pandas向表格中循环写入多行数据 import pandas as pd def list_topic(total_num, str1): """ 生成多个主题 :param total_num: 总的主题数量 :param str1: 主题名称中的固定字母,如A1,A2,A3,A4.... :return: 返回主题列表 """ list_topic = [] num = 1 for j in range(total_num): topic

pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

使用excel管理用例 ①.读取excel的用例数据,每一类参数保存在list中返回:②.那么接下来使用unitest编写用例时,可以去调用这个函数.使用里面的数据: 个人认为好处是,大部分人还是习惯excel的编写用例习惯,将实际用例与代码分离,有助于分工和维护 一.在excel中写好用例后,在python(unitest)中调用 #写文件 import xlwt; #读文件 import xlrd; #若要对excel文件进行修改必须!要引入这个工具模块,其中含有复制和修改功能-------

一般用两种格式的数据写入,不多说放上demo. 1.列表形式写入 import xlwt def data_write(file_path, datas): f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1',cell_overwrite_ok=True) #创建sheet title = [] #加入表头 datas.insert(0, title) #写入表头 style = xlwt.XFStyle() #创建样式 align = xlwt

将Oracle数据库中的数据写入Excel 1.准备工作 Oracle数据库"TBYZB_FIELD_PRESSURE"表中数据如图: Excel模板(201512.xls): 2.任务说明 我们要完成的任务就是将表"TBYZB_FIELD_PRESSURE"中的数据,按照Excel模板(201512.xls)的样式导入到一个新的Excel中.即:Excel模板(201512.xls)不改变,生成一个和它一样的Excel并且导入数据. 3.关键代码 // 使用Fie

环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

java写入excel文件 java写入excel文件poi,支持xlsx与xls,没有文件自动创建 package com.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.

C#实现写入Excel表 using System; using System.Reflection; using System.IO; using Microsoft.Office.Interop.Excel; namespace Test { class Program { public static bool WriteXls(string filename) { //启动Excel应用程序 Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xls =

看到论坛里面不断有人提问关于读取excel和导入excel的相关问题.闲暇时间将我所知道的对excel的操作加以总结,如今共享大家,希望给大家可以给大家带了一定的帮助.另外我们还要注意一些简单的问题1.excel文件仅仅能存储65535行数据,假设你的数据大于65535行,那么就须要将excel切割存放了.2.关于乱码,这主要是字符设置问题. 1.载入Excel(读取excel内容)返回值是一个DataSet //载入Excel public static DataSet LoadDataFro

原地址:http://www.xuanyusong.com/archives/3011 以前找了很久可以跨平台支持读写Excel的工具,我也试了很多种DLL.可在Windows上各个完美支持,可是在MAC上就各种恶心.为什么一开始我想找DLL呢?因为DLL很方便,因为它可以直接在Unity里面跨平台,现在开发小组里面都有人用MAC有人用Windows.感谢昨天微博好友给我说的一个办法,以前我一直围绕着DLL在研究,却忽略了别的方法,废话不多说,开始正文. 为什么要生成.XLSX呢?我的初衷是想把

引言 工作中可能会遇到对Excel读取和写入,如果我们自己手动写的话,会很麻烦,但是Apache中有poi工具类.poi工具类封装好了对于Excel读取和写入,我们需要用的时候,直接调用该方法就好了. 注:03和07的写法不一致. 区别如下 // HSSFWorkbook 2003的excel .xls,XSSFWorkbook导入2007的excel .xlsx HSSFWorkbook workbook=new HSSFWorkbook(new FileInputStream(new Fil

运营那边提出需求,有些媒体文件需要统计下 目录结构大概是这样的 每个目录下面都有很多文件,目录下面没子目录 我这里是模拟下创建的目录和文件,和运营那边说的目录结构都是一致的 想最终统计结果如下格式 我的思路如下. 这里肯定用到了操作excel的模块以及遍历目录的模块 搜索相关遍历目录的有os.walk不错 先练习下它 从结构上来看,for root, dirs, files in os.walk(...),很容易让人认为os.walk(...)生成了一个迭代器.迭代器的next方法可能会返回下一

首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray(), 再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list, 示例代码如下: # -*- coding:utf-8-*- import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(pd.read_excel('All.xlsx')) #pd.dataframe df_data = np.array(df) #np.ndarray() df_list=

一.下载引用 下载需要引用的dll,即:NPOI.dll,NPOI.OOXML.dll,NPOI.OpenXml4Net.dll,ICSharpCode.SharpZipLib.dll(office2007版需要此dll). 二.excel转datatable类 using System; using System.Data; using System.IO; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using NPOI.HSSF.

Java使用POI读取和写入Excel指南 做项目时经常有通过程序读取Excel数据,或是创建新的Excel并写入数据的需求: 网上很多经验教程里使用的POI版本都比较老了,一些API在新版里已经废弃,这里基于最新的Apache POI 4.0.1版本来总结一下整个读取和写入Excel的过程,希望能帮助到需要的人 ^_^ 1. 准备工作 1.1 在项目中引入Apache POI相关类库 引入 Apache POI 和 Apache POI-OOXML 这两个类库,Maven坐标如下: <depe

1.写入excel,一开始不需要自己新建一个excel,会自动生成 attribute_proba是我写入的对象 import xlwt myexcel = xlwt.Workbook() sheet = myexcel.add_sheet('sheet') si=-1 sj=-1 for i in attribute_proba: si=si+1 for j in i: sj=sj+1 sheet.write(si,sj,str(j)) sj=-1 myexcel.save("attribut

需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为“XX”的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel后换行,读

注意事项:Excel的数据表中最多只能储存65535行数据,超出后,需要将数据分割开来进行储存.同时对于Excel中的乱码象限,是由于编码的错误方式导致引起的! 一.读取Excel数据表,获得DataSet数据内存 我们先看一下网上比较流行的一段代码,然后进行分析说明. //加载Excel public static DataSet LoadDataFromExcel(string filePath) { try { string strConn; strConn = "Provider=Mic

一.dataframe存入Excel中: 注意:openpyxl打开的文件需是xlsx的后缀,因为比较新的. from openpyxl import load_workbook import pandas as pd def _excelAddSheet(dataframe,excelWriter,sheet_name): book = load_workbook(excelWriter.path) excelWriter.book = book dataframe.to_excel(exce