CityEngine 2013制作的规则包可应用于当前的地理处理工作流中,这些规则可以直接在ArcGIS中调用并生成三维模型. 4.3 对Lidar数据支持速度更快         自动计算LAS数据的空间索引和概要统计,

很快就会GDAL库更新1.11版本号之后,在发现之前写RPC像方误差修正模型校准结果特别大(在更新结果之前的版本号和PCI结果一致).所以初步推断是GDAL库的bug,经过各个參数改动发现原来是指定的DEM採样方式导致的. 当指定DEM的採样方式为最邻近时,校正结果偏差非常大,当DEM採样方式为双线性採样和三次立方卷积採样时,处理的结果与之前的结果一样.截图如图1所看到的.红色区域为对照区域,如图2所看到的. 图1 PCI校正结果全图 图2  图1中的红色区域按实际像素放大显示结果 以下是使用g

2017年新年来临之际,ArcGIS 10.5正式发布.历经几个版本,ArcGIS 10.5已经革新为一个智能的以Web为中心的地理平台,推出更精细的分级授权.全新的i3S三维标准.大数据分析处理产品.多Portal间协作共享等诸多新特性及增强,更进一步促进用户间的沟通协作,分析大数据背后的价值,使用户更智能.更高效.更敏捷的进行决策及响应. 革新1:全新分级授权模式 Named User作为访问平台的钥匙,可以使组织中的每类角色人群随时随地使用Web GIS平台.ArcGIS 10.5引入全新

pasting DTM DLG DRG DOM DSM" title="[转载]DEM DTM DLG DRG DOM DSM" height="477" width="600"> 数字高程模型DEM DEM,(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文<大白话说Java反射:入门.进阶.原理> 反射之中包含了一个「反」字,所以想要解释反射就必须先从「正」开始解释. 一般情况下,我们使用某个类时必定知道它是什么类,是用来做什么的.于是我们直接对这个类进行实例化,之后使用这个类对象进行操作. Apple apple = new Apple(); //直接初始化,「正射」 apple.setPrice(4); 上面这样子进行类对象的初始化,我们可以理解为「正」. 而反射则是一开始并不知道我要初始化的类对

最近将GDAL库更新至1.11版本之后,发现之前写的RPC像方改正模型校正的结果偏差特别大(更新版本之前结果和PCI处理的结果一致).所以初步判断是GDAL库的bug,经过各个参数修改发现原来是指定的DEM采样方式导致的. 当指定DEM的采样方式为最邻近时,校正结果偏差很大,当DEM采样方式为双线性采样和三次立方卷积采样时,处理的结果与之前的结果一样.截图如图1所示,红色区域为对比区域,如图2所示. 图1 PCI校正结果全图 图2  图1中的红色区域按实际像素放大显示结果 下面是使用gdalwa

最近在测试PCI的GXL,对测试的结果大致列举一下. 何为GXL: GXL( Geoimaging Accelerator, GXL )是PCI公司面向海量影像自动化生产提出的新一代解决方案产品,主要用于航空影像和卫星影像数据的自动化生产. GXL系统根据客户处理数据的规模和处理速度需求设计系统处理节点数目.通常系统设计中,GXL处理服务器包括日常工作响应的常规服务器和在紧急情况下启动的备份服务器两部分.系统中大数据量的自动化处理在GXL服务器中完成,数据的质量检查.精度显示.DEM编辑在Geo

1         反射 1.1            什么是反射 正射:指的是我们知道类的定义和类中的方法名称,直接先创建对象,然后通过对象去调用方法.例如: Apple apple = new Apple(); //直接初始化,「正射」 apple.setPrice(4); 反射:指的是一开始不知道我要初始化的类对象是什么,自然也无法使用 new 关键字来创建对象,需要用JDK 提供的反射 API 进行反射调用.需要通过类的路径字符串创建对象,通过方法名称字符串调用方法.例如: Class