这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

转自:http://www.cnblogs.com/gisangela/archive/2013/02/20/2918884.html#!comments GIS从出现到为人所知,只不过经历了短短的几十年时间,尤其是近几年,大有欣欣向荣之势,越来越多的人开始了解GIS.自己和GIS打交道也快10年时间了,所从事的工作也是把“阳春白雪”变成“下里巴人”,让更多的人能理解并使用GIS,但每每向其他行业的人介绍GIS,还真不是三言两语可以讲清楚的事情,于是近日写得小文一篇,希望能够给想了解GIS的人一

Cesium是一个非常优秀的三维地球GIS引擎(开源且免费).能够加载各种符合标准的地图图层,瓦片图.矢量图等都支持.支持3DMax等建模软件生成的obj文件,支持通用的GIS计算:支持DEM高程图.测试中的3D-Tiles分支还支持倾斜摄影生成的城市三维建筑群.国内许多三维GIS产品都基于Cesium进行封装(包括一些大厂).因为工作关系,我对Cesium的一些基本GIS功能进行了研究,特此记录下来. 如上图,这是一个给市政GIS\BIM管理平台做的原型,GIS部分使用Cesium,BIM部分

一.概述 DEM是数字高程模型(Digital Elevation Model)的简称,接触GIS,规划,设计类的多多少少会接触到DEM,可是这个直接查看黑溜溜一片DEM到底可以用来做什么呢? 二.背景 在大多应用中DEM只是是原始数据,想要让它具体发挥价值的话,就必须要对其进行分析以及处理操作,很多人第一反应是使用ArcGIS进行分析,然后上网查各类ArcGIS的相关教程,并且如果本地没有ArcGIS的话,还需要花一些功夫去找软件进行下载,安装以及激活......这些都会花费不少的时间,并且对

Raster是个啥子东西 现如今,不仅是在遥感应用中能看到花花绿绿的影像了,在GIS应用中也能随处看到她们的身影.在各种在线地图中,卫星影像作为底图与矢量的道路层叠加:高程DEM作为高程来源实现地形的山影效果.相信大家对影像这个词,应该一点儿也不感到陌生. 那么栅格呢?相对与我们熟悉的影像,这俩只是名词上的区别么? 栅格(Raster)和影像(Images/Imagery)在GIS应用中经常被相互指代.如果非要区别一下呢,影像是指通过各种遥感设备,传感器,或者照相机得到的电子的或者纸质的图片,栅

1.上流汇流区 [填洼]→[流向]→[分水岭] 2.输入坐标进行移动,也就是精确移动 [移动]工具(在自定义中,其中的[旋转]工具也有类似效果) 3.找最近的要素(矢量) [近邻分析]→[汇总] 4.合并图层 [合并] 5.有毒气体泄漏,分析不影响建筑的部分 [缓冲区]→[按属性选择]→[擦除]→[计算几何] 6.分割面 (1)[分割面](工具条上) (2)[面转线]→[合并]→[线转面] 7.删除节点 (1)[编辑节点]工具条 (2)[简化面]工具 8.[最小边界几何]类型的选择要注意 9.t

1 .引言随着计算机可视化.虚拟现实技术的飞速发展,人们对实时真实感渲染以及场景复杂度提出了更高的要求.传统的直接使用底层图形接口如OpenGL.DirectX开发图形应用的模式越来越暴露出开发复杂性大.周期性长.维护困难的缺陷.为此国外出现了许多优秀的三维渲染引擎,比如Delta3D,OGRE,OSG,Unity3d,VTK等.渲染引擎的作用是要优化遍历和显示三维模型.本文主要对OGRE与OSG这两个三维图形渲染引擎做个简单的比较,介绍他们在运行效率.场景管理.功能支持.可扩展性等方面的异同.

