ST7735与7789

联盛德 HLK-W806 (九): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7789V液晶LCD

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TFT ST7735的Netduino驱动

好久没写关于netduino的文章了,工作忙是一方面,主要原因还是因为没解决TFT显示的问题,功夫不负有心人,在经过多轮研究后,总算在今天2013年12月15日的晚上9点解决了. 下面先介绍一下我所用的这款tft 概述: OJ TFT液晶屏是含有插针和背光的LCD屏,使用TFT library 库文件,你可以显示文本.图片等.液晶背面含有板载的micro-SD卡槽,使您能够存储位图图像并在屏幕上显示.屏幕的引脚扩展接口完全兼容 Arduino Esplora 可以直接插在扩展口上. 参数: 模块

ST7735和ST7789驱动

/* Define to prevent recursive inclusion -------------------------------------*/ #ifndef __LCD_H #define __LCD_H #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* Includes ------------------------------------------------------------------*/ #include <

联盛德 HLK-W806 (四): 软件SPI和硬件SPI驱动ST7735液晶LCD

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Web Service概念梳理

计算机技术难理解的很多,Web Service 对我来说就是一个很难理解的概念:为了弄清它到底是什么,我花费了两周的时间,总算有了一些收获,参考了不少网上的资料,但有些概念说法不一.我以w3c和一些早期介绍Web Service的书为准.如有错误,欢迎指正! -------------------------------------------------------------- 提前预警!概念太多,你需要仔细阅读,或要阅读两遍. SOA

简单配置 nginx 反向代理

# Nginx 域名反向代理配置# 安装nginx yum install nginx -y# 修改配置文件进入配置文件目录 cd /etc/nginx/conf.d 新建配置文件以.conf结尾 vim test.conf 输入一下内容: server { listen 80; server_name a.domain.com; access_log /var/node/log/host.access.log main; location / { proxy_set_header Host

搭建OpenStack，kvm环境准备

一.KVM简介 KVM全称是kernel-based virtual machine(基于内核的虚拟机),是一个开源的系统虚拟化模块,基于硬件的完全虚拟化,不过需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术). 二.KVM安装配置 1.准备工作 1.1 关闭iptables防火墙 [root@localhost ~]# service iptables stop //停止iptables 1.2 CPU开通支持虚拟化需要在BIOS中开启虚拟化,一般是默认开启的 2.安装kvm虚拟机 2.

Linux 集群

html,body { } .CodeMirror { height: auto } .CodeMirror-scroll { } .CodeMirror-lines { padding: 4px 0px } .CodeMirror pre { } .CodeMirror-scrollbar-filler,.CodeMirror-gutter-filler { background-color: white } .CodeMirror-gutters { border-right-width:

linux端口详解

Wcf 双工通信的应用

概述双工(Duplex)模式的消息交换方式体现在消息交换过程中,参与的双方均可以向对方发送消息.基于双工MEP消息交换可以看成是多个基本模式下(比如请求-回复模式和单项模式)消息交换的组合.双工MEP又具有一些变体,比如典型的订阅-发布模式就可以看成是双工模式的一种表现形式.双工消息交换模式使服务端回调(Callback)客户端操作成为可能. 在Wcf中不是所有的绑定协议都支持回调操作,BasicHttpBinding,WSHttpBinding绑定协议不支持回调操作:NetTcpBindin

Rhel6-pacemaker+drbd配置文档

系统环境: rhel6 x86_64 iptables and selinux disabled 主机: 192.168.122.119 server19.example.com 192.168.122.25 server25.example.com(注:时间需同步) 192.168.122.1 desktop36.example.com 所需的包:drbd-8.4.3.tar.gz yum仓库配置: [rhel-source] name=Red Hat Enterprise Linux $re

一些Perl例程（全部手打并执行过）

#-1-变量使用,打印#!/usr/local/bin/perl$value=100+30+3+8;print("Value=",$value,"\n"); #-2-变量使用,打印#!/usr/local/bin/perl$value=1024;$sentence="The value of \$value is $value.\n";print($sentence); #-3-多次打印#!/usr/local/bin/perl$name=&qu

