model: sets: dmu/../:lambda; !决策单元; inw/../:s1; !投入变量集; outw/../:s2; !产出变量集; inv(inw, dmu):x; !投入数据; outv(outw, dmu):y; !产出数据; endsets data: n=?; !所评价的决策单元; x= 349.3313 0.63114 5.59091 6.30942 3.84352 0.50472 37.86518 !AZ; 1620.7 1.2335 17.19304 25.3

输入成对比较矩阵,输出权重值和一致性检验结果. disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2); p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1)); while k>p

目录 一.先定个小目标 二.层次分析法部分 2.1 思路总括 2.2 构造两两比较矩阵 2.3 权重计算方法 2.3.1 算术平均法求权重 2.3.2 几何平均法求权重 2.3.3 特征值法求权重 2.3.4 归一化处理过程 2.4 一致性检验 2.5 对一级指标求解 2.6 对二级指标求解 三.模糊综合评测法部分 3.1 整体思路阐述 3.2 模型的建立和求解 3.2.1 模型的建立 3.2.2 模型的举例求解 四.MATLAB代码 4.1 层次分析法-MATLAB代码 4.2 模糊综合评测法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerBI 中的应用,本文先谈一下水平分析法的应用. 01 | 水平分析法 水平分析法,指将反映企业当前状况的信息与前期或历史某一时期财务状况的信息进行对比,研究企业各项经营业绩或财务状况的发展变动情况的一种财务分析方法. ①绝对增减变动 同比环比 可以适用在收入.成本.利润

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. PowerBI数据分析01:水平分析法 作者:海艳 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerB

选取N幅同类目标物体的二维图像,并用上一篇博文的方法标注轮廓点,这样就得到训练样本集: 由于图像中目标物体的形状和位置存在较大偏差,因此所得到的数据并不具有仿射不变性,需要对其进行归一化处理.这里采用Procrustes分析方法对样本集中的所有形状集合进行归一化.形状和位置的载体还是样本点的空间坐标.      普氏分析法是一种用来分析形状分布的方法.数学上来讲,就是不断迭代,寻找标准形状(canonical shape),并利用最小二乘法寻找每个样本形状到这个标准形状的仿射变化方式.(可参照维

用matlab查找txt文档中的关键字,并把关键字后面的数据存到起来用matlab处理 我测了一组数据存到txt文件中,是个WIFI信号强度文档,里面有我们需要得到的数据,有没用的数据,想用matlab查找关键字(SSID),把关键字后面的数字存起来用作后期处理分析,如下图,把ky后面的信号强度数据(那个负数)弄出来.求大神指点应该怎么办,或给程序,谢谢! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 fn = 'my_data.txt'; fid = fo

一. 概念 边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法.通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界. 二. 边界值分析法的应用 根据大量的测试统计数据,很多错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是发生在输入/输出范围的中间区域.因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误. 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况.通常输入和输出等价类的边界,就是应着重测试的边界情况.应当选取正好等于,刚刚大于或刚刚小于边界的值作为

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图.该分析方法的核心思想是在决定一事物的众多因素中分清主次,识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素.后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面.1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库

近来复习编译原理,语法分析中的自上而下LL(1)分析法,需要构造求出一个文法的FIRST和FOLLOW集,然后构造分析表,利用分析表+一个栈来做自上而下的语法分析(递归下降/预测分析),可是这个FIRST集合FOLLOW集看得我头大... 教课书上的规则如下,用我理解的语言描述的: 任意符号α的FIRST集求法: . α为终结符,则把它自身加入FIRSRT(α) . α为非终结符,则: ()若存在产生式α->a...,则把a加入FIRST(α),其中a可以为ε ()若存在一串非终结符Y1,Y2,

SWOT分析法是什么 SWOT分析法,即态势分析法,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势.劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论,而结论通常带有一定的决策性. 运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面.系统.准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略.计划以及对策等.SWOT分析法常常被用于制定集团发展战略和分析竞争对手情况,在战略分析中,它是最常用的方法之一. S (stre

SWOT分析法 「SWOT分析模型简介」 (也称TOWS分析法.道斯矩阵).在现在的战略规划报告里,SWOT分析应该算是一个众所周知的工具.来自于麦肯锡咨询公司的SWOT分析,包括分析企业的优势(Strengths).劣势(Weaknesses).机会(Opportunities)和威胁(Threats).因此,SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括,进而分析组织的优劣势.面临的机会和威胁的一种方法. 通过SWOT分析,可以帮助企业把资源和行动聚集在自己的强项和有最多机会

