一.kafka自带的消费机制 kafka有个offset的概念,当每个消息被写进去后,都有一个offset,代表他的序号,然后consumer消费该数据之后,隔一段时间,会把自己消费过的消息的offset提交一下,代表我已经消费过了.下次我要是重启,就会继续从上次消费到的offset来继续消费. 但是当我们直接kill进程了,再重启.这会导致consumer有些消息处理了,但是没来得及提交offset.等重启之后,少数消息就会再次消费一次. 其他MQ也会有这种重复消费的问题,那么针对这种问题,我

每个时代,都不会亏待会学习的人. 大家好,我是 yes. 今天我们来谈一谈消息队列的事务消息,一说起事务相信大家都不陌生,脑海里蹦出来的就是 ACID. 通常我们理解的事务就是为了一些更新操作要么都成功,要么都失败,不会有中间状态的产生,而 ACID 是一个严格的事务实现的定义,不过在单体系统时候一般都不会严格的遵循 ACID 的约束来实现事务,更别说分布式系统了. 分布式系统往往只能妥协到最终一致性,保证数据最终的完整性和一致性,主要原因就是实力不允许...因为可用性为王. 而且要保证完全版的

消息队列 开发语言 协议支持 设计模式 持久化支持 事务支持 负载均衡支持 功能特点 缺点 RabbitMQ Erlang AMQP,XMPP,SMTP,STOMP 代理(Broker)模式(消息在发送给客户端时先在中心队列排队) 支持持久化到文件 不支持 支持 性能较好:管理界面较丰富:在互联网公司有较大规模的应用: 设计的核心是保证消息正确递交(认为消费者是一直处于活动状态去消费消息的), 因此设计的比较重,需要记录很多状态 虽然产品开源,但Erlang语言应用不够普遍: 集群不支持动态扩展

说到分布式事务,就会谈到那个经典的”账号转账”问题:2个账号,分布处于2个不同的DB,或者说2个不同的子系统里面,A要扣钱,B要加钱,如何保证原子性? 一般的思路都是通过消息中间件来实现“最终一致性”:A系统扣钱,然后发条消息给中间件,B系统接收此消息,进行加钱. 但这里面有个问题:A是先update DB,后发送消息呢? 还是先发送消息,后update DB? 假设先update DB成功,发送消息网络失败,重发又失败,怎么办? 假设先发送消息成功,update DB失败.消息已经发出去了,又

在说到消息中间件的时候,我们通常都会谈到一个特性:消息的顺序消费问题.这个问题看起来很简单:Producer发送消息1, 2, 3... Consumer按1, 2, 3...顺序消费. 但实际情况却是:无论RocketMQ,还是Kafka,缺省都不保证消息的严格有序消费! 这个特性看起来很简单,但为什么缺省他们都不保证呢? “严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能. 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失

1 什么是消息队列 消息指进程或应用间通信的数据:队列是保存数据的结构:消息队列是指进程或应用间通信时,保存消息的容器.消息队列独特的机制和结构保证了消息发送者和接收者之间良好的异步通信. 2 为什么用消息队列 传统的进程间通信(也可为模块间通信)较为单一.消息生产者发送消息等待消息消费者接收消息,在此同步通信过程中会出现数据丢失.生产者长时间等待以及两者之间高耦合等问题.消息队列在保证消息生产者和消费者之间的正常通信的同时,也解决了传统消息通信的弊端.其优势表现如下: (1)异步通信.消息队列

消息无序产生的原因 消息队列,既然是队列就能保证消息在进入队列,以及出队列的时候保证消息的有序性,显然这是在消息的生产端(Producer),但是往往在生产环境中有多个消息的消费端(Consumer),尽管消费端在拉取消息时是有序的,但各个消息由于网络等方面原因无法保证在各个消费端中处理时有序. 场景分析 先后两次修改了商品信息,消息A和消息B先后同步写入MySQL,接着异步写入消息队列中发送消息,此时消息队列生产端(Producer)按时序先后发出了A和B两条消息(消息A先发出,消息B后发出)

最近都在鼓捣这个WCF,因为看到说WCF比WebService功能要强大许多,另外也看了一些公司的招聘信息,貌似一些中.高级的程序员招聘,都有提及到WCF这一块,所以,自己也关心关心一下,虽然目前工作上没用用到.就到园子里面找啊找,翻啊翻,还是给我翻到几篇关于WCF消息队列的教程,其中本次推荐的是:陈希章 写的这篇:在WCF中使用消息队列,本文就在他写的这个WCF的一个基础下,完善一下他忽略到的内容以及详细步骤,在此也非常感谢陈希章的辛苦劳作,让我快捷的接触到了WCF的消息队列,非常感谢.如果有

