c#操作mongodb的分组的简单例子: 1.首先要下载c#对应的mongodb驱动,官方下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/releases,目前版本是2.3.0 然后引用相应的命名空间, using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Core; 2.实例代码: /// <summary> /// 数据集合,类似关系型数据库中的表 /// <

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

数据的保存 include_once 'mDB.class.php'; $m=new mDB(); $m->setDB('mydb'); // $m->save('stu',['dept'=>'财务','name'=>'张三','age'=>73]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','name'=>'张四','age'=>53]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','na

using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver; using MongoDB.Driver.Builders; using NationalUnion.AdGallery.Model; using NationalUnion.Common.Utility; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threa

使用聚合,db.集合名.aggregate- 而不是find 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数.MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理.管道操作是可以重复的. 每一个操作符(集合)都会接受一连串的文档,对这些文档做一些类型转换,最后将转换后的文档作为结果传递给下一个操作符,对于最后一个操作符,是将结果返回给客户端 //分组(这里制定了分组字段 $+字段名)//这里可以理解为,吧lastModifyBy

MongoDB三种分组方式 group(先筛选再分组,不支持分片,对数据量有所限制,效率不高) [简单分组实测150W 12.5s] mapreduce(基于js引擎,单线程执行,效率较低,适合用做后台统计等) [简单分组实测150W 28.5s] aggregate(推荐) (性能要高很多,并且使用上要简单些) [简单分组实测150W 2.6s] group db.ad_play_log.group({ // https://docs.mongodb.org/manual/reference/

准备数据 from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://localhost:27017') table=client['db1']['emp'] l=[ ('张飞','male',18,'20170301','',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('张云','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('刘备','m

@Override public MessageDto getCheckInMembersByFlight(String fltDt, String fltNr, String channel,String origincd,String destcd) { log.info("请求参数:"+"fltDt:"+fltDt+",fltNr:"+fltNr+",channel:"+channel+",origincd:&

这两天要做mongodb日志的模块,下面记录一下. 一. 首先要导入一批数据,使用springboot来完成. 配置mongodb的复制集:在application.yml文件中配置uri来完成 格式:mongodb://用户名:密码@ip:端口[,ip:端口] [,ip:端口]/数据库名 下面注入mongoTemplate: 二. Mongodb在java中分组使用应该有两三种方式:可以百度一下 下面我贴上我们项目组使用的代码: @Service("logMongoService")

今天需要做一个筛选程序,因为数据放在mongodb中,没写过分组的查询语句,查了一些资料,终于写出来了,分享给各位小伙伴 需求是 查询 学员 在2019-07-29之后未同步的数据(同一个学员需要2条数据或以上才符合同步条件) 这是mongoDB原生语句 db.getCollection("ClassRecordOneDetail").aggregate([ //下面相当于sql 里面的 where synState = 0 and starttime >=to_date('20

先上代码 db.getCollection("playback").aggregate([ {$match:{"game_record_id":{$in:[68,69]}}},{$group:{ _id:"$game_record_id", record_id:{$max:"$record_id"}, data:{$max: '$$ROOT'} } }, {$project:{_id:1,record_id:1,data:{u

db.tblCard.aggregate([     {         $match: {             "sNo": {                 "$exists": true             },             "pNo": {                 "$exists": true             },             "pEffDate"

先来张在路上…… 铛铛铛……项目源码下载地址:http://files.cnblogs.com/ontheroad_lee/MongoDBDemo.rar 此项目是用Maven创建的,没有使用Maven的,自己百度.谷歌去:直接用Junit测试就行,先执行里面的save方法,添加10000条测试数据提供各种聚合查询等. 少废话,上干货…… 一.MongoDB数据库的配置(mongodb.xml) 以下是我自己的配置,红色字体请改为自己本机的东东,你说不懂设置端口,不会创建数据库名称,不会配置用户

用了一段时间的MongoVUE,把一些在MongoVUE中常用的查询记录一下,以便查阅.1.and查询    查询date等于2016-01-08,并且page_url等于shouye.html    {"date":"2016-01-08","page_url":"shouye.html"} 2.$gte大于等于.$gt大于,$lte小于等于,$gt小于    查询日期 大于等于2016-01-08 00:00:00,并且小

oslo_log是openstack中的日志模块,其对python logging的封装,可以快速便捷地写出我们的日志模块.官网上有许多参考示例,但实例永远是实例,其配合oslo_config模块,快捷注册日志,从而获取进程启动运行中的所有日志.官网资料详尽,参考https://docs.openstack.org/oslo.log/. 1.此处说明一点,关于LOG日志如何写入文件. 进程启动时,以ceilometer-agent-compute为例,除了有启动的脚本外,还有配置文件 --con

回到目录 mongoDB的管道是个好东西,它可以将很多操作批处理实现,即将多个命令放入一个管道,然后去顺序的执行它们,今天我要说的是,利用管道中的分组来实现实现中的ditinct+group的效果,即先对一个元素去重,然后即一个字段进行分组,如你的userinfoID,它对应多个planID,而我们在planID在表中肯定是重复的,这时,我们需要统计userinfo对应多个种planID,这时问题就来了,尤于planID是重复的,所以分组的结果可能是错误的,它并不是真正意思上的(planID种类

这篇文章主要介绍了浅析mongodb中group分组的实现方法及示例,非常的简单实用,有需要的小伙伴可以参考下. group做的聚合有些复杂.先选定分组所依据的键,此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组.然后可以通过聚合每一组内的文档,产生一个结果文档.和数据库一样group常常用于统计.MongoDB的group还有很多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键,好像还不能利用索引[不很确定]. 一.Group大约需要一下几个参数. 1

mongodb中的分组聚合用$group,而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下: { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } } 其中_id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,field1为自定义字段,accumulator为累加器,下面以统计每天用户注册数为列 db.user.aggregat

先插入测试数据: for(var i=1; i<20; i++){     var num=i%6;     db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num}); }  说明,如果有_id这个,mongodb就不会生成_id,会采用你提供的_id.     1.普通分组查询 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num+

C#对mongodb的分组查询操作,主要通过脚本或Aggregate方法来实现,以下通过一些实例作解析: 参考资料:http://www.tuicool.com/articles/2iqUZj   http://www.cnblogs.com/vnii/archive/2012/08/23/2652891.html   http://www.cnblogs.com/zhwl/archive/2013/12/19/3482140.html 1. 根据任务id进行分组,统计每个任务的浏览数量. pu