一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: double函数只是将读入图像的uint8数据转换为double类型,一般不使用. 常用的是im2double函数,将uint8图像转为double类型,范围为0-1,如果是255的图像,那么255转为1,0还是0,中间的做相应改变.MATLAB中读入图像的数据类型是uint8,而在矩阵中使用的数据类

因工作原因,一些获取的行业数据以已知的结构体存储在.mat文件中, 现需要将其存储在数据库中并且能够灵活调用至python dataframe里进行操作 原数据的一个例子如下 目标如上: 然后是转化代码: import scipy.io data = scipy.io.loadmat(r'C:\Users\wenzhe.tian\Desktop\PTSimA\Doing\MC.mat') import pandas as pd data.pop('__header__') data.pop('_

实验室做网格处理方面的算法,写界面很麻烦,所以有了利用maya和matlab进行数据连通的念头,于是有了这个插件. 这个插件可以把maya的网格数据导入matlab之中,完成计算之后重新返回maya.适合平时快速做一些网格数据的可视化工作,以及一些小试验. 选择maya而不是max的原因是,maya的数据是用节点组织的,可以很方便地组合不同的节点构造出新的功能,而在max里面一切都是隐藏的,要实现新的功能十分不方便. 如果需要代码,可以在这里下载 https://github.com/leagu

Matlab神经网络工具箱中提供了两个自带的数据标准化处理的函数——mapstd和mapminmax,本文试图解析一下这两个函数的用法. 一.mapstd mapstd对应我们数学建模中常使用的Z-Score标准化方法. What is Z-Score?(摘自Orange_Spotty_Cat的CSDN博客,原文链接https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154) 简介 Z-Score标准化是数据处理的一种常用方法

将得到的xml格式的数据转化成数组 <?php //构造xml $url = "http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=太原&output=xml&ak=6b219a615eb77699a10eb54054959a2e"; // $xmldata = file_get_contents($url); //将请求到的文件内容读入到一个字符串中 $xmlResult = simplexml_loa

文/嶽永鹏 本文主要在数据绑定1和2中新增了DataSet对象,练习了如何在DataSet中添加表.关系和约束,同时本文也简要的介绍了如何将数据转化为信息. 目标界面: XAML代码: <Grid Margin="2"> <Grid.RowDefinitions> <RowDefinition Height="Auto"/> <RowDefinition Height="Auto"/> <Ro

/* 目的:将数据转化成字符串时:用字符串的链接 还是 StringBuilder呢? */ public class Test{ public static void main(String[] args){ int[] arr={1,2,4,5}; System.out.println(arrayToString(arr)); } /* public static String arrayToString(int[] arr){//这种方法(字符串连接)导致内存中会出现多个字符串常量,而需要

demo函数作用:将AR对象数据转化为数组 局限:仅用于findAll的多维数组,find一维数组可以先转化为多维数组的一个元素在使用 function actionIndex() { $data = Tableone::model()->findAll(array( "limit"=>"10", )); /** * ar对象转化为数组 * 仅用于findAll */ $return = array_map(function($record){ $ret

//将childNodes返回的数据转化为数组的方法 function convertToArray(nodes){ var array=null; try{ array=Array.prototype.slice.call(nodes,0); }catch(ex){ array=new Array(); for(var i=0,len=nodes.length;i<len;i++){ array.push(nodes[i]); } } return array; } //筛选节点的方法 fun

1.首先通过ajax获取数据,此处省略,直接贴出获取到的数据格式 var arr = [{ id: 1, name: "一级标题", pid: 0 }, { id: 2, name: "二级标题", pid: 0 }, { id: 3, name: "2.1级标题", pid: 2 }, { id: 4, name: "2.2级标题", pid: 2 }, { id: 5, name: "1.1级标题",

#json 将json数据转化为字典,方便操作数据 res = requests.get('http://httpbin.org/get') print(res.json()) #res.json()返回的是字典 print(type(res.json()))

鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题.以下代码可以解决python读取.mat文件的问题.主要使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便. # adapted from http://blog.csdn.net/rumswell/article/details/8545087 import scipy.io as sio   #import matplotlib

OLEDB 提供了静态绑定和动态绑定两种方式,相比动态绑定来说,静态绑定在使用上更加简单,而在灵活性上不如动态绑定,动态绑定在前面已经介绍过了,本文主要介绍OLEDB中的静态,以及常用的数据类型转化接口. 静态绑定 之前的例子都是根据返回的COLUMNINFO结构来知晓数据表中各项的具体信息,然后进行绑定操作,这个操作由于可以动态的针对不同的数据类型绑定为不同的类型,因此称之为动态绑定.动态绑定是建立在我们对数据库中表结构一无所知,而又需要对数据库进行编程,但是一般在实际的项目中开发人员都是知道

把json数据转化到一个对象中,再用对象直接调用 package com.lxj.register; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import net.sf.json.JSONObject; public class De

<?php header("content-type:text/html;charset=utf-8"); //echo "飞飞仔超级智障"; $content= "When there is no desire, all things are at peace. - Laozi"; $url = "http://fanyi.youdao.com/openapi.do?keyfrom=keyform&key=key&

源码: # 读文件里面的数据转化为二维列表 def Read_list(filename): file1 = open(filename+".txt", "r") list_row =file1.readlines() list_source = [] for i in range(len(list_row)): column_list = list_row[i].strip().split("\t") # 每一行split后是一个列表 list

MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入. 保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 数据导出 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save As…,将该变量保存为MAT文件. 3.利用save命令保存 该命令可以保存工作区,或工

由于项目中使用了react 及 ant-design ,在使用tree树型控件时,需要 类似下面的数据, const treeData = [{ title: '0-0', key: '0-0', children: [{ title: '0-0-0', key: '0-0-0', children: [ { title: '0-0-0-0', key: '0-0-0-0' }, { title: '0-0-0-1', key: '0-0-0-1' }, { title: '0-0-0-2',

之前博文是对基本设计技巧的总结和一些小设计随笔,内容有点杂,缺乏目的性.本来后续计划设计几个小项目,但导师的任务比较紧,所以为了提高效率,后续博客会涉及到很多算法方面的设计与验证的内容,主要关于OFDM通信系统及聚类算法方面的研究,感兴趣的朋友可以一起交流. 很多想利用FPGA验证算法的朋友一定会用到MATLAB这个强大的工具,可苦于不知道如何完成两者数据的交互功能.从仿真层面来说,基本流程是: MATLAB产生待测试数据 -> N bit量化  -> 数据写入txt文件 -> test

Matlab中的fopen和fprintf函数可以生成txt格式文件,并将波形数据以 %d 整数 %e 实数:科学计算法形式 %f 实数:小数形式 %g 由系统自动选取上述两种格式之一 %s 输出字符串 格式存入txt文件, 如果以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,“permission”是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r 读出 w 写入(文件若不存在,自动创建) a 后续写入(文件若不存在,自动创建) r+ 读出和写入(文件应已存在)

例如以下图: 从user_logs表格select出来的数据放在一个可变数组NSMutableArray中,如 user_logs,如今要 把数据一条条转化为Userlog databean,UserLog定义例如以下: @interface UserLog : NSObject @property(strong,nonatomic) NSString * logId; @property(strong,nonatomic) NSString * userId; @property(strong