SOP: simple moveKernel #include "interpolate.h" float lerpConstant( constant float * in, int size, float pos); float3 getFloat3(global float * data, int i) { +], data[i*+], data[i*+]); } void setFloat3(global float * dataout, int i, float3 datai

<OpenCL异构计算1.2>新鲜出炉,目前市面上仍一书难求!我们已向清华出版社订购到第一批新书.关注异构开发社区,积极参与,就有可能免费获取新书! 1.如果您异构社区的老朋友,请关注:10.1假期后我们将陆续向2013 7月-12月社区月度.季度达人免费派送新书,以答谢您一直以来的参与与支持:或,在9月-12月期间,入选异构社区优秀博文和论坛帖的作者也将免费获得新书! 2.如果您刚刚开始异构开发, 请关注:在9月-11月异构社区新注册会员中,我们每月将向随机抽取的5位会员免费派送新书: 3.

SystemC是一种基于C++语言的用于系统设计的计算机语言,是用C++编写的一组库和宏.它是为了提高电子系统设计效率而逐渐发展起来的产物.IEEE于2005年12月批准了IEEE1666-2005标准. 通常,系统由软件部分和硬件部分组成,系统的一部分功能由软件实现,而另一部分功能则由硬件实现.早期的系统比较简单,系统工程师将准备设计的系统划分为软件部分和硬件部分,分别由软件工程师和硬件工程师进行设计.仿真.实现和改进,最后再将软件部分和硬件部分结合起来形成系统.软件工程师使用C和C++等程序

Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者. Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tev

3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时钟周期可以做32个单精度浮点计算. CPU峰值浮点计算性能 = CPU核数 CPU频率 每周期执行的浮点操

在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持使这个平台更加强大.您将看到,只需几行代码就可以创建一个100万个隐藏层的深度学习网络. Kelp.Ne

Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库 基于C#的机器学习--c# .NET中直观的深度学习   在本章中,将会学到: l  如何使用Kelp.Net来执行自己的测试 l  如何编写测试 l  如何对函数进行基准测试 Kelp.Net是一个用c#编写的深度学习库.由于能够将函数链到函数堆栈中,它在一个非常灵活和直观的平台中提供了惊人的功能.它还充分利用OpenCL语言平台,在支持cpu和gpu的设备上实现无缝操作.深度学习是一个非常强大的工具,对Caffe和Chainer模型加载的本机支持

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是

2  Opencl的简介 这一章主要讨论Opencl标准中的关键概念和在手机平台上开发Opencl程序的基础知识.如果想知道关于Opencl更详细的知识,请查阅参考文献中的<The OpenCL Specification>.对于已经有OpenCL的基础知识和经验的开发者可以跳过这一章,直接跳到下一章阅读即可. 2.1 OpenCL背景和概述 Opencl是由Khronos group开发和维护的一个开源的和完全免费的标准,针对是如何在异构系统上进行跨平台的程序并行.OpenCL设计理念是帮助

面向OPENCL的ALTERA SDK 使用面向开放计算语言 (OpenCL™) 的 Altera® SDK,用户可以抽象出传统的硬件 FPGA 开发流程,采用更快.更高层面的软件开发流程.在基于 x86 的主机上迅速完成 OpenCL 加速器代码仿真,获得详细的优化报告,包括专门的算法流水线相关信息,缩短编译时间,直至得到满意的内核代码结果.利用预先编写的最优 OpenCL 或者 RTL 功能,从主程序调用它们,或者直接从您的 OpenCL 内核调用它们. 什么是 OpenCL? OpenCL

值得学习的C语言开源项目   - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型

值得学习的C语言开源项目 - 1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试网站在压力下工作的性能,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力.Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁,源码加起来不到600行. 下载链接:http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html - 2. Tinyhttpd tinyhttpd是一个超轻量型Ht

有些事情本身就是十分奇怪的.在传统上,图形硬件的设计目的是用于快速执行相同的硬编译指令集.不同的计算步骤可以被跳过,参数可以被调整,但计算本身确实固定不变的.然而,随着技术的发展,却越来越变得可以编程了.着色语言,都有些OUT了,CUDA.OPENCL什么的越来越大行其道了.当然,在这里,主要还是介绍着色语言.有些东西很新,但是却不成熟.有些东西很旧,很老土,却仍然很好用,就连OPENGL不带着色语言,现在仍然能做出很好的效果,这也是毋庸置疑的. 传统的或称是旧式的OPENGL渲染管线的操作过程

自2015年11月开始,所有C语言系列都呈现出衰落之势.在超过15年的时间里,C语言在编程语言排行榜中的占比一直有15%-20%,但今年却突然急转直下,目前占比已不足10%,且目前看来回天乏力. 那么,C语言到底怎么了?数月前,我们已经列出了一些可能的原因,比如:在构思诸如移动应用或者移动网页等热门领域类项目时,我们很少想要使用C语言:这么多年来,C语言都没有太大优化,也没有大型企业支持推进这门语言的发展——不过,也许原因不仅于此,我们将继续探寻更多原因,同时希望大家分享自己的看法. 编程语言排

转载自:http://www.cmnsoft.com/wordpress/?p=1429 前几节我们一起学习了几个用OPENCL完成任务的简单例子,从这节起我们将更详细的对OPENCL进行一些“理论”学习. kernel:是指一个用opencl c语言编写的.代表一个单一执行实例的代码单元.opencl c语言看起来跟C语言函数非常相像,都有一个参数列表“局部”变量定义和标准控制流结构.opencl术语中把这种kernel实例称为work-item(工作项).但opencl kernel与c语方

C 语言资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理.awesome-c 是 koz.ross 发起维护的 C 语言资源列表,内容包括了:构建系统.编译器.数据库.加密.初中高的教程/指南.书籍.库等等. Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的介绍,如果有更详细的中文介绍,对相应开发者的帮助会更大.这也是我们发起这个开源项目的初衷. 我们要做什么? 基于 awesome-c 列表,我们将对其中的各个资源项进行

多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零開始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由非常多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其它芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完毕大规模的(尤其是并行度高的)计

背景 通过之前的几篇分析实践,已经基本打通了UE4的Houdini植被管线部分,并对Far Cry5(简称FC5)的植被系统的需求做了整理,在接下来的几节中,会关注于如何使用Houdini基于UE4来开发类似FC5的植被生成系统.这里按工具制作流程分为几个部分来做阐述. 使用Houdini开发类似FC5里的Generate_Terrain_Entities的HDA节点 修改Houdini Engine,让Generate_Terrain_Entities的Input和Output可以支持在UE4

OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU.GPU.DSP.FPGA或其他类型的处理器與硬體加速器所组成.OpenCL由一门用于编写kernels(在OpenCL设备上运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成.OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制.OpenCL类似于另外两个开放的工业标准OpenGL和OpenAL,这两个标准分别用于三维图形和计算机音频方面.Open

一:OpenCL (全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU).图形处理器(GPU).Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏.娱乐.科研.医疗等各种领域都有广阔的发展前景. OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他