原文发布时间为:2010-10-20 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 大家都知道在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据，下面是它的一些应用示例。复制代码 代码如下:DECLARE @TempTable table(UserID int , UserName nvarchar(50)); insert into @TempTable (UserID,UserName) values (1,'a') ins
使用场景:把某一列值转换为逗号分隔的字符串 例子:比如查询所有的的表空间如下,现在要获得所有的表空间用逗号分隔的字符串(比如rman duplicate的时候skip表空间) SQL> select name from v$tablespace; NAME ------------------------------ SYSTEM SYSAUX CTXD APPS_TS_TX_DATA APPS_TS_TX_IDX OWAPUB APPS_TS_QUEUES ODM OLAP APPS_TS_T
一般我们在数据库的表字段存储字典Id,如果有多个的话一般是用,或分隔符分隔(12,14),列表显示的时候是显示字典名,那如果要在数据库将字典Id转成用户看得懂的字典名,该怎么办呢? 我们这时候可以结合之前说到的 字符串分离(Split函数)和 列记录合并成一行 这两篇文章来完成上述功能. SELECT STUFF(( SELECT ',' + d.Name FROM dbo.fn_SplitStr(feild, ',') AS s JOIN dbo.tb_Dictionary AS d ON d
group_concat(distinct(img)) group by id通过id分组把img的值打印在一行group_concat()通常和group by一起使用,功能是把某个字段的值打印在一行 distinct用来过滤重复的数据 3.2 GROUP_CONCAT函式 「GROUP_CONCAT」函式是比较特别的一个群组函式,它用来将一些字串资料「串接」起来.在执行一般查询的时候,会根据查询的资料,将许多纪录传回来给你: 使用「GROUP_CONCAT」函式的话,只会回传一笔纪录,这笔纪
在项目开发中,有时会碰到将列记录合并为一行的情况,例如根据地区将人员姓名合并,或根据拼音首字母合并城市等,下面就以根据地区将人员姓名合并为例,详细讲一下合并的方法. 首先,先建一个表,并添加一些数据,建表代码如下: If OBJECT_ID(N'Demo') Is Not Null Begin Drop Table Demo EndElse Begin Create Table Demo( Area nvarchar(30),
在pandas中怎么样实现类似mysql查找语句的功能: select * from table where column_name = some_value; pandas中获取数据的有以下几种方法: 布尔索引 位置索引 标签索引 使用API 假设数据如下: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(), 'B': 'one one
PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P 注意:PIVOT.UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 ) SQL2008 中可以直接使用 完整语法: UNPIVOT 用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UN