opencv 绘制五角星

详解用OpenCV绘制各类几何图形

摘要:本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法,利用cv2.line().v2.circle().cv2.rectangle().cv2.ellipse().cv2.polylines().cv2.putText()函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 三十五.图像处理基础篇之OpenCV绘制各类几何图形>,作者:eastmount. 一.绘制直线在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能.该函数原型如下所示: i

WPF-22：WPF绘制五角星改进版（增加半个五角星的绘制）-修改bug

之前用坐标画多边形的方法,绘制五角星.今天调试时发现当时写的时候有bug,修改一下. 原文: http://blog.csdn.net/yysyangyangyangshan/article/details/9313421,当时没测试绑定的问题,一测试发现绑定有问题.原来是多颗五角星控件中,依赖属性的typeof写错了类. SelectCount和ItemsCount的typeof(FivePointStar)应该为typeof(FivePointStarGroup)才对,顺便将属性的赋值里的代

HTML5 给图形绘制阴影(绘制五角星示例)

几个属性 shadowOffsetX:阴影的横向位移量. shadowOffsetY:阴影的纵向位移量. shadowColor:阴影的颜色. shadowBlur:阴影的模糊范围. 属性说明 shadowOffsetX,shadowOffsetY默认值为零 shadowBlur属性是可选的.如果你不希望阴影的边缘太清晰,需要将阴影的边缘模糊化时使用该属性.设定该属性值时必须设定为比零大的数字,否则将被忽略.一般设定在0-10之间. 例:绘制五角星 <!DOCTYPE html> <ht

OpenCV绘制检测结果

OpenCV绘制检测结果 opencv rtcp timestamp 一.介绍由于在验证阶段,使用FPGA时我们的算法检测速度很慢,没法直接在主流上进行绘图,否则的话,主流就要等待算法很久才能出图.所以,我们的解决方案是把框推到客户端上,在客户端上进行绘图. 这时,客户端不仅收到图像帧,音频帧,还会收到一个框信息,需要把三者进行同步显示,不能图像.音频.框不匹配.而图像.音频都是通过ffmpeg写入的,不会有问题,而检测算法这边是独立于前面的出图进程,没有通过ffmpeg打包,所以需要使

python绘制五角星

问题描述: python中运用turtle图形模块绘制五角星问题分析: turtle绘制图形时,得知图形中重要点的坐标非常重要. 于是,绘制五角星问题转化成为一个数学问题,计算五个顶点坐标即可. 已知,五角星是一个规则图形,每个角的度数为36,连接相邻的顶点构成正五边形,故五角星的五个顶点在同一个圆上. 以五角星的中心为极点,建立极坐标系,计算各顶点坐标. 备注: 编程语言:python 编译器:Python 3.7.4 IDLE 操作系统:windows 10 源代码: import mat

OpenCV绘制图像中RGB三个通道的直方图

一开始是看<OpenCV计算机视觉编程攻略(第2版)>这本书学做直方图,但是书本里说直方图的部分只详细说了黑白图像(单通道)的直方图绘制方法,RGB图像的直方图只说了如何计算,没有说计算完之后如何绘制,自己想了很久也没想到正确的绘制方法. 去查OpenCV的官方文档,里面的例子只说了如何绘制H和S两通道的直方图,很多函数的用法也没搞清楚. 后来在网上看别人的程序,找到有绘制HSV三通道直方图的程序,花了一点时间一行一行地看,并且结合自己已经学过的知识把程序改成绘制RGB三通道的直方图的程序.

canvas绘制五角星详细过程

canvas绘制 <canvas id="straight"></canvas> <script> var canvas = document.getElementById('straight'); var context = canvas.getContext('2d'); </script> 不管是绘制矩形,圆形还是其他的形状,canvas绘图都是在画布上对X,Y不同的坐标进行定位画线条: context.moveTo(10,10)

Opencv绘制最小外接矩形、最小外接圆

Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect,求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle. minAreaRect方法原型: RotatedRect minAreaRect( InputArray points ); 输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量: minEnclosingCircle方法原型: void minEnclosingCircle( InputArray points, CV_OUT Point2f& center, C

