Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换 如何将多行数据串联到一列 场景:很多时候需要把多行的数据串联起来 假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字 产品 数量 张三 苹果 4 张三 雪梨 2 李四 香蕉 8 李四 橙子 3 李四 苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

java平台 1.J2SE java开发平台标准版 2.J2EE java开发平台企业版 java程序需要在虚拟机上才可以运行,换言之只要有虚拟机的系统都可以运行java程序.不同系统上要安装对应的虚拟机才可以运行java程序 开发步骤 1.编写源文件 (.java) 2.编译源文件为类文件(.class)可用J2SE或J2EE编译 3.在虚拟机上运行 注释 //单行注释 /* */多行注释 java内容介绍 java编程可以分成三个方向: 1.java se (j2se)桌面开发  java中

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-14  结果集扁平化 问题 你有一对多关联的两个实体,你想通过一个查询,获取关联中的两个实体的扁平化投影.扁平化或者叫压缩,这是不规范的叫法.它是指一个有父类和子类的对象图,被投影到一个单独的类中. 解决方案 假设你有一对拥有一对多关联的实体,如图3-15所示的模型. 图3-15 模型中,一个代表助理的Associate的实体类型和一个代表助理工资历史的AssociateSalary实体

ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算

一.group by 子句 group by 字句可对数据进行分组. 以MySQL5.5的sakila数据库中的film数据表举例:查找出各个电影等级的电影总数 mysql>SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film > GROUP BY rating 结果如下: 可以看出,group by 子句对其后接的字段进行了分组,而这里也用了聚集函数count()对各分组中的项目数进行统计. 二.聚集函数 由上例可以知道,聚集函数是对某个分组的所有

笛卡尔集 l  笛卡尔集会在下面条件下产生: 省略连接条件 连接条件无效 所有表中的所有行互相连接 l  为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件. 自连接 select m.last_name,m.email,m.salary from employees e,employees m where e.employee_id = m.manager_id and m.last_name='Chen'; 自己和自己连接,将一张表分为两张表查询使用 非等值连接 SELECT e.l

作者:Itzik Ben-Gan  翻译:张洪举 此文摘自作者的<Microsoft SQL Server 2012 T-SQL基础>. 分组集就是你据以分组的一个属性集.传统上,SQL中的单个聚合查询定义一个单个分组集.例如,下面的四个查询每个定义了一个单个分组集. SELECT empid, custid, SUM(qty) AS sumqty FROM dbo.Orders GROUP BY empid, custid; SELECT empid, SUM(qty) AS sumqty

一.聚合函数(aggregation function)---也就是组函数 在一个行的集合(一组行)上进行操作,对每个组给一个结果. 常用的组函数: AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加和 ①每个组函数接收一个参数 ②默认情况下,组函数忽略列值为null的行,不

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

SQL Server数据库————连接查询和分组查询 分组查询 select 列from  <表名> where  …… group by  列 注意:跟order  by一样group by 后面可以写多个列  写多个列则按照多列分组 having:对分组之后的结果进行筛选 !!!注意:having必须写在group by后面,没有group by,having也不能写 !!!对查询的列,要么出现在聚合函数,要么出现在分组,否则会出错 一条SQL语句同时出现 where  group by

MySQL增删改查 在表格的增删改查中,查的内容是最多的,包括group by ,join,limit,union,alter,排序都是服务于查的 #sql语句数据行操作补充 #增加: #insert into table_name(字段1,字段2) values('属性1','属性2'),('属性1','属性2') 插入多行数据 #insert into t1(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from t2; (某张表的某几列数据选择出来,插入) #删除:delete from

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

函数 Mysql的函数特性没有SQL可移植性强. 大多数情况下支持的函数: 处理文本串的函数: RTrim():处理列值右边的空格 LTrim():处理列值左边的空格   Trim():处理列值的左右两边的空格(中间的不处理)   Upper():文本转大写 Length():返回串的长度 Locate():找出串的一个子串 Lower():文本转小写 ... 算术操作函数: 包含一些常见的数值处理函数如: Abs()取绝对值: Mod()返回除操作的余数: Pi()返回圆周率: Rand();

我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来 确定表中行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数) 确定表中行组的和 找出表列(或所有行或特定列)的最大值,最小值和平均值 聚集函数是运行在行组上,计算和返回单个值的函数. AVG([distinct] expr) 求平均值 COUNT({*|[distinct] } expr) 统计行的数量 MAX([distinct] expr) 求最大值 MIN([distinct] expr) 求最小值 SUM([distinct] expr) 求累加

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等.  在orcale等数据库中可以使用partition 语句来解决,但在MySQL中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类“找

Description Sidney想去Gandtom家玩.但Sidney家和Gandtom家之间是高低不平.坑坑洼洼的土路.所以他需要用他的背包装几袋稀的泥,在路上铺平一些干的土,使路变成平整的泥土,才能到Gandtom家见到Gandtom.  已知现在有袋稀的泥,第袋稀的泥的质量为.初始时,第个分组只有第袋稀的泥.接下来Sidney每一次会把质量最小(如果质量相同取编号小的)的两组稀的泥合并成一组.新的分组的质量为原来两分组质量的和,编号为原来两组稀的泥的编号的较小者的编号.  试求Sidn

一.分组 建表及数据填充语句下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1WHYafwqKJEKq1kDwCH_Zlg 提取码: 3wy4 1.1初识分组 分组是按照某一列,将该列中相同多个相同的数据作为一组,整体分成若干组. 例如有如下表: 例如将vend_id作为依据分组,则会分成三组. 所有vend_id = DLL01为一组,所有vend_id = BRS01为一组. 所有vend_id = FNG01为一组. 现在我们有这样一个需求,计算每一个每一个供应商有多少商品.

1.select 简单语句 --select语句 * --select子句 * AS result --select子句,可以将结果保存在result中 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ select * From table_name --查询table_name所有信息 select name From table_name --查询table_name表中name select name as 学生姓名 From table_name --查询tab

由于客户最近要扩充公司的业务,之前基于Winform+web开发混合式的系统已经不能满足他们的需求,需要从新对系统进行分区处理. 考虑到系统模块里面用到的GridView视图比较多,我就结合了DevExpress第三方GridControl简单的写了个Demo,对数据进行分组 排序. 主程序源码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usin

对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节.在将数据集加载.融合.准备好之后,通常是计算分组统计或生成透视表.pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作. 关系型数据库和SQL能够如此流行的原因之一就是能够方便地对数据进行连接.过滤.转换和聚合.但是,像SQL这样的查询语言所能执行的分组运算的种类很有限.在本部分你将会看到,由Python和pandas强大的表达能力,我们可以执行复