1. 创建数据表 一对一反向关联使用率很高 附表关联主表称为反向关联,又称为相对关联(tp官方手册这样叫) -- 分类表 CREATE TABLE `category` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '分类名称', `sort` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分类排序', PRIMARY

表结构 from django.db import models # Create your models here.class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.C

基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 '''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(name='qlz').first()print(author.author_detail.addr)   #这样就获取到了地址 # 查询lqz这个人的地址 反向查询

老师信息管理   三种创建多对对外键的方式常用第二种和第三种 思考 三种方式创建多对多外键方式及其优缺点. 外键的查询和使用 1外键的创建: 在数据库表中的表现形式 如何连表查询和使用 表里边:  student_obj.cid_id=Class对像.id  ;   Student_obj.cid = Class对象 如何继续往查外键对应的数据      用查出来的     对象.cid.属性名   的方法来查                   cid就表示Class表中的一个对象,即某一条记

我的数据库是按照下面的图片的方式设计的 然后看下model中代码 class User(models.Model): uid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32,unique=True) def __str__(self): return self.username class Meta: verbose_name = "博客用户表" verbose_name_pl

Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

/* 使用带关联子查询的Update更新     --1.创建测试表 create TABLE Table1     (     a varchar(10),     b varchar(10),     c varchar(10),     CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED     (     a ASC     )     ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2     (     a varchar(10

有时候一张表的一个字段是以逗号分割的一个字符串,分割的数字是明细表的主键id. 关联明细表查询可以这样做: ) ) --这是把areanos字段赋值给@areanos变量 set @areanos='1,2,3' --将拼接的SQL脚本赋值给变量 set @str='select * from area where areano in ('+@areanos+') order by areano' --调用系统存储过程,执行SQL exec sp_executesql @str

在上一篇博客Mybatis源码分析--关联表查询及延迟加载(一)中我们简单介绍了Mybatis的延迟加载的编程,接下来我们通过分析源码来分析一下Mybatis延迟加载的实现原理. 其实简单来说Mybatis的延迟加载就是分多次执行SQL语句,这样就实现了延迟加载的机制,并且第一次执行的结果值可能是接下来执行的SQL语句的参数值,Mybatis实现执行接下来的SQL的原理机制是通过代理类来实现的,就是第一次执行的结果对象其实已经是一个代理对象,当执行接下来相关的对象时会执行其他SQL语句,这样就实

要实现的功能: 继昨天实现拓展User模型使其得到其上级用户,今天要实现某些模型与用户多对多字段过滤功能. 功能描述:以用户指派功能为例,当前用户将文件指派给多个下级,修改前 程序会将所有用户都显示出来,修改后,程序只显示其下级用户: 上代码: #多对多字段过滤 def formfield_for_dbfield(self,db_field,**kwargs): if db_field.name=='assign_units': kwargs["queryset"]=User.obje

一/一对多反向查询   先定义两个模型,一个是A,一个是B,是一对多的类型. class A(models.Model): name= models.CharField('名称', max_length=32) class B(models.Model): a= models.ForeignKey(A, verbose_name='A类',related_name = "test") name = models.CharField('称呼', max_length=16) 如果我们要查

一.为什么有正向查询和反向查询? 举例有两张表,一张表叫书籍表,一张表叫出版社表,他们关系是一对多的关系,书籍是多,出版社是一,因为一本书应该只有一个出版社对应,而出版社可以有多本书对应. 那么在实际代码中定义他们关系的类中,设置外键的那个属性"publisher"是在多的那个类中,也就是在书籍这个类中,所以在书籍类中,想要知道某一本书对应的出版社,就可以通过实例化一个对象,然后通过他的属性publisher又实例化一个出版社的对象,拿到对应的出版社,这个按照python的解释来说,就

EF常用处理关联加载的方式有3中:延迟加载(Lazy Loading).贪婪加载 (Eager Loading)以及显示加载. 一.EF Core  1.1 1.当前的版本,还不支持延迟加载(Lazy Loading),不将来是否支持 2.目前支持贪婪加载:使用Include加载 关联表 的数据,这种方式 使用一条Join的 Sql语句进行查询. 3. 贪婪加载的优势在于仅执行1次SQL查询即返回所需要的结果.但使用JOIN查询在数据库记录条数较多时,多条简单的SQL查询往往比一条复杂的JOIN

1. 单元测试 在单元测试中,每个测试方法都需要执行相同的前置代码和后置代码,则可以自定义2个方法,分别在这2个方法中执行前置代码和后置代码,并为这2个方法添加@Before和@After注解,然后,在每个测试方法中,就不必再编写这些代码,最终,在执行测试方法之前,会自动调用添加了@Before注解的方法,在执行测试方法之后,会自动调用添加了@After注解的方法: private AbstractApplicationContext ac; private UserMapper userMap

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.   class A(models.Model):     name = models.CharField(u'名称')   class B(models.Model):     aa = models.ForeignKey(A) B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  

很多时候需要在多张表之间进行跨表查询,这其中外键是必须存在的,而通过外键所处的表的对象进行跨表查询, 称为正向查询.反之,则是反向查询. 正向查询很简单,这里不谈. 主要谈下反向查询. class Userinfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) password = models.CharField(max_length=64) gender = models.CharField(max_length=32) clas

查询优化------关联级别查询 集合策略 在Mapper映射文件中添加属性 测试数据 lazy:true 延时加载数据 fetch:select 单表查询 控制台显示输出 结论:单表查询,使用到在加载需要的数据 测试数据2 lazy:false 立即加载数据 fetch:select 单表查询 控制台输出的结果一样只是时机不一样 这个是立即加载数据select结果 测试数据3 lazy:extra 及其懒惰 fetch:select 单表查询 测试数据4 lazy:true |false |e

长编码存储规则为: 父级长编码+":"+自己的uid 例如最顶级GoodsType-->uid = 123  --->longCode= 123: 子级GoodsType -->uid=456 --->longCode=123:456: 孙子级GoodsType -->uid=789 -->longCode=123:456:789: 通过长编码的正向  反向 查询,达到对层级关系的向上  向下查询的目的!! 示例代码: <select id=&

1.多表连接查询:当我知道这点的时候顿时觉得django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='searchtitle') 1.5 我叫它反向查询,后来插入记录1.5,当我知道的时候瞬间就觉得django太太太NX了.  class

注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础.基本的不会再重复介绍. 例:  有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表.现在我们要做两张表的插入和关联查询. 创建两张表的Schema 主表blog //博客schema var blogSchema = new mongoose.Schema({ title: {type: String}, //博客题目 abstract: {type: String}, //摘要 content: {type: String}, //文章内容 clic