淘宝JAVA中间件Diamond详解(二)---原理介绍 大家好,通过第一篇的快速使用,大家已经对diamond有了一个基本的了解.本次为大家带来的是diamond核心原理的介绍,主要包括server集群的数据同步.client获取server地址.client从server获取数据.client运行时感知server的数据变化,这四部分. 一.server集群数据同步 diamond-server将数据存储在mysql和本地文件中,mysql是一个中心,diamond认为存储在mysql中的数

转载:http://fhqdddddd.blog.163.com/blog/static/18699154201241014835362/ http://blog.sina.com.cn/s/blog_4476400f0100iq0x.html   EST----对EST序列进行冗余查找,利用CD_HIT软件聚类,快速批量去除冗余序列 est-trimer(去掉帽子和尾巴,去掉太短而不可信的) RepeatMaster(去掉转座子等重复) seqclean(去除载体,线粒体叶绿体等序列) CAP

A bracket(括号) sequence is a string containing only characters "(" and ")".A regular bracket sequence is a bracket sequence that can be transformed into a correct arithmetic expression by inserting characters "1" and "+&q

一.序列(本文使用python3.5)############################################################# 列表.元组 字符窜都是序列#特点:#1.通过索引可以获取特定的元素#2.可以通过切片操作获取一个小的序列#基本操作str="abc";str1="efg";print(len(str));#获取序列长度print(str+str1);#序列拼接print(str*5);#使序列重复5次 abcabcabca

bowtie:短序列比对的新工具(转) (2014-11-17 22:15:24) 转载▼ 标签: 转载   原文地址:bowtie:短序列比对的新工具(转)作者:玉琪星兆 Bowtie是一个超级快速的,较为节省内存的短序列拼接至模板基因组的工具.它在拼接35碱基长度的序列时,可以达到每小时2.5亿次的拼接速度. Bowtie并不是一个简单的拼接工具,它不同于Blast等.它适合的工作是将小序列比对至大基因组上去.它最长能读取1024个碱基的片段.换言之,bowtie非常适合下一代测序技术. 在

区间上的dp状态设计最基本的形式: \(F[i]\)表示以i结尾的最优值或方案数. \(F[i][k]\)表示以i结尾附加信息为k的最优值或方案数. 当然可以有多维附加信息. 转移的话往往是枚举上一个断点. \(F[i]=max \{ F[j]+ w(j+1,i) | j是一个满足转移条件的断点\}\). 另一个很常见的是:$ f[i][j]$前i个位置分成j段/选出j个的最优值. 这是最简单的一类序列上的dp bzoj1003 有m个码头和e条航线,每天航线有成本.有连续n天需要从1号码头到m

在进行一些内置函数调用时,会发现bytes类型的参数或返回值,这个类型老猿前面没有介绍过,在此就不单独介绍了,直接从Python官网的内容用翻译软件翻译过来稍微修改. 操作二进制数据的核心内置类型是 bytes 和 bytearray. 它们由 memoryview 提供支持,该对象使用 缓冲区协议 来访问其他二进制对象所在内存,不需要创建对象的副本. array 模块支持高效地存储基本数据类型,例如 32 位整数和 IEEE754 双精度浮点值. bytes 对象 bytes 对象是由单个字节

目录 1.运算符 @1.+加号 @2.*乘号 @3.in或not in 2.公共方法 @1.len()方法 @2.del和del() @3.max()方法 @4.min()方法 @5.range() @6.enumerate() 3.容器类型转换 @1.tuple()函数 @2.list()函数 @3.set()函数 Python序列的公共API指的就是,之前所学过的Python序列,如:列表.元组.字典等,基本上都支持的操作. 总结如下: 1.运算符 运算符 描述 支持的容器类型 + 合并 字

一.打开文件  open()函数 open函数返回一个文件对象. 用法:open('文件名','模式') 打开文件的模式有: r,只读模式(默认). w,只写模式.[不可读:不存在则创建:存在则删除内容:] a,追加模式.[可读:   不存在则创建:存在则只追加内容:] "+" 表示可以同时读写某个文件 r+,可读写文件.[可读:可写:可追加] w+,写读 a+,同a "U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用)

因工作中需要将Flash转为Html5,并且要有动画效果,我将Flash的组件导出Png序列,然后将Png序列拼接成一张雪碧图(Sprite),名字为在生成雪碧图可以排序,需要改成数字名称. 而名字是可以在导出的时候进行设置的,想到这个的时候,两行泪水从眼中花落T_T,现在才发现,不过我清楚如何替换了. 文件名格式:Sprite 590000.png 文件夹文件的图片名称是:Sprite 590000.png至Sprite 590056.png 需求是将:Sprite 590000.png替换成

题意: 给一个长度为n(n <= 200000) 的序列,你删除一段连续的子序列,使得剩下的序列拼接起来,有一个最长的连续递增子序列 分析: 就是最长上升子序列的变形.需要加一个类似二分搜索就好. 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>#include <cstring>using namespace std;const int maxn=200005;const int

