前言 时间比较久了,忘记了具体配置了,不讲搭建了,提供参https://www.zhihu.com/question/49799276,或自行谷歌,常用的插件Python和Code Runner. 本来以为sublimeREPL 很好使的,后来遇到了vscode,喜新厌旧了. 为什么用vscode呢​​​​ 界面更加友好,好看 可以代码区 交互区来回切换 使用说明 1 Shift+Enter的使用 1.1 牛刀小试 1.2 可单行多次shift键+enter键 多次输入相同命令到下方的命令行(可

安装插件 在Sublime Text3下面写代码感觉很不错,但是写Python的时候遇到了一些问题. 用Sublime Text3打开python文件,或者在Sublime Text3下写好python代码,使用快捷键ctrl+b就可以运行了,会在当前窗口的下方出现运行的结果.比如 print("hello world!") 但是,要是使用了input这类需要交互的函数,ctrl+b运行就会出现错误 print("hello world!") x = input(&

VSCode配置python运行环境 安装python 到官网下载python,直接安装即可,在安装过程中可以选择将python加入环境变量 安装VSCode 官网下载,直接安装 配置 安装python插件和XHR failed 解决方法 打开vscode,新建一个python文件,然后就会有提示需要安装推荐的插件.点击安装, 此时如果报错:XHR failed.这个问题的解决方法网上很少,而且我试过几个没有成功. 看到网上的一个解决方法:设置自动检测代理设置.觉得是网络的问题,于是我就挂起网络

1.首先安装Sublimetext3 安装路径保持默认,点击下一步直到安装完成. 2.安装Python 安装步骤参考百度:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1606573927720991570&wfr=spider&for=pc 注意: ①勾选“Add Python3.6 to PATH”   //这里进行勾选则无需手动配置python环境变量 ②可以选择默认安装路径,避免一些不知名的错误 3.以上软件安装完成后打开Sublimetext3,配置pytho

官网以及很多网上文章的开发都是基于Android ,因为它能创建不同类型移动设备虚拟机.但个人始终觉得它太庞大,启动慢耗资源,但我们使用Flutter又离不开虚拟机. 经过实践,现在能成功的单独启动移动设备虚拟机使用VSCODE进行开发了. 1.各种安装和配置 按着官网文档设置环境变量,安装JDK,安装Android Studio , 安装 Android SDK, 安装AVM 配置Flutter 环境变量 重启电脑! 2.检查环境 运行:flutter doctor 如果No issues 那

date: 2019-10-05 VSCode+C++环境搭建 其实并不完整,毕竟我也只是一个OIer,并不会很高深的东西.(众所周知,OIer主业是软件开发) 安装VSCode 下载安装包 这个很简单(并不).首先,你去VSCode官网,然后点这个大大的蓝色按钮: 好的,你就开始下载了. 启动安装包 首先,接受协议,这件事,我不要你觉得,我要我觉得,这件事就这么定了,OK? 接下来的5个选项按需选择,最好除了添加桌面快捷方式都选. 之后点安装就好了.WOW,awesome,man,这就是我独享

0 引言 最近想在ubuntu下搞深度学习,首先配置了python的vscode开发环境.在配置python时,选择了Anaconda3.x,保证了其相对于系统python2.x的独立性.另外,vscode是单独安装的,其路径添加到环境变量中,安装完Anaconda3.x之后,启动其桌面客户端,即可看到vscode躺在列表中.启动vscode,配置python开发环境,并修正一些pylint的bug,即可享受. 1 安装VSCode (1)去这儿下载.deb版本的安装包 https://code

前言 截止到目前为止,Go语言已经更新到1.14.1,网上的很多教程均已经过时,我在此汇总并整理一下相关的教程,提供一个适合当下的Mac OS教程. 教程中使用了Go在1.11之后推出的依赖包管理工具Go Modules[1],并使用了gopls来管理Go代码,让VSCode编写Go代码更加的顺滑. gopls是VSCode推出的调用微软官方的Language Server Protocol(LSP)[2]的扩展,包含了很多Go工具的功能[3],例如:godef(代码跳转),goimports(

接上篇<hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount>.继续在本地模式下测试,本次使用hdfs. 2 本地模式使用fs计数wodcount 上面是直接使用的是linux的文件系统.现在使用hadoop fs.在本地模式下,hadoop fs其实也是使用的linux的fs.下面示例说明: 2.1 验证FS cd /home/jungle/hadoop/hadoop-local ls -l total 116 drwxr-xr-x. 2 jungle jungle 4096 Jan

hadoop 2.7.3本地环境运行官方wordcount 基本环境: 系统:win7 虚机环境:virtualBox 虚机:centos 7 hadoop版本:2.7.3 本次先以独立模式(本地模式)来运行. 参考: hadoop docs ​ 1 hadoop 安装 java环境 yum install java-1.8.0-openjdk hadoop下载压缩包并安装 mkdir ~/hadoop/ cd ~/hadoop/ # http://apache.fayea.com/hadoop

python virtualenv环境运行django 安装前准备 检查pip版本与python版本是否一致 [root@localhost bin]# whereis pip pip: /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7 如果版本不一致,修改pip引用的版本 [root@localhost bin]# mv /usr/bin/pip /usr/bin/pip2.7.2 [root@localhost bin]# ln -s /usr/local/python3.5.2/b

