InfluxDB 1.2.0安装及新旧版本的注意事项 http://haibing.org/245?zwlqby=npztq3 挺好的文章 很好的解决了 上一个文档里面 关于 web admin 的问题 更多好文章见作者电子书集<Linux运维入门指南:生产运维需要掌握的技能> 随着大数据的爆发,系统数量也是直线上升,监控系统,收集系统运行状态成了保障业务正常运行中的重要一个环节. 针对这种产生频率快.带时间标签.测点多.信息量大的数据,时序数据库(Time Series Database,简

用了这个logstash扩展 https://github.com/PeterPaulH/logstash-influxdb/blob/master/src/influxdb.rb 把这个文件放到 logstash-1.4.2/lib/logstash/outputs 看一下午logstash的文档,终于解决了自己的需求 用python描述就是这样的 开发要求统计日志中各种类型的数量 while True: line = f.readline() try: if '"type":&qu

这是我之前整理的InfluxDB安装及配置的笔记,这里记录下,也方便我以后查阅. 环境: CentOS6.5_x64 InfluxDB版本:1.1.0 一.安装 1.二进制安装 这里以centos6.5为例进行安装: wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.0.x86_64.rpm .x86_64.rpm 其它环境可以参考influxdb官方文档: https://www.influxdata.com/downl

今天进行了InfluxDB和MySQL的对比测试,这里记录下结果,也方便我以后查阅. 操作系统: CentOS6.5_x64InfluxDB版本 : v1.1.0MySQL版本:v5.1.73CPU : Intel(R) Core(TM) i5-2320 CPU @ 3.00GHz内存 :12G硬盘 :SSD MySQL读写测试 测试准备 初始化SQL语句: CREATE DATABASE testMysql; CREATE TABLE `monitorStatus` ( `system_nam

这里列举几个简单的示例代码,更多信息请参考InfluxDB官方文档: https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.1/ 环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0 创建数据库 curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=create database testdb" 写入数据 1.不带时间戳 curl -i -XPOST 'http://loca

环境: CentOS6.5_x64InfluxDB版本:1.1.0Python版本 : 2.6 准备工作 启动服务器 执行如下命令: service influxdb start 示例如下: [root@localhost ~]# service influxdb start Starting influxdb... influxdb process was started [ OK ] [root@localhost ~]# 安装influxdb-python github地址: https:

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

1.InfluxDb版本 0.10.3 2.Measurement TodayChargeTimeReport 只有time和Field列,没有Tag列 3.现象:通过定时任务向上面的表中写入数据: var point = new Point(); point.Measurement = "TodayChargeTimeReport"; point.Precision = InfluxDB.Net.Enums.TimeUnit.Milliseconds; point.Timestamp

前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt

在性能测试过程中,对测试结果以及的实时监控与展示也是很重要的一部分.这篇博客,介绍下linux环境下InfluxDB的安装以及功能特点. 官网地址:influxdata 官方文档:influxdb文档 参考:InfluxDB系列教程 环境:CentOS7.4 64位 InfluxDB版本:1.0.2 一.InfluxDB介绍 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 1.特色功能 ①.基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等):

使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus   Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一.它经过了主要的改进,旨在简化定制,并包括一些新功能,如支持其他Web技术,例如新的反应模块 - .它还为 添加了开箱即用的支持,这是一个开源时间序列数据库,旨在处理大量带时间戳的数据.与 使用的版本相比,它实际上是一个很大的简化.您可以通过阅读我之前的一篇文章使用Grafana和InfluxDB自定义指标

InfluxDB是用Go编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.它与Elasticsearch.Graphite等类似.比较适用于与事件紧密相关的数据,例如实时日志数据.实时监控数据等,详细信息可以自行网上搜索. 0x00 环境信息 基本信息: 系统:CentOS7.2 IP地址:xx.xx.xx.xx 端口号:30040 运行环境:K8S测试集群中 InfluxDB版本:1.5.1(该版本不再提供web界面) InfluxDB用户名:admin InfluxDB密码:admi

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 这里以添加 syncd 服务为例记录下InfluxDB添加新服务的流程. 添加主服务代码 在 influxdata/influxdb/services 目录建立 syncd 文件夹,用于存放 syncd 服务相关代码. 1.添加服务配置相关内容 添加 config.go 文件,示例内容如下: package syncd // E-Mail : Mike_Zhan

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 服务模块介绍 源码路径: github.com/influxdata/influxdb/services/snapshotter service.go : snapshotter服务的实现 service_test.go : snapshotter服务的测试代码 client.go : 提供snapshotter服务的客户端访问API 快照服务主要提供如下功能:

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 服务模块介绍 源码路径: github.com/influxdata/influxdb/services/httpd config.go : httpd服务配置相关内容 config_test.go : 配置测试 service.go :httpd服务主程序 listen.go :对监听器进行包装,限制活动连接的数量 listen_test.go :对监听器包装

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdb默认配置: /etc/influxdb/influxdb.conf meta默认配置: [meta] dir = "/var/lib/influxdb/meta" retention-autocreate = true logging-enabled = true dir meta数据存放目录,默认值:/var/lib/influxdb

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 源码路径: github.com/influxdata/influxdb/cmd/influxd 程序入口(main.go): func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) m := NewMain() :]...); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exi

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 influxdata主目录结构 [root@localhost influxdata]# pwd /root/dev/golib/src/github.com/influxdata [root@localhost influxdata]# tree -d -L . ├── influxdb ├── influxql ├── usage-client ├── ya

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 go语言版本:1.8.3 linux/amd64 InfluxDB版本:1.1.0 go语言安装参考: http://www.cnblogs.com/MikeZhang/p/InstallGolangInLinux20170610.html 首先安装git: yum install git -y 设置GOPATH: mkdir -p /root/dev/golib cd /root/dev/golib mkdir src pkg bin exp

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

来源:https://github.com/jasper-zhang/influxdb-document-cn InfluxDB中文文档 InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库. 主要特性有: 内置HTTP接口,使用方便 数据可以打标记,查让查询可以很灵活 类SQL的查询语句 安装管理很简单,并且读写数据很高效 能够实时查询,数据在写入时被索引后就能够被立即查出 …… 在最新的DB-ENGINES给出的时间序列数据库的排名中,InfluxDB高居第一位,可以预见,Influ