近年来,大数据的计算引擎越来越受到关注,spark作为最受欢迎的大数据计算框架,也在不断的学习和完善中.在Spark2.x中,新开放了一个基于DataFrame的无下限的流式处理组件--Structured Streaming,它也是本系列的主角,废话不多说,进入正题吧! 简单介绍 在有过1.6的streaming和2.x的streaming开发体验之后,再来使用Structured Streaming会有一种完全不同的体验,尤其是在代码设计上. 在过去使用streaming时,我们很容易的理解

收录待用,修改转载已取得腾讯云授权 作者 | 蒋专 蒋专,现CDG事业群社交与效果广告部微信广告中心业务逻辑组员工,负责广告系统后台开发,2012年上海同济大学软件学院本科毕业,曾在百度凤巢工作三年,2016年入职微信广告中心. 导语 spark 已经成为广告.报表以及推荐系统等大数据计算场景中首选系统,因效率高,易用以及通用性越来越得到大家的青睐,我自己最近半年在接触spark以及spark streaming之后,对spark技术的使用有一些自己的经验积累以及心得体会,在此分享给大家. 本文

SparkStreaming运行原理 Spark Streaming不断的从数据源获取数据(连续的数据流),并将这些数据按照周期划分为batch. Spark Streaming将每个batch的数据交给Spark Engine来处理(每个batch的处理实际上还是批处理,只不过批量很小,计算速度很快). 整个过程是持续的.

在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位. Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势.无论是性能,还是方案的统一性,对比传统的Hadoop,优势都非常明显.Spark提供的基于RDD的一体化解决方案,将MapReduce.Streaming.SQL.Machine Learning.Graph Processing等模型统一到一个平台下,并以一致的API公开,并提供相同的部署方案,使得Spark的工程应用领域

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour

这几天上网翻阅了不少前辈们的关于iis和asp.net运行原理的博客,学的有点零零散散,花了好长时间做了一个小结(虽然文字不多,但也花了不少时间呢),鄙人不才,难免有理解不道的地方,还望前辈们不吝赐教. 这篇博客主要是描述asp.net程序在iis6.0上的一个执行过程. 执行过程图: 组件描述 HTTP.SYS: Win2003和winXP SP2的核心操作系统组件,,能够让任何应用程序通过它提供的接口,以http协议进行信息通讯. 优点: 缓存-静态的内容被缓存于内核模式下,这使服务响应速度

ASP.NET Core 运行原理剖析2:Startup 和 Middleware(中间件) Startup Class 1.Startup Constructor(构造函数) 2.ConfigureServices 3.Configure方法 Middleware 1.中间件注册 2.常用中间件 在上一节(文章链接)中提到ASP.NET Core WebApp 必须含有Startup类,在本节中将重点讲解Startup类以及Middleware(中间件)在Startup类中的使用. Start

ASP.NET Core 运行原理剖析1:初始化WebApp模版并运行 核心框架 ASP.NET Core APP 创建与运行 总结 之前两篇文章简析.NET Core 以及与 .NET Framework的关系和.NET Core的构成体系从总体上介绍.NET Core,接下来计划用一个系列对ASP.NET Core的运行原理进行剖析. ASP.NET Core 是新一代的 ASP.NET,早期称为 ASP.NET vNext,并且在推出初期命名为ASP.NET 5,但随着 .NET Core

场景9 深入RAC运行原理 OPS(Oracle Parallel Server)通过磁盘的节点判定数据是否最新   —>   Data Guard   —>    RAC(Real Application Cluster) Oracle : share everything (共享所有) 灵活 DB2 : share nothing (不共享) GRD (Global Resource Directory)全局资源目录 Cache fusion 数据融合 GCS (Global Cache

Camel运行原理分析 以一个简单的例子说明一下camel的运行原理,例子本身很简单,目的就是将一个目录下的文件搬运到另一个文件夹,处理器只是将文件(限于文本文件)的内容打印到控制台,首先代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception { //创建Camel上下文 DefaultCamelContext camelContext = new DefaultCamelContext(); //添加一个路由,参数为路由建造者