原文地址:https://javaranch.com/journal/200409/ScjpTipLine-StringsLiterally.html 作者:Corey McGlone 让我们由一个简单的问题开始,什么是字符串字面量?一个字符串字面量就是两个双引号之间的字符序列,形如“string”.“literal”. 你可能已经在你的程序中使用字符串字面量几百次了,但是你可能还没意识到它在Java中是多么特殊. 字符串是不可变的 究竟什么使字符串字面量这么特殊?首先,记住重要的一点是字符串对

python基础题(53道题详解) 1.简述解释型和编译型编程语言? 概念: 编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序.然后,可直接运行这个程序. 解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束! 区别: 编译型语言,执行速度快.效率高:依赖编译器.跨平台性差些.如C.C++.Delphi.Pascal,Fortran. 解释型语言,执行速度慢.效率低:依赖解释器.跨平台性好.如Java.Basic. 2.Python解释器种类以及特点 CPython c语言开发的

1.简述解释型和编译型编程语言? 概念: 编译型语言:把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序.然后,可直接运行这个程序. 解释型语言:把做好的源程序翻译一句,然后执行一句,直至结束! 区别: 编译型语言,执行速度快.效率高:依赖编译器.跨平台性差些.如C.C++.Delphi.Pascal,Fortran. 解释型语言,执行速度慢.效率低:依赖解释器.跨平台性好.如Java.Basic. 2.Python解释器种类以及特点 CPython c语言开发的 使用最广的解释器 IPython

第一问是最长下降子序列,n很小,n^2可过,注意最长下降子序列的枚举顺序即可 ;i<=n;i++)//不要写错 ;j<i;j++)//不要打成<= ) b[i]=b[j]+; 第二问统计方案数 我们设cnt[i]表示以i结尾的最长下降子序列的长度 然后转移方案数 如果a[i]<a[j]&&b[i]==b[j]+1 就可以把原序列拼接上去 如果相等,则前面已经包含此情况,b[j]=0 over #include <cstdio> #include <

转载Part 2  Biopython的重头戏-生物学中序列的处理 Biopyhton的Seq和Python中标准字符串有两大重要的不同之处:首先,他们的处理方法不同.Seq适用于很多不同字符串的用的方法,如translate(),但是又有所不同.而且Biopython中加入了不同字符处理中没有的方法,如reverse_complement(); 第二,Seq模块中加入了重要的特性alphabet,这个对象可以解释序列代表的意思,即这个序列是一个DNA序列还是蛋白质序等. 是alphabet对象

安装 pip3 install pymysql 连接.执行sql.关闭(游标) import pymysql mysql_connect_dict={ 'host':'127.0.0.1', 'port':3306, 'user':'yycenter', 'password':'qwe123', 'db':'testmysql', 'charset':'utf8' } # 连接数据库 # conn = pymysql.connect(**mysql_connect_dict) # 指定以dict

栈:stl的一种容器,遵循先进后出原则,,只能在栈的顶部操作,就像放盘子一样,洗好的盘子叠在上面,需要用时也是先从顶部拿.不允许被遍历,没有迭代器 基本操作: 1.头文件#include<stack> 2.top()  返回栈顶元素 3.pop()  弹出栈顶元素 4.empty()若栈空返回true,非空返回false 5.size() 返回栈的元素个数,在c++判断里,0是false,非0是true,作用可以上可以替代empty() 6.push() 入栈 栈的经典问题:括号配对问题 描述

1)知识简介--------------------------------------------------------1.1)测序质量值 首先在了解fastq,fasta之前,了解一下什么是质量值.phred软件在对reads进行base calling的时候会给出每一个碱基的质量值,这个质量值的计算与测序预期错误率相关(estimated probability of error): Phred Quality Score     Probability of incorrect bas

一.简介 Protocol Buffers是谷歌定义的一种跨语言.跨平台.可扩展的数据传输及存储的协议,因为将字段协议分别放在传输两端,传输数据中只包含数据本身,不需要包含字段说明,所以传输数据量小,解析效率高.一条消息用protobuf序列化后的大小是json的10分之一.类似的序列化框架还有Thrift.avro.thrift和avro都提供rpc服务和序列化,而protocol buffer只是提供序列化功能. 二.安装 安装Google的protoc编译器,这个工具可以把proto文件中

上一篇中已经分析了详情页的url规则,并且对items.py文件进行了编写,定义了我们需要提取的字段,本篇将具体的items字段提取出来 这里主要是涉及到选择器的一些用法,如果不是很熟,可以参考:scrapy选择器的使用 依旧是在lagou_c.py文件中编写代码 首先是导入LagouItem类,因为两个__init__.py文件的存在,所在的文件夹可以作为python包来使用 from lagou.items import LagouItem 编写parse_item()函数(同样为了详细解释