明文固定,密钥改变一个字节 假定明文为11111111(00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001 00000001): 密钥为12345678(00000001 00000010 00000011 00000100 00000101 00000110 00000111 00001000). 密钥变动为10345678(00000001 00000000 00000011 00000100 00000101 000

Java和C/C++进行DES/AES密文传输 声明:对于新手来说很难解决的一个问题,终于在非常煎熬之后找到这篇文章,所以借鉴过来.原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_48d4cf2d0101eqdf.html. 本来觉得DES.AES这种流行加密算法,使用起来应该很简单.但研究后发现有两个变数:1)分块的方式.加密是逐块进行的.分块方法有:CBC.ECB.CFB……2)padding的方式.当数据的位数不及块的大小时,需要填充.填充方式有:NoPadding.

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 一.界面优化 eviews9.5 更友好,可以任意自己修改. 二.关于预测功能的优化 9.5貌似在9.0预测基础上进行了一定优化,但还是那些,9.0的版本中已经找到很多优化,Auto-ARIMA预测.VAR预测. RMSE (Root Mean Squared Error)MAE (Mean Absolute Error)MAPE (Mean

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用.为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪.服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪

基于Hystris解决雪崩效应: 1.服务降级:    防止用户一直等待,使用降级方式,调用FallBack(返回友好提示,不会去处理请求) 案例: 当前请求人数过多,请稍后重试 2.服务熔断:(和服务降级一起使用) 目的为了保护服务,在高并发情况下,如果请求达到了一定的极限(自己设置的预值).自动开启服务保护功能,使用服务降级方式,返回友好提示. 3. 服务隔离: 两种方式:线程池和信号量  a,线程池隔离: 每个服务接口(核心接口)都有自己独立的线程池,每个线程池互不影响         

缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 缓存失效的时候如下图: 缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕!那有什么办法来解决这个问题呢?基本解决思路如下: 第一,大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,避免缓存失效时对数

1.服务雪崩效应 默认情况下tomcat只有一个线程池去处理客户端发送的所有服务请求,这样的话在高并发情况下,如果客户端所有的请求堆积到同一个服务接口上, 就会产生tomcat的所有线程去处理该服务接口,可能会导致其他服务接口访问延迟: 2.Hystrix服务保护框架,在微服务中Hystrix为我们解决了哪些事情? Hystrix 别名“豪猪” 1)断路器 2)服务降级 3)服务熔断 4)服务隔离机制 5)服务雪崩效应 -->连环雪崩效应,如果比较严重的话,可能会导致整个微服务接口无法访问,所有

面试经历 在很长的一段时间里,我以为缓存击穿和缓存穿透是一个东西,直到最近去腾讯面试,面试官问我缓存击穿和穿透的区别:我回答它俩是一样的,面试官马上抬起头用他那细长的单眼皮眼睛瞪着我说:"你确定吗?",最后面试提醒我,既然有不同的名字,那他们肯定就是不一样的,也就是说缓存击穿和缓存穿透不是一个东西: 那么今天我们就看看这俩玩意的区别,以及它们引发的后果: 在项目中加入缓存 一般情况下,我们会把热点数据放到缓存中,比如常用的字典.用户信息.订单详情等等:也就是说,当项目启动后,先将热点数

大概半年前,Guang.com曾发生一次由于首页部分cache失效,导致网站故障. 故障分析: 当时逛正在做推广,流量突然暴增,QPS达到5000+,当首页部分cache失效时,需要查询DB, 但由于这部分业务逻辑很复杂导致这SQL包含多表join.groupby.orderby等,执行需要1s,产生的大量临时表,in-memory都装不下,变成on-disk的临时表,但当时放临时表的disk分区容量只有20G,很快disk也爆了,结果显然网站打不开了. 总结为几点: 1.SQL语句优化不足 2

MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明,经MD2.MD3和MD4发展而来.    MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数,并且它是一个不可逆的字符串变换算法,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数. MD5的典型应用是对一段Message(字

概述 信息安全基本概念: DES(Data Encryption Standard,数据加密标准) 3DES(Triple DES,三重数据加密算法(TDEA,Triple Data Encryption Algorithm)) AES(Advanced Encryption Standard,高级加密标准) Blowfish RC2 RC4 DES DES全称为Data Encryption Standard,即数据加密标准,是一种使用密钥加密的块算法,1977年被美国联邦政府的国家标准局确定