自己做Web程序的开发也有两年多了 从最开始跟风学框架  到第一用上框架的欣喜若狂 我相信每个程序员都是这样过来的 在大学学习一门语言 学会后往往很想做一个实际的项目出来  我当时第一次做WEB项目看的书是struts2 + spring + hibernate 从入门到精通 迷迷糊糊的看完了  顺着步骤一步步搭建环境  也不知道花了多久才跑通  其实框架帮我做了很多事情 我自己那个时候都不知道 现在 我建议使用框架的同时 多注意框架到底帮你做了什么 这对一个web程序员的进阶非常重要 以后也会

在Asp.net4和4.5中,新增了WebPages Framework,编写页面代码使用了新的Razor语法,代码更加的简洁和符合Web标准,编写方式更接近于PHP和以前的Asp,和使用 WebForms这种模仿Windows Form编程方式有了很大不同,不再有大量控件和控件生成的大量不够灵活的代码,但是同样可以使用Asp.net提供的大量类库和功能,可以说 WebPages框架融合了Asp.PHP和Asp.net的全部优点,又可使用C#和VB编程语言.一看到WebPages框架,我就马上有

ASP.NT运行原理和页面生命周期详解及其应用 1. 下面是我画的一张关于asp.net运行原理和页面生命周期的一张详解图.如果你对具体不太了解,请参照博客园其他帖子.在这里我主要讲解它的实际应用.  (一) HttpModule工作原理 当一个HTTP请求到达HttpModule时,整个ASP.NET Framework系统还并没有对这个HTTP请求做任何处理,也就是说此时对于HTTP请求来讲,HttpModule是一个HTTP请求的“必经之路”,所以可以在这个HTTP请求传递到真正的请求处理

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa

一.JSP运行原理 每个JSP 页面在第一次被访问时,WEB容器都会把请求交给JSP引擎(即一个Java程序)去处理.JSP引擎先将JSP翻译成一个_jspServlet(实质上也是一个servlet) ,然后按照servlet的调用方式进行调用.由于JSP第一次访问时会翻译成servlet,所以第一次访问通常会比较慢,但第二次访问,JSP引擎如果发现JSP没有变化,就不再翻译,而是直接调用,所以程序的执行效率不会受到影响.JSP引擎在调用JSP对应的_jspServlet时,会传递或创建9个与

本文主要说明X Window System的基本运行原理,其启动过程,及常见的跨网络运行X Window System. 一) 基本运行原理 X Window System采用C/S结构,但和我们常见的C/S不同.常见的C/S结构中,称提供服务的一方为server,即服务器端(如HTTP服务,FTP服务等),使用服务的称 本文主要说明X Window System的基本运行原理,其启动过程,及常见的跨网络运行X Window System. 一) 基本运行原理 X Window System采用

在开始这部分的内容之前,先来看看ZeroMQ中HWM概念---High-Water Marks 当系统的数据量很大,而且发送频率很高的情况下,内存就很重要了,如果处理不好会出现很多问题,例如如下场景: A很快速的向B发送数据,但是B处理起来却很慢,这样子的话,数据就可能会在A的发送缓冲区,或者B的接收缓冲区累计起来....如果双方速度差太多,就很容易出现问题....... 在ZeroMQ中,建立了pipe的概念(或者说数据缓冲),那么实际情况下就会如下图: 这个时候,HWM就是指这个缓冲区的容量

https://technet.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/bb763179.aspx 当一个HTTP请求到服务器并被IIS接收到之后,IIS首先通过客户端请求的页面类型为其加载相应的.dll文件,然后在处理过程中将这条请求发送给能够处理这个请求的模块.在ASP.NET 3.5中,这个模块叫做HttpHandler(HTTP处理程序组件),之所以.aspx文件可以被服务器处理,就是因为在服务器端有默认的HttpHandler专门处理.aspx文件.IIS在将

参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon

在Asp.net4和4.5中,新增了WebPages Framework,编写页面代码使用了新的Razor语法,代码更加的简洁和符合Web标准,编写方式更接近于PHP和以前的Asp,和使用WebForms这种模仿Windows Form编程方式有了很大不同,不再有大量控件和控件生成的大量不够灵活的代码,但是同样可以使用Asp.net提供的大量类库和功能,可以说WebPages框架融合了Asp.PHP和Asp.net的全部优点,又可使用C#和VB编程语言.一看到WebPages框架,我就马上有了深