从数据库中取出的数数据是 对象类型的,不能直接展示出来,需要转成字典类型,然后转成json 字符串,传给前端: data = {} data.update(obj.__dict__) print(data) 如果需要json 序列化,还需要删除 当中的 _state 属性,然后才能进行json 操作 data = {} data.update(obj.__dict__) del data['_state']

在python中对象.类型和元类构成了一个微妙的世界. 他们有在这个世界里和平共处,相辅相成.它们遵循着几条亘古不变的定律: 1.python中无处不对象 2.所有对象都有三种特性:id.类型.值 3.每个对象都是由其对应的类创建出来的 下面来逐条进行分析: 1.python中无处不对象 对象是python中对数据的一种抽象的表示.所有能够通过PyObject类型的指针访问的都是对象. python中的int.tuple.list.dict.set.函数.类以及派生类都是对象,当然类实例化的对象

用python也用了两年了,趁这次疫情想好好整理下. 大概想法是先对python一些知识点进行总结,之后就是根据python内核源码来对python的实现方式进行学习,不会阅读整个源码,,,但是应该会把数据结构的实现.函数调用过程.以及python虚拟机的基本原理根据源码解释下. 当然限于笔者只是一个弱鸡,,,如内容有疏漏的地方或者是一些错误,希望看到的大佬不吝赐教. 第一部分 python语法总结 当然如果对python语法还是一无所知的同学请移步缪雪峰或者菜鸟教程等学习网站看一遍再过来,,,

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通

Python列表函数&方法 Python包含以下函数: 序号 函数 1 cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 2 len(list)列表元素个数 3 max(list)返回列表元素最大值 4 min(list)返回列表元素最小值 5 list(seq)将元组转换为列表 Python包含以下方法: 序号 方法 1 list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 2 list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 3 list.extend(seq)在列表末尾一

再Python中是利用引用计数来实现对象管理和垃圾回收的,即其他对象引用该对象时候,其引用计数加1,反之减1,当引用计数为0时候,被垃圾收集器回收. Python解释器对对象以及计数器的管理分为以下两步: 1)其引用计数减1 2)判断引用计数是否为0,为0的话,销毁对象 因为使用引用计数,造成两个问题,GIL和循环引用 一.GIL(Global Interpreter Lock)全局解释器锁 试想一下在多线程中使用引用计数,比如线程a,b同时引用obj,那么obj的引用计数为2. 1)当a撤销对

Python中的字典特点: 速度快,内部使用二分查找的方式 可以用来存储大量的关系型数据 字典是无序的 字典的定义方式: dic = dict(name =”zhangsan”,  age = 19) dic1 = dict(((“name”,  “zhangsan”),  (“age”, 19))) dic2 = {“name”:”laowang”,  “age”:20} 一般常用第三种方法,简单明了. ——————字典的增加操作——————— 通俗易懂的方法,直接对应键值添加数据 >>&g

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特点:有序,数据可变,数据可重复,数据类型可不同,可嵌套. 创建一个列表:tl = [1, 'Hello', 1, "你好", [2, 'World']] 初步可以看到它的语法.数据可重复.数据类型可不同.可嵌套等特点,如果用print函数多输出几次就会发现它是有序的,下面我们看一下列表的常

你想复制一个对象?因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数: void swap(int &a, int &b) { int temp; temp = a; a = b; b = temp; } 这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变.学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap

Python中的对象包含三要素:id.type.value.其中id用来唯一标识一个对象,type标识对象的类型,value是对象的值.is判断的是a对象是否就是b对象,是通过id来判断的.==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等,是通过value来判断的. 看下面的例子:

在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象: >>> a = 'xyz' >>> import sys >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> b = a >>> sys.getrefcount(b) 4 >>> id(a) 88292288L >>> id(b) 88292288L 这样,当引用的