HTML 基础知识——8月8日

一.基础知识: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="

windows系统常见端口和木马默认使用端口

dos命令netstat比较好用,能比较全的看到自己开放的端口及状态一般我用netstat -a端口:0服务:Reserved说明:通常用于分析操作系统.这一方法能够工作是因为在一些系统中“0”是无效端口,当你试图使用通常的闭合端口连接它时将产生不同的结果.一种典型的扫描,使用IP地址为0.0.0.0,设置ACK位并在以太网层广播. 端口:1服务:tcpmux说明:这显示有人在寻找SGI Irix机器.Irix是实现tcpmux的主要提供者,默认情况下tcpmux在这种系统中被打开.Irix机器

如何才能将Faster R-CNN训练起来？

如何才能将Faster R-CNN训练起来? 首先进入 Faster RCNN 的官网啦,即:https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn#installation-sufficient-for-the-demo 先用提供的 model 自己测试一下效果嘛... 按照官网安装教程,安装基本需求. Installation (sufficient for the demo) Clone the Faster R-CNN repository # Make

hbase查询,scan详解

一.shell 查询 hbase 查询相当简单,提供了get和scan两种方式,也不存在多表联合查询的问题.复杂查询需通过hive创建相应外部表,用sql语句自动生成mapreduce进行.但是这种简单,有时为了达到目的,也不是那么顺手.至少和sql查询方式相差较大. hbase 提供了很多过滤器,可对行键,列,值进行过滤.过滤方式可以是子串,二进制,前缀,正则比较等.条件可以是AND,OR等组合.所以通过过滤,还是能满足需求,找到正确的结果的. 1.1 过滤器类型 HBase 最新官方文档中

js 数组去重的5种方法

一万数组,4个重复项,先贴上成绩. 1.3毫秒 2.115毫秒 3.71毫秒 4.6毫秒 1.哈希表 2.JQuery (最快的方法是用JQuery 这句话是截图带的... 实际上Jq是最慢的) 3.indexOf 4.es6 es7 测试代码 var num = [1221,494,5840,7017,5431,201,6518,5841,2430,2820,2100,5729,9112,8822,803,6279,3935,4877,897,4405,7973,9305,9657,6949,

配置drbd高可用集群

前期准备: 同步时间 (两个节点) 节点一(172.16.21.6) [root@stu21 heartbeat2]# ntpdate 172.16.0.1 31 Dec 20:59:25 ntpdate[6950]: adjust time server 172.16.0.1 offset 0.379319 sec [root@stu21 heartbeat2]# 最好几分钟同步一下 [root@stu21 heartbeat2]# crontab -e no crontab for ro

python 开发webService

最近在学习用python 开发webservice,费了半天时间把环境搭好,记录下具体过程,以备后用. 首先系统上要有python.其次要用python进行webservice开发,还需要一些库: 1.lxml : 命令行下 easy_install lxml 就能安装,如果不能正常安装下载lxml安装 :https://pypi.python.org/pypi/lxml/3.2.2,下载后,打开解压的文件夹,在当前文件夹中打开命令行工具,同时按中ctrl+shift键,点击“在此处打开命令行窗

Corosync+Pacemaker+DRBD+MySQL 实现高可用(HA)的MySQL集群

大纲一.前言二.环境准备三.Corosync 安装与配置四.Pacemaker 安装与配置五.DRBD 安装与配置六.MySQL 安装与配置七.crmsh 资源管理推荐阅读: Linux 高可用(HA)集群基本概念详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88522.htm Linux 高可用(HA)集群之Heartbeat详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88521.htm 一.前言前几篇博文

Heartbeat+DRBD+NFS 构建高可用的文件系统

1.实验拓扑图 2.修改主机名 1 2 3 vim /etc/sysconfig/network vim /etc/hosts drbd1.free.com drbd2.free.com 3.同步系统时间 1 2 ntp */10 * * * * ntpdate 202.120.2.101 4.修改hosts可互相解析 1 vim /etc/hosts 5.安装 drbd 1 2 rpm -ivh drbd83-8.3.13-2.el5.centos.x86_64.rpm //主文

巴特西