今天我们从账户数据表现来看一看怎样通过数据分析,判断账户出现的问题及解决思路.也欢迎大家提出意见,共同讨论进步. 首先我们从关键词报告来分析数据: 以上图数据为例.(设定该行业CPC均价为8) 先说下CTR是关键词点击率=点击数 / 展示数:CPC是关键词平均价格=消耗 / 点击: 咱们来看“营销”这个词CPC高过8可能会有哪些原因呢? 1. 行业竞争激烈: 2. 关键词出价高: 3. 关键词质量度低: 4. 创意相关度不高: 5. 排名是否有问题: 再来看“推广”这个词,CPC低,CTR高,可

前言: 任何一个互联网产品,哪怕是一个简单的页面,也会涉及到很多的需求,产品经理也会经常遇到这样的情况:老板,业务提的各种新需求一下子都扎堆,哪个需求对用户来说最重要,用户对我们的新功能是否满意?开发产品资源有限,开发.设计.测试人手总是不够用,这么多需求没办法都做,先做哪些需求? 这些都不应该是PM拍脑袋想出来的,其实产品经理的基本要求就是在有限的资源上,通过优化产品设计,提炼出正确.有效的需求,尽量避免在后续的设计.开发中临时改需求,至少要做到框架级的需求不大改,那么如何不用大脑YY出来或者

层次分析法(AHP)是把问题条理化.层次化,构造出一个有层次的结构模型的方法. 比如要选择旅游地,有3个选择方案,苏杭.北戴河和桂林.选择过程需要考虑多个因素,比如景色.费用.居住.饮食和旅途. 1.分为目标层(选择旅游地),准则层(景色.费用.居住.饮食和旅途)和方案层(苏杭.北戴河和桂林).层次结构模型如图所示: 2.构造判断矩阵 标度是主观判断的,不同人造出来的矩阵可能不一样. 准则层的矩阵:Ax = [ aij ]; x个n*n的矩阵,此时n=5表示准则层的数量,x表示准则层对目标层的影

气象netCDF数据可视化分析 2019-09-19 15:34:22 自走棋 阅读数 162更多 分类专栏: web前端   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u013270065/article/details/101024796 前言 NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会(University Corp

项目背景 杜邦分析法 利用 杜邦分析法完成对一份数据的动态分析 流程图如下 项目源数据 左侧为竖向的数据管理, 右侧为横向的数据管理 横向的数据管理在数据透视的时候会很不方便, 并不推荐 常用叫法左边为 堆叠表, 右侧为 宽表 项目展示 通过点选右侧的月份点选框可以实现左侧图标的动态展示杜邦分析的结果 项目实现 数据透视表 / 切片器 创建一个数据透视表, 然后插入月份切片器 数据引用 成体图表的这些数据使用跨表的数据引用, 引用自数据透视表中 复制切片器 切片器可以跨表复制粘贴, 实现跨表的透

nCOV 数据简要分析 (0326) matlabdatacov 简介 碰巧看到了数据上传, 正在跑数据的我想着要不拟合一下看看, 然后, 就做了两个小时, 这里做一个简单的记录过程, 后续可能做在线的 实时预测,,(坑...) 这个结果还是不能乱发的, 不然下一个谣言就是我了, 狗命要紧.. 时代的一粒尘,落到个人身上就是一座大山,偏偏我们生活在尘土飞扬的时代 ------ 方方 灾难并不是死了两万人这样一件事,而是死了一个人这件事,发生了两万次 -------北野武 这是 灾难给我的印象最深

本篇参考: https://max.book118.com/html/2017/1126/141669829.shtm https://baike.baidu.com/item/5why%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95/575907 上课在项目质量管理的章节的管理质量中提出了根本原因分析工具,提了一下5 why分析法,感觉工作中这种思想还是会用到,所以简单查阅以后,闲聊一下5- why root cause分析法,并且以一个相关的项目例子来带入对自己也更好的了解. 5 wh

最近在看了<微信背后的产品观 - 张小龙手抄版>,其中有段话如下: 用户需求是零散的,解决方案是归纳抽象的过程 那如何归纳抽象呢?是否有一定的实践方法论呢?经过一轮探讨和学习,有这些答案: 5 Whys 分析法 U 型思考法 等等 二.5 Whys 分析法 5 Whys 法,最初由丰田佐吉开发,并在丰田汽车公司的制造方法演变过程中被使用.它是解决问题的一个重要组成部分,也作为丰田生产系统入门培训的一部分 5 Whys 法的定义,是一种解决问题的方法,探索特定问题的潜在因果关系 其核心过程就是不