Python里的对象.类型和元类的关系很微妙也很有意思. 1989年圣诞节期间,上帝很无聊,于是创造了一个世界. 对象 在这个世界的运转有几条定律. 1.一切都是对象 对象(object)是这个世界的基本组成单位,所有的的事物都由对象构成. 什么是对象?不同的语言对对象的定义不尽相同.在Python的世界里,对象是数据的一种抽象表示.如果看了Python源码,事情就很好解释了,所有能通过PyObject类型的指针访问的都是对象.整数.字符串.元组.列表.字典.函数.模块.包,栈等都是对象. 圣经

1.将序列分解为单独的变量 1.1问题 包含n个元素的元组或列表.字符串.文件.迭代器.生成器,将它分解为n个变量 1.2方案 直接通过赋值操作 要求:变量个数要等于元素个数 当执行分解操作时,有时需要丢弃某些特定的值,通常选一个用不到的变量来赋值就可以了 其中_代表不用的变量 2.从任意长度的可迭代对象中分解元素 问题:需要从可迭代的对象中分解n个值,但可迭代对象可能超过n,这就会导致‘too many values to unpack’的异常 解决:*表达式 注意:*变量  输出的是列表 如

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.pyt

一般的sys.getsizeof()显示不了复杂的字典. 查看类中的内容: def dump(obj): for attr in dir(obj):#dir显示类的所有方法 print(" obj.%s = %r" % (attr, getattr(obj, attr))) 这里用递归调用所有对象的getsizeof: def get_size(obj, seen=None): # From https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any

python 的list讲解  计算机中的数组是从0开始的 list中的下标.角标.索引说的都是一个 数组都是从0开始的. stus=["刘",“王”,“张”] stus2=[] 空的列表 stu3=list() stus.append("李") append是把加入的数据放在最后一个 print(stus) 这样打印出来的就是stus=["刘爱侠",“王小二”,“张小三”,"李四"] print(stus[0]) 会打印出列

最近学python,觉得python很强很大很强大,写一个学习随笔,当作留念注:xml.字典.json.类四种数据的转换,从左到右依次转换,即xml要转换为类时,先将xml转换为字典,再将字典转换为json,最后将json转换为类.1.解析xml文件:使用iterfind寻找节点,获取子节点方法 list(节点),获取节点属性 get(属性名),下一级节点的值findtextfrom xml.etree.ElementTree import parsetry: doc=parse('b.xml'

先看图片解释 (1)列表 什么是列表呢?我觉得列表就是我们日常生活中经常见到的清单.比如,统计过去一周我们买过的东西,把这些东西列出来,就是清单.由于我们买一种东西可能不止一次,所以清单中是允许有重复项的.如果我们扩大清单的范围,统计我们过去一周所有的花费情况,那么这也是一个清单,但这个清单里会有类别不同的项,比如我们买东西是一种花费,交水电费也是一种花费,这些项的类型是可以使不同的.python的列表个跟清单的道理是一样的,特点就是:可重复,类型可不同.类型不同也是跟数组最本质的区别了.pyt

#字典的赋值d = [{"dasda": 123, "gsgsg": 3344}, {"dasdz": 123, "gsksg": 3344}]print(d["gsgsg"])for i in d: print(i) # 只显示Keyfor k, v in enumerate(d): print(k, v) print(d[0].get("gsgsg")) #表格中的字典处理alist

需求:把以下字符串转换为字典 #字符串 testStr = '{ "pName": "Ceshi", "gender": 1, "country": 156, "countryType": 1, "nation": 1, "province": "北京市" }' 转换为:testDic = { "pName": "Ce

实例的__dict__并不是一个方法,而是存储与该实例相关的实例属性的字典,对类中定义的方法(函数),方法名也是属性变量,类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性,方法等),类的__dict__并不包含其父类的属性,每个实例的__dict__属性互不影响.例: class A(object): a = name = None def __init__(self,name): self.a = self.name = name obj = A('Tom') print (obj._