消息中间件NMQ 1.What is nmq? nmq = new message queue; 一个通用消息队列系统 为在线服务设计 什么是消息队列?问什么需要?有哪些功能? 消息队列的本质:1.多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式2.异步3.解耦 业界有哪些比较好的mq? yahoo YMB .twitter Kestrel.amazon SQS.apache kafka 百度的nmq和bigpipe 那么为什么会有这么多的实现呢? 影响设计的关键需求: 1.数据安全性 2.传输

一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现.定义: 生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息:即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有. 发布者订阅者模式:发布者生产消息放到队列里,多个监听队列的消费者都会收到同一份消息:即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的. 那么如此多的MQ产品,为什么要使用redis作消息队列呢?以下附上一份总结了别人的一些r

一年前,当我第一次开发完EQueue后,写过一篇文章介绍了其整体架构,做这个框架的背景,以及架构中的所有基本概念.通过那篇文章,大家可以对EQueue有一个基本的了解.经过了1年多的完善,EQueue无论是功能上还是成熟性上都完善了不少.所以,希望再写一篇文章,介绍一下EQueue的整体架构和关键特性. EQueue架构 EQueue是一个分布式的.轻量级.高性能.具有一定可靠性,纯C#编写的消息队列,支持消费者集群消费模式. 主要包括三个部分:producer, broker, consume

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

在一个大型的分布式系统中,消息队列是不可缺少的中间件,能很好的解决异步消息.应用解耦.均衡并发等问题.在.net中,偶然发现一个效率不错.安全可靠.功能齐全的消息组件,忍不住翻译过来,供大家快速预览. 注:原作者用windows服务启动消息队列服务,但是本人在win10上测试出错,可自行改成控制台启动消息队列服务,然后用第三方工具注册服务(如:SrvanyUI) 原文:http://www.codeproject.com/Articles/193611/DotNetMQ-A-Complete-M

转载出处:http://blog.csdn.net/bichenggui/article/details/4677494  windows消息和消息队列 与基于MS - DOS的应用程序不同,Windows的应用程序是事件(消息)驱动的.它们不会显式地调用函数(如C运行时库调用)来获取输入,而是等待windows向它们传递输入. windows系统把应用程序的输入事件传递给各个窗口,每个窗口有一个函数,称为窗口消息处理函数.窗口消息处理函数处理各种用户输入,处理完成后再将控制权交还给系统.窗口消

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,简单介绍了enode框架内部的整体实现思路,用到了staged event-driven architecture的思想.通过前一篇文章,我们知道了enode内部有两种队列:command queue.event queue:用户发送的command会进入command queue排队,domain model产生的domain event会进入event queue,然后等待被dispatch到所有的

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

阅读目录 1. 消息队列是什么? 2. 常见的消息队列框架有哪些? 3. MSMQ介绍 4. RabbitMQ介绍 消息队列是什么 简单的理解就是将消息添加一个队列中,使用时在从这个队列中取出来.那么消息什么?队列又是什么呢? 消息:说白了就是交互的内容,可以是文字.图片.视频等等. 队列:一种先进先出的存储格式. 消息队列提供保证消息传递,高效的路由.安全和基于优先级的消息.它可以用来实现需要高性能的异步和同步场景的解决方案. 常见的消息队列框架有哪些? 业内有很多种消息队列框架和中间件,目前

windows消息和消息队列 转自:http://blog.163.com/zhangjie_0303/blog/static/990827062010113062446767/ 与基于MS - DOS的应用程序不同,Windows的应用程序是事件(消息)驱动的.它们不会显式地调用函数(如C运行时库调用)来获取输入,而是等待windows向它们传递输入. windows系统把应用程序的输入事件传递给各个窗口,每个窗口有一个函数,称为窗口消息处理函数.窗口消息处理函数处理各种用户输入,处理完成后再

在开发过程中,遇到一个bug,产生bug的原因是spring事务提交晚于消息队列的生产消息,导致消息队列消费消息时获取到的数据不正确.这篇文章介绍问题的产生和一步步的解决过程. 一.问题的产生: 场景还原:接口中的一个方法,首先修改订单状态,然后向消息队列中生产消息,消息队列的消费者获取到消息检测订单状态,发现订单状态未更改. 代码: @Service(orderApi) public class OrderApiImpl implements OrderApi { @Resource MqSe