执行report,输入要查询的日期和user, 工具会按照使用次数从高到低列出输入日期所在的月份内所有该user 曾经使用过的tcode 和report list: REPORT zusertcode. PARAMETER: month TYPE dats DEFAULT sy-datum OBLIGATORY,            user type usr02-bname OBLIGATORY DEFAULT sy-uname. TYPES: BEGIN OF zusertcode,  

查看SQL语句执行时间与测试SQL语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否够优化.是否能提升执行效率,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数

原文出处:http://www.cnblogs.com/qanholas/archive/2011/05/06/2038543.html 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位

写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 查看操作了多少行 在sql语句前面加上 explain就可以了: explain select * from event; +—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ | id | s

查看执行时间 1 show profiles; 2 show variables;查看profiling 是否是on状态: 3 如果是off,则 set profiling = 1: 4 执行自己的sql语句: 5 show profiles:就可以查到sql语句的执行时间: 实例操作: mysql> show variables like '%profiling%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-

SET STATISTICS TIME ON SET STATISTICS IO ON或者set statistics io,time on

DBCC FREEPROCCACHE;SET STATISTICS PROFILE ON SET STATISTICS IO ON SET STATISTICS TIME ON go--SQL开始***--SQL结束go SET STATISTICS PROFILE OFF SET STATISTICS IO OFF SET STATISTICS TIME OFF

原文地址: http://www.cnblogs.com/happySmily/p/5943311.html

ps  -ef|grep wo.php 得到 程序的pid 如 123 ps -p 123 -o etime

查看sql语句执行时间/测试sql语句性能 写程序的人,往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了,服务器的响应时间有多快,这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了. 通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况.选项有PROFILE,IO ,TIME.介绍如下: SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析.编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位). SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数.逻辑读取数(

在Linux系统里,我们会经常用Linux查看用户的命令,在这里我们一些命令进行了总结,总共有7个,并做了详细的解释,以便让大家更深入的理解,接下来让我们一起来看看这些命令和具体应用. 一.Linux查看用户命令w命令 该命令用于显示登录到系统的用户情况,w命令功能强大,它不但可以显示有谁登录到系统,还可以显示出这些用户当前正在进行的工作,并且统计数据相对who命令来说更加详细和科学. w命令的显示项目按以下顺序排列:当前时间,系统启动到现在的时间,登录用户的数目,系统在最近1秒.5秒和15秒的

简介 文中内容均为阅读前辈的文章所整理而来,参考文章已在最后全指明 本文分为上下两篇: 上篇:MySQL 的 SQL 执行时间分析 下篇:MySQL 性能优化 后端开发必然会接触到数据库,数据层的优劣会影响整个服务的响应时间.所以,数据库的优化技巧是必须掌握的,下面就是我在学习过程中整理的,备忘. SQL 执行时间分析 通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题. 1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况 mysql> show processli

1. 准备文件模版(curl.txt) \n time_namelookup: %{time_namelookup}\n time_connect: %{time_connect}\n time_appconnect: %{time_appconnect}\n time_pretransfer: %{time_pretransfer}\n time_redirect: %{time_redirect}\n time_starttransfer: %{time_starttransfer}\n -

最近,在开发和优化一个报表型的Web项目,底层是Hibernate和MySQL. 当报表数据量大的时候,一个图表要花4秒以上的时间. 以下是我的分析和体会.  1.我首先需要知道哪些函数执行了多少时间,哪些sql花了多少时间.  a.最笨最简单的方法是,每一个函数的调用开始和结尾都保存开始时间startTime和结束时间endTime,  进行计算.  b.写一个“拦截器”,拦截每一个方法的执行,计算时间.    这个又太难了,没啥思路.  c.想到Hibernate查询,真正执行sql语句的方

Git使用手册 目录 1     引言 2     Git.GitLab简介 2.1      Git 2.2      GitLab 2.3      Git基本概念 3     运行环境 4     基本操作 4.1      安装Git 4.2      使用GitLab服务器上的帐号 4.2.1      常见页面 4.2.2      设置头像 4.2.3      设置SSH Keys 4.2.4      新建项目 4.2.5      合并请求 4.3      使用Git Ba

原文:https://blog.csdn.net/zstack_org/article/details/56274966 内容简介 作为最具吸引力的优势,systemd拥有强大的处理与系统日志记录功能.在使用其它工具时,日志往往被分散在整套系统当中,由不同的守护进程及进程负责处理,这意味着我们很难跨越多种应用程序对其内容进行解读. 相比之下,systemd尝试提供一套集中化管理方案,从而统一打理全部内核及用户级进程的日志信息.这套系统能够收集并管理日志内容,而这也就是我们所熟知的journal.

JAMon监控web工程方法的调用性能 http://www.cnblogs.com/zfc2201/p/3786365.html 这往往篇文章主要告诉大家如何监控web方法调用时间,在这个基础这上,如果我们想要监控sql的执行时间,需要增加如下的配置: 1.增加一个类,假设是com.allen.bookshop.common.MonitorDataSource import java.io.PrintWriter; import java.sql.Connection; import java

查看linux系统各种参数配置的命令 last |grep shutdown                             //查看上次关机时间 last |grep reboot                                   //查看上次重启时间 负载top详解:    https://www.cnblogs.com/gyrgyr/p/6100756.html 一.linux CPU大小 cat /proc/cpuinfo |grep "model name&q

最近,在开发和优化一个报表型的Web项目,底层是Hibernate和MySQL. 当报表数据量大的时候,一个图表要花4秒以上的时间. 以下是我的分析和体会.  1.我首先需要知道哪些函数执行了多少时间,哪些sql花了多少时间.  a.最笨最简单的方法是,每一个函数的调用开始和结尾都保存开始时间startTime和结束时间endTime,  进行计算.  b.写一个"拦截器",拦截每一个方法的执行,计算时间.    这个又太难了,没啥思路.  c.想到Hibernate查询,真正执行sq

我们往往对自己编写程序的运行效率十分关心,需要查看程序的执行时间. 在R中,获得时间的函数有不少,比如system.time().proc.time()等. 个人使用较多的是proc.time() > proc.time() 用户 系统 流逝 12.60 0.93 773.10 英文版本显示的分别是:user system elapsed “用户”时间指运行此程序使用CPU的时间,它不包括此阶段内计算机其它进程的时间(比如开的杀毒软件等等): “系统”时间指程序中的一些诸如打开.关闭文件,分配.