制作MPT的方法可以看这里<skyline TerraBuilder 制作MPT方法与技巧(1)>http://www.cnblogs.com/cannel/p/3622447.html 用TB制作MPT失败几率很高,具体表现为用TEP加载MPT不报错,但显示不正常,例如全黑色一片或者各种奇怪的类似贴图错误的效果,造成这种情况的原因一般是高程的影响 我认为有以下几种可能的原因: 1.影像图和DEM范围不同,影像图部分面积没有DEM覆盖,以及反之 2.DEM的高程有错,出现小量高程值特别大或特别

目录 1.解决方案 1) 使用TIF格式的DEM 2) 描述HeightField 2.存在问题 3.参考文档 1.解决方案 在网上参考了一些资料,使用OSG创建地形最简单的办法就是使用OSG::HeightField类,它是描述类似于DEM网格的四角面片.首先给出具体实现代码: #include <iostream> #include <Windows.h> #include <osgViewer/Viewer> #include <osgDB/ReadFile

DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息. 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比例尺一致但色彩更为丰富.本产品满足各种空间分析要求,可随机地进行数据选取和显示,与其他信息叠加,可进行空间分析.决策.其中部分地形核心要素可作为数字正射影像地形图中的线划地形要素.数字线划图DLG.jpg. 数字线

之前写过一篇短文对比过几种数字高程数据的区别:5种全球高程数据对比,这篇文章简要介绍下如何下载这些数据.       1.DLR的数字高程数据.该数据也是SRTM(shuttle radar topography mission,航天飞机雷达地形测绘任务)数据,一般提到SRTM都是指NASA在2000年利用奋进号跑出来的数字高程数据,覆盖全面.公开数据早.精度在今天仍相当可观,所以更加有名.但SRTM并不只专指这一家,当年德国航天局DLR同在奋进号上用自己的雷达搞地形测绘,美国人用的C波段雷达,

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

DTM(Digital Terrain Model):数字地面模型,是一个表示地面特征空间分布的数据库,一般用一系列地面点坐 标(x,y,z)及地表属性(目标类别.特征等)绗成数据阵列,以此组成数字地面模型. DEM(Digital Elevation Model):数字高程模型,是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集.是DTM的一个分支,当DTM的地形特征点仅指地面点的高程时. DSM(Digital Surface Model):数字表面模型,是指包含了地表建筑物.

1 基本概念 DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model),是研究分析地形.流域.地物识别的重要原始资料.由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,可用于绘制等高线.坡度图.坡向图.立体透视图.立体景观图,并应用于制作正射影像.立体地形模型与地图修测.在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设.通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用. 如在工程建设上,可用于如土方量计算.通视分析

把DEM数据(.tif)获得栅格数据对应的经纬度及高程信息,存到地理数据库 一.预处理工作 栅格数据的合并--目的:将原始4张Dem(.tif)数据合并为一张Dem(.tif) https://wenku.baidu.com/view/26191ab5b8d528ea81c758f5f61fb7360b4c2bd5.html 栅格数据由地理坐标系转投影坐标系,使单位从度变为米 在Arcmap中转换:例如从 WGS_1984 转 Beijing_1954 1.加载要转换的数据全部到视野中 2.点击

通过Extract Value to Points从DEM数据中提取所需点的高程. 方法/步骤 将DEM数据文件和一个shapefile点文件(分别命名为"DEM"和"Point")加载到ArcMap中. 右击ArcMap工具栏,选择"Editor". 选中"Point"层后单击弹出窗口中的"Editor",选择"Start Editing",这时在右侧上方窗口中选择"Poin

以30m*30m分辨率的图层为例 一.基于表面工具箱Surface计算Slope 1.如下图输入图层DEM,输出Slope 2.单位转换: Scale_slope=Slope*pi/180 二.基于水文工具箱Hydrology计算水流方向等 1.填洼(Fill_dem)-Fill 2.水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation 3.汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation 4.单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator

前言 前一段时间,在公司进行了分析 GIS 基础信息的介绍.之所以会有这个介绍以及为什么是我?这个个中缘由说下. 公司不是一个GIS方面的公司,但是由于业务的需要,经常需要用到地图(要和地图打交道),但是GIS知识匮乏.我呢是公司里专业和GIS相关的,就由我来介绍下GIS. 这里知识简单的介绍,如有问题请指出,以便交流学习.下面就把简介内容介绍下. 提纲 1.  GIS 概念 2.  GIS 空间数据 3.  GIS 中的坐标系 4.  GIS 服务介绍 5.  GIS 厂商介绍(重点ArcGI

1.道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker) 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善. 算法的基本思路是:对每一条曲线的