DES算法简介 DES(Data Encryption Standard)是目前最为流行的加密算法之一.DES是对称的,也就是说它使用同一个密钥来加密和解密数据. DES还是一种分组加密算法,该算法每次处理固定长度的数据段,称之为分组.DES分组的大小是64位,如果加密的数据长度不是64位的倍数,可以按照某种具体的规则来填充位. 从本质上来说,DES的安全性依赖于虚假表象,从密码学的术语来讲就是依赖于“混乱和扩散”的原则.混乱的目的是为隐藏任何明文同密文.或者密钥之间的关系,而扩散的目的是使明文

AES:更快,兼容设备,安全级别高: SHA1:公钥后处理回传 DES:本地数据,安全级别低 RSA:非对称加密,有公钥和私钥 MD5:防篡改 相关: 公开密钥加密(英语:public-key cryptography,又译为公开密钥加密),也称为非对称加密(asymmetric cryptography),一种密码学算法类型,在这种密码学方法中,需要一对密钥,一个是私人密钥,另一个则是公开密钥.这两个密钥是数学相关,用某用户密钥加密后所得的信息,只能用该用户的解密密钥才能解密.如果知道了其中一

AES:更快,兼容设备,安全级别高: SHA1:公钥后处理回传 DES:本地数据,安全级别低 RSA:非对称加密,有公钥和私钥 MD5:防篡改 相关: 公开密钥加密(英语:public-key cryptography,又译为公开密钥加密),也称为非对称加密(asymmetric cryptography),一种密码学算法类型,在这种密码学方法中,需要一对密钥,一个是私人密钥,另一个则是公开密钥.这两个密钥是数学相关,用某用户密钥加密后所得的信息,只能用该用户的解密密钥才能解密.如果知道了其中一

MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,在90年代初由MIT的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc发明,经MD2.MD3和MD4发展而来.     MD5将任意长度的“字节串”变换成一个128bit的大整数,并且它是一个不可逆的字符串变换算法,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数. MD5的典型应用是对一段Message(

题外话:个人觉得DES加密解密真的是一种过程冗长的方法,S盒,P盒还有各种各样的变换让人眼花缭乱. (一)Feistel密码结构 要先说Feistel密码结构的原因是DES加密过程是和Feistel密码结构完全一致的. Feistel密码结构首先要将待加密的部分分为左右R0,L0,下一步的操作是将L0不做处理直接传递给R1,R0首先要经过一个轮函数F(Rx,Kx)的处理之后再和L0的每一位进行半加操作,一般情况下,在左右两部分不断交换的过程中,子密钥Kx也会不断地发生变化,实质上是使F(Rx,K

一.DES基础知识DES技术特点 DES是一种用56位密钥来加密64位数据的方法    DES采取了分组加密算法:明文和密文为64位分组长度    DES采取了对称算法:加密和解密除密钥编排不同外,使用同一算法    DES的安全性不依赖于算法的保密,安全性仅以加密密钥的保密为基础: 密钥可为任意的56位数,具有复杂性,使得破译的开销超过可能获得的利益    采用代换和置换的组合,共16轮    只使用了标准的算术和逻辑运算,易于实现 DES算法的组成 初始置换函数IP    子密钥Ki及获取 

美国数据加密标准(DES)是对称密码算法,就是加密密钥能够从解密密钥中推算出来,反过来也成立.密钥较短,加密处理简单,加解密速度快,适用于加密大量数据的场合.RSA是非对称算法,加密密钥和解密密钥是不一样的,或者说不能由其中一个密钥推导出另一个密钥.密钥尺寸大,加解密速度慢,一般用来加密少量数据,比如DES的密钥.SHA1 和 MD5 是散列算法,将任意大小的数据映射到一个较小的.固定长度的唯一值.加密性强的散列一定是不可逆的,这就意味着通过散列结果,无法推出任何部分的原始信息.任何输入信息的变

2D JS框架 - DES加密解密 与 Cookie的封装(C#与js互相加密解密)   这次实现了JS端的DES加密与解密,并且C#端也能正确解析DES的密文(反之也实现了) 使用的代码如下,非常方便: <script src="A2D.js" type="text/javascript"></script> <script language="javascript" type="text/javascr

断路器(Hystrix) 为什么需要 Hystrix? 在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC).为了保证其高可用,单个服务又必须集群部署.由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,此时若有大量的网络涌入,会形成任务累计,导致服务瘫痪,甚至导致服务“雪崩”.为了解决这个问题,就出现断路器模型. 什么是服务雪崩 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现