HIVE-如何查看执行日志 HIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行.所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程 HIVE自身翻译成为MR之前的解析错误 Hadoop文件系统的错误 YARN调度过程中的错误 2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因.搞清楚哪一个过程出问题之后采取进一步分析. 1.HIVE默认log文件保存的地方 /tmp/<user.name>文件夹

一.关系运算: 1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select 1 from lxw_dual where 1=1; 1 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例: hive> select

http://www.aboutyun.com/thread-7548-1-1.html 这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容问题导读:1.hive输出格式的配置项是哪个?2.hive被各种语言调用如何配置?3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中?4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项?5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项?

rcfile格式表需要从原始的textfile 文件格式表导出数据并导入到新建好的rcfile格式表里 转: HIVE RCFile高效存储结构 创建rcfile 格式的表: CREATE TABLE fc_rc_test (  datatime string,  section string,  domain string,  province string,  city string,  idc string,  ext string,  ip string,  file_size stri

转自:http://www.aboutyun.com/thread-7316-1-1.html 一.关系运算:1. 等值比较: = 语法:A=B 操作类型:所有基本类型 描述: 如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE:否则为FALSE 举例:hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 2. 不等值比较: <> 语法: A <> B 操作类型: 所有基本类型 描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL:如果表达式A与

使用hive load从hdfs中load data的时候,hiveql如下: load data inpath 'hdfs://192.168.0.131:9000/hive/test.log' overwrite into table test_log partition(dt="20130703"); 出错: FAILED: SemanticException [Error 10028]: Line 1:17 Path is not legal ''hdfs://192.168.

1:创建表 CREATE external TABLE `tbl_spider`( `url` string, `html` string ) partitioned by ( `site` string, `dt` string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 'hdfs://aaa-offline/hive/warehouse/tbl_spider'; ext

介绍 hive的用户自定义聚合函数(UDAF)是一个很好的功能,集成了先进的数据处理.hive有两种UDAF:简单和通用.顾名思义,简单的UDAF,写的相当简单的,但因为使用Java反射导致性能损失,而且有些特性不能使用,如可变长度参数列表.通用UDAF可以使用​​所有功能,但是UDAF就写的比较复杂,不直观. 本文只介绍通用UDAF. UDAF是需要在hive的sql语句和group by联合使用,hive的group by对于每个分组,只能返回一条记录,这点和mysql不一样,切记. UDA

hive中参数分为三类,第一种system环境变量信息,是系统环境变量信息:第二种是env环境变量信息,是当前用户环境变量信息:第三种是hive参数变量信息,是由hive-site.xml文件定义的以及当前hive会话定义的环境变量信息.其中第三种hive参数变量信息中又由hadoop hdfs参数(直接是hadoop的).mapreduce参数.metastore元数据存储参数.metastore连接参数以及hive运行参数构成. Hive-0.13.1-cdh5.3.6参数变量信息详解 参数

Hive建表: CREATE TABLE records (year STRING,temperature INT, quality INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; 每行三列数据通过tab分隔,数据如果是以tab分隔的可被hive直接识别. 查看表结构信息: desc records; 加载数据: LOAD DATA LOCAL INPATH'/home/data/sample.txt' OVERWRITE INTO TA

1. HIVE概念: Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 2.  HIVE优缺点 优点: 1)操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上手). 2)避免了去写MapReduce,

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contr

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-

要想使用Hive先要有hadoop集群的支持,使用本地把元数据存储在mysql中. mysql要可以远程连接: 可以设置user表,把localhost改为%,所有可连接.记住删除root其他用户,不然可能会有影响 update user set host='%' where host='localhost'; Hive的安装部署: 1.解压tar文件 2.修改文件: 修改conf/下面的文件: cp hive-env.sh.tempalte hive-env.sh 配置hive-env.sh文

Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0.13.0. Starting with Hive 0.13.0, the default logging level is INFO. Hive使用log4j记录日志,默认日志不输出到cli控制台.

第1章 Hive基本概念 1.1 什么是Hive Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1.2 Hive的优缺点 1.2.1 优点 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单.容易上

GettingStarted 开始 Created by Confluence Administrator, last modified by Lefty Leverenz on Jun 15, 2017 本文档由Confluence管理员创建,2017年6月15日由Lefty Leverenz最后做的修改. Table of Contents 表格内容包含 Installation and Configuration    安装和配置 Running HiveServer2 and Beeli

hive操作数据库还是比较方便的,因此才会有hbase与hive整合.下面我们hive的强大功能吧.为了增强阅读性,下面提几个问题: 1.hive支持哪些运算符? 2.hive是否支持左右连接? 3.hive如何截取字符串?4.hive提供了那些系统函数? 目录 一.关系运算:... 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5

这里面列出了hive几乎所有的配置项,下面问题只是说出了几种配置项目的作用.更多内容,可以查看内容 问题导读: 1.hive输出格式的配置项是哪个? 2.hive被各种语言调用如何配置? 3.hive提交作业是在hive中还是hadoop中? 4.一个查询的最后一个map/reduce任务输出是否被压缩的标志,通过哪个配置项? 5.当用户自定义了UDF或者SerDe,这些插件的jar都要放到这个目录下,通过那个配置项? 6.每个reducer的大小,默认是1G,输入文件如果是10G,那么就会起1

1. 安装hadoop 详细请参见本人的另外一片博文<Hadoop 2.7.3 分布式集群安装> 2. 下载hive 2.3.4 解压文件到/opt/software -bin.tar.gz -C /opt/software/ 3. 配置hive环境变量: sudo vim /etc/profile 在文件末尾添加: #hive export HIVE_HOME=/opt/apache-hive--bin export HIVE_CONF_HOME=$HIVE_HOME/conf export

Hadoop生态圈-Hive快速入门篇之HQL的基础语法 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客的重点是介绍Hive中常见的数据类型,DDL数据定义,DML数据操作以及常用的查询操作.如果你没有hive的安装环境的话,可以参考我之前分析搭建hive的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9154324.html 一.Hive常见的属性配置 1>.Hive数据仓库位置配置 >.Default数据仓库的最原始位置在“h