基础知识坐标系说明: WGS84:为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系. GCJ02:是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系. BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密.其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标 参考文档: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/changeposition 功能接口主用调用

 iOS开发中的火星坐标系及各种坐标系转换算法 源:https://my.oschina.net/u/2607703/blog/619183   其原理是这样的:保密局开发了一个系统,能将实际的坐标转换成虚拟的坐标.所有在中国销售的数字地图必须使用这个系统进行坐标转换之后方可上市.这是生产环节,这种电子地图被称为火星地图.在使用环节,GPS终端设备必须集成保密局提供的加密算法(集成工作由保密局完成),把从GPS卫星那里得到的坐标转换成虚拟坐标,然后再去火星地图上查找,这样就在火星坐标系上完成了地

原文地址:http://m.oschina.net/blog/619183?ref=myread 其原理是这样的:保密局开发了一个系统,能将实际的坐标转换成虚拟的坐标.所有在中国销售的数字地图必须使用这个系统进行坐标转换之后方可上市.这是生产环节,这种电子地图被称为火星地图.在使用环节,GPS终端设备必须集成保密局提供的加密算法(集成工作由保密局完成),把从GPS卫星那里得到的坐标转换成虚拟坐标,然后再去火星地图上查找,这样就在火星坐标系上完成了地图的匹配. 所以大家所用的百度,高德等地图定位准

美国GPS使用的是WGS84的坐标系统,以经纬度的形式来表示地球平面上的某一个位置.但在我国,出于国家安全考虑,国内所有导航电子地图必须使 用国家测绘局制定的加密坐标系统,即将一个真实的经纬度坐标加密成一个不正确的经纬度坐标,在业内将前者称之为地球坐标,后者称之为火星坐标.国家保密插件,也叫做加密插件或者加偏或者SM模组,其实就是对真实坐标系统进行人为的加偏处理,按照几行代码的算法,将真实的坐标加密成虚假的坐标,而这个加偏并不是线性的加偏,所以各地的偏移情况都会有所不同.而加密后的坐标也常被人称

当我们在用arcgis server 构建切片时,我们会发现在缓存生成的conf.xml中有这样的片段: 在上述片段中<LODInfo>代表了每一级切片的信息,<LevelID>代表切片的级数. 在这里,<Scale>代表比例尺.比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度,也叫缩尺.公式为:比例尺=图上距离/实地距离.用数字的比例式或分数式表示比例尺的大小.例如地图上1厘米代表实地距离500千米,可写成:1∶50,000,000或写成:1/50,000,000. <

GCJ-02火星坐标系和WGS-84坐标系转换关系 WGS-84:GPS坐标系 GCJ-02:火星坐标系,国测局02年发布的坐标体系,高德,腾讯等使用. BD-09:百度坐标系,百度自研,百度地图使用. GCJ-02 转WGS-84 公式 # -*- coding: utf-8 -*- import json import math x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0 pi = 3.1415926535897932384626 # π a =

首先感谢java版作者@宋宋宋伟,java版我是看http://blog.csdn.net/coolypf/article/details/8569813 然后根据java代码修改成了php代码. <?php /** * 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换算法 将 GCJ-02 坐标转换成 BD-09 坐标 * * @param gg_lat * @param gg_lon * @return */ function gcj02_To_Bd09($gg_lon,

Objective-C上地球坐标系到火星坐标系转换算法 http://blog.csdn.net/zhaoxy_thu/article/details/17033347

功能概述 Excel2HtmlTable的主要功能就是把Excel的内容以表格的方式,展现在页面中.Excel的多个Sheet对应页面的多个Tab选项卡.转换算法的难点在于,如何处理行列合并,将Excel的行列合并模型转换成Html表格的行列合并模型. 背景故事 因实际需要,需要将Excel展现在Web界面中. 最初,想在网上找开源的东东,结果没有1个是想要的.有的特别复杂,有的只能在Windows平台,需要闭源的dll,最终还是得靠自己. 人不逼迫自己,真是想偷懒,不能出成果. 要是不是自己实

