转: Redis需要多少内存预留-内存占用多少才安全 2018年02月10日 18:13:37 常城 阅读数:10280   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/chenggong2dm/article/details/79306151 上一篇文章,我已经尝试过,用设置的方式,去限制redis内存的占用大小,结果发现是不可行的.(redis不会区分冷热数据,保留冷数据在硬盘上).那么如果要正常运行redis,就需要知道,redis最多

爬虫和转载请注明原文地址:博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5727633.html Redis所需内存 超过可用内存怎么办 Redis修改数据多线程并发—Redis并发锁 windows下redis基础操作与主从复制 从而 数据备份和读写分离 Redis两种持久化方式(RDB&AOF) 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的ma

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

Redis 数据结构与内存管理策略(下) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

https://blog.csdn.net/happyrabbit456/article/details/54945667 Redis需要设置最大占用内存吗?如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样? 设置Redis最大占用内存 Redis设置最大占用内存,打开redis配置文件,找到如下段落,设置maxmemory参数,maxmemory是bytes字节类型,注意转换.修改如下所示:             Vim   1 2 3 4 5 6 # In short... if you h

机器配置 系统:CentOS6.7 配置:4C8G 应用:Redis Cluster,实例化 现象 1.无法启动redis,启动后系统OOM,直接杀死 2.Redis: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 原因 内存已满,不允许数据在写入 注: used_memory_human表示已用内存 used_memory_rss表示系统给redis分配的内存(即常驻内存) mem_fragmentation_ratio=used

0.前言 Redis默认最大内存大小是应用程序可访问的内存大小, 32位windows下是2GB, linux下是3GB. 64位下可以访问的内存为2^64字节, Redis提供了maxmemory字段来限制使用的最大内存. 既然提供了最大内存限制, 那么当我们程序达到最大值时, Redis使用了多种策略进行置换.Redis建议最大内存设置为物理内存的一半. 1.Redis置换策略字段maxmemory-policy volatile-lru : 对具有生存周期的key进行LRU算法置换. vo

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

一.Redis ---获取设置的Redis能使用的最大内存大小 []> config get maxmemory ) "maxmemory" ) " --获取当前内存淘汰策略: []> config get maxmemory-policy ) "maxmemory-policy" ) "noeviction" 注意,在64bit系统下,maxmemory设置为0表示不限制Redis内存使用,在32bit系统下,maxmem

Redis数据类型 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同,Redis支持的数据类型要丰富得多,常用的数据类型主要有五种:String.List.Hash.Set和Sorted Set. Redis数据类型内存结构分析 Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value.redisObject主要的信息包括数据类型(type).编码方式(encoding).数据指针(ptr).虚拟内存(vm)等.type代表一个value对象具体是何种数

启动时:(redis为空) 插入数据量都为100W(100W个key或者list中100W个值,或者1000个key,每个key中1000个值) String Key value # Memory used_memory:121763808 used_memory_human:116.12M used_memory_rss:124956672 used_memory_peak:121762584 used_memory_peak_human:116.12M used_memory_lua:317

自从Redis 2.2之后,很多数据类型都可以通过特殊编码的方式来进行存储空间的优化.其中,Hash.List和由Integer组成的Sets都可以通过该方式来优化存储结构,以便占用更少的空间,在有些情况下,可以省去9/10的空间.    这些特殊编码对于Redis的使用而言是完全透明的,事实上,它只是CPU和内存之间的一个交易而言.如果内存使用率方面高一些,那么在操作数据时消耗的CPU自然要多一些,反之亦然.在Redis中提供了一组配置参数用于设置与特殊编码相关的各种阈值,如:    #如果H

这次研究了一下intset.研究的过程中,一度看不下过去,可是还是咬牙挺过来了.看懂了也就是那么回事.静下心来,切莫浮躁 Redis为了追求高效,在存储下做了非常多的优化,像intset就是作者为了节约内存定制的数据结构,包含后面将要阅读的压缩列表. intset是一个有序的整数集,提供了添加,删除,查找的接口,针对uint16_t uint32_t uint64_t,提供了不同编码的转换(严格的说仅仅是类型的提升) 首先.看一下它的结构定义: typedef struct intset { u

目录 1 准备工作 2 具体实施   1 准备工作 什么是Redis? Redis:一个高性能的key-value数据库.支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用:提供string.list.set.zset.hash等数据结构的存储,并支持数据的备份. 本文适合使用的场景:当一个项目中Redis缓存的数据量逐渐增大,Redis缓存的数据占用内存也会越来越大,而且其中有很多很可能是价值不大的数据.由于Redis是一个key-value数据库,所以对其中的数

redis和memcache还有共享内存都是读取内存的数据,为了测试一下到底效率谁更胜一筹,我在我的Centos虚拟机下做了一次公平的测试. 测试参数 环境:Centos (配置忽略).语言:PHP.WebServer:Nginx.测试次数:10000.字符类型及长度:字符串(1024) 准备测试 测试数据 <?php //测试数据 $arr = array( => array (','tenacity_class' => 'F', ), => array (','tenacity

需求:将redis内存从1G扩展到3G,不中断服务 1.打开客户端 # redis-cli -p 6391 2.查看当前值 redis 127.0.0.1:6391> config get maxmemory 1) "maxmemory" 2) "1073741824" 3.设置内存为3G redis 127.0.0.1:6391> config set maxmemory 3221225472 4.查看修改后的值 redis 127.0.0.1:639

原因:写数据到redis里面写不进去,查看redis日志显示: Can't save in background: fork: Cannot allocate memory 在小内存的进程上做一个fork,不需要太多资源,但当这个进程的内存空间以G为单位时,fork就成为一件很恐怖的操作. 发现问题之后,我先通过sysctl -a查看linux内核参数vm.overcommit_memory(sysctl -a |grep "vm.overcommit_memory"),我们直接修改内

内存映射数据结构 解决问题:当一个对象包含的元素数量并不多,或者元素本身的体积并不大时,使用代价高昂的内部数据结构并不是最好的办法. 内存映射数据结构是一系列经过特殊编码的字节序列,创建它们所消耗的内存通常比作用类似的内部数据结构要少得多,如果使用得当,内存映射数据结构可以为用户节省大量的内存. 整数集合(intset) 用于有序.无重复地保存多个整数值,它会根据元素的值,自动选择该用什么长度的整数类型来保存元素. 举例说明:如果在一个intset 里面,最长的元素可以用int16_t 类型来保