英伟达的显卡首先要下载安装CUDA开发包,可以参考这里的步骤:   VS2015编译环境下CUDA安装配置 安装好CUDA之后,OpenCL的配置就已经完成了80%了,剩下的工作就是把OpenCL的路径添加到工程中. 1. 新建一个win32控制台应用程序,在工程的属性管理器Debug中添加一个属性页"OpenCL.props",之后双击打开 2. 在C/C++ ->常规->附加包含目录 中添加CUDA的include文件夹路径,我的路径是"D:\Software

<OpenCL异构计算1.2>新鲜出炉,目前市面上仍一书难求!我们已向清华出版社订购到第一批新书.关注异构开发社区,积极参与,就有可能免费获取新书! 1.如果您异构社区的老朋友,请关注:10.1假期后我们将陆续向2013 7月-12月社区月度.季度达人免费派送新书,以答谢您一直以来的参与与支持:或,在9月-12月期间,入选异构社区优秀博文和论坛帖的作者也将免费获得新书! 2.如果您刚刚开始异构开发, 请关注:在9月-11月异构社区新注册会员中,我们每月将向随机抽取的5位会员免费派送新书: 3.

三维图形的这是opengl的强项,大型3D游戏都会把它作为首选.图像处理,是opencv的锁定的目标,大多都是C的api,也有少部分是C++的,工业图像表现,图像识别,都会考虑opencv的.webgl,这是3维向web延伸的方案,它可以直接调用支持opengl的接口,硬件加速或者软件模拟,很强大,结和html5....blender,可以完成三维模型制作,3D动画制作了. http://www.2cto.com/kf/201305/210028.html PC 游戏还是 DirectX 开发?

多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零開始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由非常多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其它芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完毕大规模的(尤其是并行度高的)计

在android上要开发opencl.手机端要有libopencl.so文件(也就是opencl驱动).可是如今android手机端非常少有这个文件.原因是尽管AMD.Intel.NVIDIA.苹果等支持opencl,可是google好像不太支持opencl.在移动端,google有RenderScript(渲染脚本.也是基于异构计算的思想实现的API,长处是跨平台性好,适合各种android操作系统,可是性能比opencl稍差点).google要推广自己的API的可能性大一些.因此大部分and

一:OpenCL (全称Open Computing Language,开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU).图形处理器(GPU).Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏.娱乐.科研.医疗等各种领域都有广阔的发展前景. OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他

1 扩展库简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4. O

OpenCV/OpenCL/OpenGL区别: OpenGL(全写Open Graphics Library)是个定义了一个跨编程语言.跨平台的应用程序接口(API)的规格,它用于生成二维.三维图像.这个接口由近三百五十个不同的函数调用组成,用来从简单的图形比特绘制复杂的三维景象.而另一种程序接口系统是仅用于Microsoft Windows上的Direct3D.OpenGL常用于CAD.虚拟实境.科学可视化程序和电子游戏开发 OpenCL (Open Computing Language,开放

1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算.在过去利用GPU对图像渲染进行加速的技术非常成熟,但是我们知道GPU的芯片结构擅长大规模的并行计算(PC级的GPU可能就是CPU的上万倍),CPU则擅长逻辑控制,因此不只局限与图像渲染,人们希望将这

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 并行编程的需求是显而易见的,其最大的难题是找到算法的并行功能,同时必须处理数据的共享和同步.但是,因为每一个算法都是不一样的,很难有通用的并行功能--粒度都有可能是不一样的.OpenCL提供了很多并行的抽象模型,因此算法开发人员可以在不同粒度上开发并行的算法,以及数据的共享和同步. 一般来说,并行编程有两种大类型--分散收集(s

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld.  技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术.应用感兴趣的同学加入. 关于摩尔定律: 摩尔定律1965年提出,晶体管密度是按照每年翻倍发展的,之后的趋势也是这样--每一代芯片的的时钟频率提高50%,而同时工艺节点减小了0.3,功耗密度翻倍(保持功耗相同的情况下,面积0.7*0.7=0.49,因此提高频率使得性能提升了):而在2000年中期之后,出现了物理尺寸更小的器件,意味着,我们没有办法保持功

转自:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零开始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充

对于几个开源库的总结,作为标记,以前看过,现在开始重视起来!更详细资料请移步 开源中国社区! 涉及:OpenCV,OpenCL,OpenGL,OpenPCL 截止到目前: OpenGL的最新版本为4.4,NVIDIA显卡系列已提供了基于4.4版本的驱动: OpenGL ES的最新版本为3.0,高通处理器图形芯片已经可以支持: OpenCV的最新发行版本为2.4.6,  另外3,0版本在14年2月发布,有兴趣可以查看OpenCV官方里程碑图: OpenPCL的最新发行版为1.7.1的源代码,不过编

OpenCV        OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.        OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言

1 扩展库简介OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4.Ope

多谢大家关注 转载本文请注明:http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8880012 本文将作为我<从零开始做OpenCL开发>系列文章的第一篇. 1 异构计算.GPGPU与OpenCL OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算(heterogeneous)的标准,它是跨平台的.旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作,更高效的利用硬件高效的完成大规模的(尤其是并行度高的)计算

什么是OpenCL? OpenCL全称Open Computing Language,是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式.免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器.桌面计算系统.手持设备编写高效轻便的代码,而且广泛适用于多核心处理器(CPU).图形处理器(GPU).Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器,在游戏.娱乐.科研.医疗等各种领域都有广阔的发展前景. OpenCL 1.0主要由一个并行计算API和一种针对此类计算的编程语言组成,

前言 最近项目中,需要使用到 Excel 导出,找了一圈发现没有适用于 .NET Core的,不依赖Office和操作系统限制的 Office 组件,于是萌生了把 NPOI 适配并移植到 .NET Core 的想法. NPOI 的介绍不多说了,不了解的可以看一下 NPOI百度百科 的介绍,在此感谢瞿总和他的团队的贡献. NPOI 的移植之路并非想象的那么容易,因为其依赖了 System.Drawing 和 System.Window.Forms 两个组件,还有一个第三方的 SharpZipLib

一直在从事C#开发的相关技术工作,从C# 1.0一路用到现在的C# 6.0, 通常情况下被局限于Windows平台,Mono项目把我们C#程序带到了Windows之外的平台,在工作之余花了很多时间在Mono的学习研究和推广,从<国内 Mono 相关文章汇总>你可以看到博客园有很多的同仁在探索学习,逐步形成了一个小圈子,这个圈子里的很多都是非Windows平台上运行C#程序,特别是MVP 刘冰的Web服务器Jexus 为我们dotNET跨平台提供了一个工业级的应用服务器,这个圈子里的同仁对于Mo

前言: 其实小匹夫在U3D的开发中一直对U3D的跨平台能力很好奇.到底是什么原理使得U3D可以跨平台呢?后来发现了Mono的作用,并进一步了解到了CIL的存在.所以,作为一个对Unity3D跨平台能力感兴趣的U3D程序猿,小匹夫如何能不关注CIL这个话题呢?那么下面各位看官就拾起语文老师教导我们的作文口诀(Why,What,How),和小匹夫一起走进CIL的世界吧~ Why? 回到本文的题目,U3D或者说Mono的跨平台是如何做到的? 如果换做小匹夫或者看官你来做,应该怎么实现一套代码对应多种平