$x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; //火星坐标系 (GCJ-02)转百度坐标系 (BD-09)算法 function bd_encrypt($gg_lat, $gg_lon) { global $x_pi; $x = $gg_lon; $y = $gg_lat; $z = sqrt($x * $x + $y * $y) + 0.00002 * sin($y * $x_pi); $theta = atan2($y, $x) + 0.0000

关于 GCJ-02 和 BD-09 ,请参考 http://developer.baidu.com/map/question.htm#qa0043 . 算法代码如下,其中 bd_encrypt 将 GCJ-02 坐标转换成 BD-09 坐标, bd_decrypt 反之.     #include const double x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; void bd_encrypt(double gg_lat, double gg_l

final double x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0; public GeoPoint bd_encrypt(GeoPoint point){ double x = point.getLongitudeE6()/1E6; double y = point.getLatitudeE6()/1E6; double z = Math.sqrt(x*x+y*y)+0.00002*Math.sin(y*x_pi); double theta =

// // Copyright (C) 1000 - 9999 Somebody Anonymous // NO WARRANTY OR GUARANTEE // using System; namespace Navi { class EvilTransform { const double pi = 3.14159265358979324; // // Krasovsky 1940 // // a = 6378245.0, 1/f = 298.3 // b = a * (1 - f) //

// // Copyright (C) 1000 - 9999 Somebody Anonymous // NO WARRANTY OR GUARANTEE // using System; namespace Navi { class EvilTransform { const double pi = 3.14159265358979324; // // Krasovsky 1940 // // a = 6378245.0, 1/f = 298.3 // b = a * (1 - f) //

在Roland钢琴伴侣的开发中,首先将mid文件解析出来取到每一个音符的起始时间,每一个音符的时值,音符值(比如中央C的值是60),在绘五线谱的时候需要将每一个音符值与它对应的度(octave)和音名之间相互转换. WhiteNote.h /**@class WhiteNote * The WhiteNote class represents a white keynote, a non-sharp,non-flat note.  Todisplay midi notes as sheet mu

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用 的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模

前言 众所周知,递归函数容易爆栈,究其原因,便是函数调用前需要先将参数.运行状态压栈,而递归则会导致函数的多次无返回调用,参数.状态积压在栈上,最终耗尽栈空间. 一个解决的办法是从算法上解决,把递归算法改良成只依赖于少数状态的迭代算法,然而此事知易行难,线性递归还容易,树状递归就难以转化了,而且并不是所有递归算法都有非递归实现. 在这里,我介绍一种方法,利用CPS变换,把任意递归函数改写成尾调用形式,以continuation链的形式,将递归占用的栈空间转移到堆上,避免爆栈的悲剧. 需要注意的是

够无聊的写这个,为防止需要的人也无聊一遍,写个吧 算法有n种,但是,咱们一种就够用了 --数组倒序排列 local function orderByDesc( input ) local output = {} local count = #input do table.insert(output, input[count] ) count = count - end return output end --进制转换,英文不行只好用拼音 --@dec 10进制数据,好吧,只要是数字就呆以了 --

源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d80055a01000atu.html import java.lang.Math; import java.awt.*; public class ColorConverter{ public ColorConverter(){ } //RGB转换CMYk public int[] rgb2cmyk(int R,int G,int B){ int cmyk []= new int[4]; cmyk[3]=(int)(Math

文章来源:http://blog.csdn.NET/educast/article/details/8522818 感谢原作者. 关于16进制浮点数对于大小为32-bit的浮点数(32-bit为单精度,64-bit浮点数为双精度,80-bit为扩展精度浮点数), 1.其第31 bit为符号位,为0则表示正数,反之为复数,其读数值用s表示: 2.第30-23 bit为幂数,其读数值用e表示: 3.第22-0 bit共23 bit作为系数,视为二进制纯小数,假定该小数的十进制值为x: 则按照规定,该

typedef unsigned short     TUINT16; #define RGB565(R, G, B) \ (((TUINT16) ((R) >> 3)) << 11) + (((TUINT16) ((G) >> 2)) << 5) + ((TUINT16) ((B) >> 3)) #define RGB555_TO_RGB565(X) \ ((((X)&0x7FE0) << 1)|((X)&0x003