OpenCV绘制朱利亚(Julia)集合图形

朱利亚集合是一个在复平面上形成分形的点的集合.以法国数学家加斯顿·朱利亚(Gaston Julia)的名字命名. 朱利亚集合可以由下式进行反复迭代得到: 对于固定的复数c,取某一z值(如z = z0),可以得到序列这一序列可能反散于无穷大或始终处于某一范围之内并收敛于某一值.我们将使其不扩散的z值的集合称为朱利亚集合. 以下使用OpenCV编码绘制Julia集图形: #include <Windows.h> #include<highgui/highgui.hpp> using

学习OpenCV——绘制彩色直方图（HSV2BGR）

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { IplImage * src= cvLoadImage("D:/2.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), , ); IplImage* h_plane =

HTML5 Canvas 绘制五角星

代码: <!DOCTYPE html> <html lang="utf-8"> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <head> <title>五角星</title> </head> <body onload="draw()"> &

CUDA+OpenCV 绘制朱利亚(Julia)集合图形

Julia集中的元素都是经过简单的迭代计算得到的,很适合用CUDA进行加速.对一个600*600的图像,需要进行360000次迭代计算,所以在CUDA中创建了600*600个线程块(block),每个线程块包含1个线程,并行执行360000次运行,图像的创建和显示通过OpenCV实现: #include "cuda_runtime.h" #include <highgui.hpp> using namespace cv; #define DIM 600 //图像长宽 str

opencv::绘制-基本几何

画线 cv::line(LINE_4\LINE_8\LINE_AA) 画椭圆 cv::ellipse 画矩形 cv::rectangle 画圆 cv::circle 画填充 cv::fillPoly putText(bgImage, , ), CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, , , ), , ); void MyLines() { Point p1 = Point(, ); Point p2; p2.x = ; p2.y = ; Scalar color = Scalar(,

OpenCV绘制直线，矩形和园

首先导入我们所需要的库: import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 自定义显示图像的函数: def show(image): plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.show() 创建一张黑色的画布并展示出来: image=np.zeros((,,),dtype='uint8')show(image)#果然显示出来的是黑色的图片 #画线(直线) green=(,,) cv2.li

python 绘制五角星

code import turtle n = eval(input("请输入五角星的长度")) turtle.begin_fill() #开始填充颜色 i = : turtle.forward(n) turtle.right(-) i += turtle.color("blue") # 退出填充颜色 turtle.end_fill() turtle.done()

Java——绘制五角星

Java2D支持通过GeneralPath实现绘制任意的几何形状. 步骤:1)实例化GeneralPath对象 2)调用moveTo()方法锚地开始点坐标 3)调用lineTo()或curveTo()方法绘制连接线 4)调用closePath()方法完成几何形状绘制 package chapter1; import javax.swing.*;import java.awt.*;import java.awt.geom.GeneralPath; public class GeneralPathD

OpenCV 绘制图像直方图

OpenCV绘制图像直方图,版本2.4.11 直方图可展示图像中的像素分布,是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数.可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布.这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑.较暗的区域,而右侧为较亮.纯白的区域.因此,一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分:而整体明亮.只有少量阴影的图像则相反. 一个例子 ---------------------- /* 绘制灰度直方图 */ #include <cv.h> #include

opencv绘制灰度直方图

代码之一: #include <cv.h> #include <highgui.h> #pragma comment( lib, "cv.lib" ) #pragma comment( lib, "cxcore.lib" ) #pragma comment( lib, "highgui.lib" ) int main() { IplImage* src=cvLoadImage(); int width=src->wi

canvas 绘制五角星

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body onload="star()"> <canvas id="canvas" width="800" height="

Canvas绘制五角星

from tkinter import * import math as m root = Tk() w = Canvas(root, width=200, height=100, background="red") w.pack() center_x = 100 center_y = 50 r = 50 points = [ # 左上点 center_x - int(r * m.sin(2 * m.pi / 5)), center_y - int(r * m.cos(2 * m.pi

巴特西