Kafka 作为 high throughput 的消息中间件,以其性能,简单和稳定性,成为当前实时流处理框架中的主流的基础组件. 当然在使用 Kafka 中也碰到不少问题,尤其是 failover 的问题,常常给大家带来不少困扰和麻烦. 所以在梳理完 kafka 源码的基础上,尽量用通俗易懂的方式,把 Kafka 发生 failover 时的机制解释清楚,让大家在使用和运维中,做到心中有数. 如果对 kafka 不了解的,可以先参考https://kafka.apache.org/08/des

https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Kafka+Controller+Internalshttps://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/kafka+Detailed+Replication+Design+V3 Controller是为了加入replica机制而创建的,0.7时broker之间没有很强的关联,而由于现在每个topic partition都需要考虑,将replicas放

前面已经分析过kafka server的启动过程,以及server所能处理的所有的request,即KafkaApis 剩下的,其实关键就是controller,以及partition和replica的状态机 这里先看看controller在broker server的基础上,多做了哪些初始化和failover的工作   最关键的一句, private val controllerElector = new ZookeeperLeaderElector(controllerContext, Zk

问题 假设有2个Animator Controller,分别命名为TestControllerLhs.controller以及TestControllerRhs.controller.在TestControllerLhs.controller中设置状态如下: TestControllerLhs.controller 当拷贝了包含Transitions并且该Transitions的Dst State不存在的Animator State到另一个Animator Controller时,就会出现游离依

Kafka Controller 是 Kafka 的核心组件,在前面的文章中,已经详细讲述过 Controller 部分的内容.在过去的几年根据大家在生产环境中应用的反馈,Controller 也积累了一些比较大的问题,而针对这些问题的修复,代码的改动量都是非常大的,无疑是一次重构,因此,社区准备在新版的系统里对 Controller 做一些相应的优化(0.11.0及以后的版本),相应的设计方案见:Kafka Controller Redesign,本文的内容就是结合这篇文章做一个简单的总结.

概念 Zookeeper集群是由一个leader(负责人)主机和多个follower(追随者)或observer(观察者)主机组成. 构建一个Zookeeper集群需要有一个leader和一个folloer或observer,共两台主机组成,建议最少三台,当一台leader故障时,集群还可以选举出新的leader,保证集群正常工作. leader负责接受写请求并通知follower/observer同步数据. 所有客户端的写请求都会转发到leader(就算是客户端连接的是follower/obs

1. ZK的监控机制 1.1 监听数据的变化  (1)监听一次 public class ChangeDataWacher { public static void main(String[] args) throws Exception { // 连接并获取zk客户端的对象 ZooKeeper zk = new ZooKeeper("feng01:2181,feng02:2181,feng03:2181", 2000, null); zk.getData("/user&qu

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

1.       FS Shell 1.1     简介 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/chi

过了一个国庆,同事反映说seafile服务挂掉了,无法正常连接. 刚才解决了一下,把相关问题简要记录一下: 1.首先连接阿里云,获得相关IP地址(如果已知IP地址,则不需要该步骤)

准备工作 Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群.由于我们之前的分布式系统中已经安装zookeeper服务,这里不进行zookeeper安装教程以及应用教程图解.台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要.如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器,如果在挂掉一个就不行了,这里记住是超过半数. 集群搭建 软件环境 linux一台或多台,大于等于2 已经搭建好的zookeeper集群 kafka_2.10-0.10.1.0或以上稳定版

一.操作日志 首先附上kafka 操作日志配置文件:log4j.properties 根据相应的需要设置日志. #日志级别覆盖规则 优先级:ALL < DEBUG < INFO <WARN < ERROR < FATAL < OFF #1.子日志log4j.logger会覆盖主日志log4j.rootLogger,这里设置的是日志输出级别,Threshold设置appender的日志接收级别: #2.log4j.logger级别低于Threshold,appender接

有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server,其他server处于standby状态,只有active状态的server允许进行特定的操作:当active状态的server由于各种原因无法服务之后(比如挂了或者断网),其他standby状态的server中会马上自动选举出一个active的server来提供服务,实现服务的无缝切换: hadoo

kafka简介 kafka (官网地址:http://kafka.apache.org)是一款分布式消息发布和订阅的系统,具有高性能和高吞吐率. 下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 消息的发布(publish)称作producer,消息的订阅(subscribe)称作consumer,中间的存储阵列称作broker. 多个broker协同合作,producer.consumer和broker三者之间通过zookeeper来协调请求和转发. produce

一.操作 HDFS 上的文件有两个命令可以用 hdfs dfs:只能操作 HDFS 上的文件 Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs run a filesystem command on the file systems supported in Hadoop. classpath prints the classpath namenode -format

1. 环境准备 JDK1.8 ZooKeeper集群(参见本人博文) Scala2.12(如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文) 本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上, 192.168.1.101 192.168.1.102 192.168.1.103 2. 下载kafka 到kafka官网下载kafka,目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz,前面是scala版本号,后面是kafka版本号. wget http://mirror.bit

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs

转载自文章 http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5074108.html 安装完hadoop后,在hadoop的bin目录下有一系列命令: container-executor hadoop hadoop.cmd hdfs hdfs.cmd mapred mapred.cmd rcc test-container-executor yarn yarn.cmd 知道这些命令有助于理解hadoop的概念,命令如下: 1. hadoop 命令帮助 bin/had

结合https://blog.csdn.net/zhangjun5965/article/details/76796998,自己过一遍感受下 public class DFSZKFailoverController extends ZKFailoverController 模板调用 public static void main(String args[]) throws Exception { StringUtils.startupShutdownMessage(DFSZKFailoverCo

好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1.软件环境 (3台服务器) 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1.Linux服务器一台.三台.五台.(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要. 如果有四台那么挂掉一台还