>怎么在DOS环境运行一个python程序 >>在文本编辑器中编辑程序,最后保存成   文件名.py  的格式 >>在DOS界面下找到源程序所在的路径,然后用  python 文件名.py  运行程序

用wamp5和ZendOptimizer搭建环境运行Discuz论坛 用wamp5和ZendOptimizer搭建环境运行Discuz论坛 一: 环境:      1:Windows操作系统(Linux不会):      2:wamp5_1.7.3.exe:      3:ZendOptimizer-3.3.0a-Windows-i386.exe:      4:论坛压缩包解压缩后的upload文件夹.      二:安装: 1:安装wamp5.          (1): 双击wamp5_1.

C# winform程序免安装.net framework在XP/win7/win10环境运行!   前文: 首先感谢群里的大神宇内流云 提供的anyexec for windows版本. 经过本人搭建虚拟机在xp环境 使用anyexec运行winfrom程序后,测试通过,如下是用的xp运行winfrom程序的部分截图 下面是n年前入坑C#写的winform...玩毒奶粉用的,勿喷. .net framework 4.5环境的winform程序 不过要注意的是,exe引用的自己写的dll需要放在

使用Python进行数据分析,大家都会多少学习一本经典教材<利用Python进行数据分析>,书中作者使用了Ipython的交互环境进行了书中所有代码的案例演示,而书中的Ipython交互环境用的是原生Python开发环境,在原生环境里,由于没有代码提示.自动格式等智能辅助给你,导致编码效率有点低下,之前就有很多人在问,能不能在PyCharm这段目前最流行最智能的python IDE里设置Ipython的交互环境,我自己也做了尝试,经过自己不断摸索和实践,总结出了在PyCharm设置Ipytho

在 jupyter 上启用 local 交互环境和 spark 进行交互使用 imapla 来帮助 spark 取数据却失败了 from pyspark.sql import SparkSession jdbc_url= "jdbc:impala://data1.hundun-new.sa:21050/rawdata;UseNativeQuery=1" spark = SparkSession.builder \ .appName("sa-test") \ .mas

Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 目录 Linux04 /创建虚拟环境.在linux环境运行Python项目 1. 大体流程 2. linux环境安装python3 3. 创建虚拟环境 1. 虚拟环境 2. virtualenv 4. 打包源环境模块 5. 解决数据库问题:安装/启动mariadb 6. 上传项目代码到linux 1. 大体流程 windows上的代码,放到linux上,运行要做哪些事 安装python3 安装crm的模块 上传crm代码 my

目录 LibOpenCM3(一) Linux下命令行开发环境配置 LibOpenCM3(二) 项目模板 Makefile分析 LibOpenCM3(三) .ld文件(连接器脚本)和startup代码说明 LibOpenCM3(四) VSCode IDE 环境配置 说明 因为 PlatformIO 的 platform:st-stm32 自带 libopencm3, 如果用 PlatformIO 创建 libopencm3 项目可以做到零配置, 只是 libopencm3 的版本会旧一点. 这里说

目录 HC32L110(一) HC32L110芯片介绍和Win10下的烧录 HC32L110(二) HC32L110在Ubuntu下的烧录 HC32L110(三) HC32L110的GCC工具链和VSCode开发环境 以下介绍Ubuntu下搭建用于HC32L110系列MCU的GCC工具链和VSCode的开发环境. 硬件准备 JLink-OB 前一篇中已经介绍, 用于Linux环境下烧录 基于HC32L110系列MCU的开发板 以下是 AS06-VTB07H 产品页链接. 这个开发板有新旧两个版本

在windows环境下,编译运行小文件的C/C++环境 软件准备: vscode mingw64(官网下特别慢,可以在devc++安装软件里中找,放到全局变量中) 插件下载: Run Code C/C++ 运行配置: 安装好编译器和运行插件后,C/C++程序就可以运行了. 调试配置: 调试配置需要添加两个文件,在当前文件夹下,生成一个.vscode文件夹,里面生成两个文件 launch.json { "version": "0.2.0", "configu

官方文件介绍 https://code.visualstudio.com/docs/languages/python 准备: vscode下载安装 python3版本下载(安装时可以选择添加环境变量,如果这步没选,在安装结束后自主添加) 运行: 下载Code Run插件 下载python插件   建立一个新文件夹添加到工作区里(只是建文件夹也行): “文件夹->将文件夹添加到工作区中” 测试运行: 添加完后创建一个test.py文件,此时可以测试python文件运行 右上角的三角符号,或者右键点