Merge into语句用法及其效率问题 /*Merge into 详细介绍MERGE语句用来合并UPDATE和INSERT语句.通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT.这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE. *//*語法:MERGE [INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | vi

原创文章,首发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com Nested Loop,Hash Join,Merge Join介绍 Nested Loop: 对于被连接的数据子集较小的情况,Nested Loop是个较好的选择.Nested Loop就是扫描一个表(外表),每读到一条记录,就根据Join字段上的索引去另一张表(内表)里面查找,若Join字段上没有索引查询优化器一般就不会选择 Nested Loop.在Nested Loop中,内表(一般是带索引

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式

本博客介绍一下Oracle merge合并函数,业务场景:新增数据的时候要先查询数据库是否已经有改数据,有数据就更新数据,没数据才新增数据,这是很常见的业务场景,如果是用Oracle数据库的话,其实直接用merge函数效率更快,而且merge函数性能也相对比较好 merge函数的语法: MERGE INTO table_name alias1 USING (table|view|sub_query) alias2 ON (join condition) WHEN MATCHED THEN UPD

有个同事处理更新数据缓慢的问题,数据量超10w的量,更新速度太慢耗时较长,然后改成了 MERGE INTO 效率显著提高. 使用方法如下 MERGE INTO 表A USING 表B ON 关联条件 WHEN MATCHED THEN 满足执行 WHEN NOT MATCHED THEN 不满足执行 如: MERGE INTO TABLE_A USING (SELECT * FROM TABLE_C WHERE STUTAS=1 AND TYPE=11) TABLE_B ON (TABLE_A.

简介 我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,嵌套循环是三种方式中唯一支持不等式连接的方式,这种连接方式的过程可以简单的用下图展示: 图1.循环嵌套连接的第一步 图2.循环嵌套连接的第二步 由上面两个图不难看出,循环嵌套连接查找内部循环表的次数等于外部循环的行数,当外部循环没有更多的行时,循环嵌套结束.另外,还 可以看出,这种连接方式需要内部循环的表有序(也就是有索引),并且外部循环表的行数要小于内部循环的行数,否则查询分析器就

Merge的语法例如以下: MERGE [hint] INTO [schema .] table [t_alias] USING [schema .] { table | view | subquery } [t_alias] ON ( condition ) WHEN MATCHED THEN merge_update_clause WHEN NOT MATCHED THEN merge_insert_clause; MERGE是什么,怎样使用呢?让我们先看一个简单的需求: 需求是,从T1表更

Map 中ConcurrentHashMap是线程安全的,但不是所有操作都是,例如get()之后再put()就不是了,这时使用merge()确保没有更新会丢失. 因为Map.merge()意味着我们可以原子地执行插入或更新操作,它是线程安全的. 一.源码解析 default V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNonNu

简单的说就是,判断表中有没有符合on()条件中的数据,有了就更新数据,没有就插入数据. 有一个表T,有两个字段a.b,我们想在表T中做Insert/Update,如果条件满足,则更新T中b的值,否则在T中插入一条记录.在Microsoft的SQL语法中,很简单的一句判断就可以了,SQL Server中的语法如下: if exists(select 1 from T where T.a='1001' )   update T set T.b=2 Where T.a='1001'   else  

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高) --(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有OR

简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Loop Join) 循环嵌套连接是最基本的连接,正如其名所示那样,需要进行循环嵌套,这种连接方式的过程可以简单的用下图

oracle rownum 及分页处理的使用方法 在实际应用中我们经常碰到这样的问题,比如一张表比较大,我们只要其中的查看其中的前几条数据,或者对分页处理数据.在这些情况下我们都需要用到rownum.因此我们要理解rownum的原理和使用方法. Oracle原理 Oracle的rownum经常使用的符号有(<.<=.!=),其他比如(>,>=,=,between...and)oracle也能编译成功,但是结果却查不出一条记录来, 假设某个表 student(sno,sname) 有

定位  本文适合于想要了解新语言 Scala 以及异步并发编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何使用 ForkJoin 框架.如何使用 Akka 构建并发程序.如何使用 Future 进行异步编程,还有一系列小的编程点. 目标       实现十亿个不重复整数的排序, 由于文件外排序没有解决,因此,暂时实现的是一千万个不重复数,可以一次性加载到 2G 的内存里.  一. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)

--1:无ORDER BY排序的写法.(效率最高)--(经过测试,此方法成本最低,只嵌套一层,速度最快!即使查询的数据量再大,也几乎不受影响,速度依然!) SELECT * FROM (SELECT ROWNUM AS rowno, t.* FROM emp t WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE ('20060501', 'yyyymmdd') AND TO_DATE ('20060731', 'yyyymmdd') ) table_alias ; --2:有ORD

来源:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/dn144699.aspx 简介 在SQL Server中,我们所常见的表与表之间的Inner Join,Outer Join都会被执行引擎根据所选的列,数据上是否有索引,所选数据的选择性转化为Loop Join,Merge Join,Hash Join这三种物理连接中的一种.理解这三种物理连接是理解在表连接时解决性能问题的基础,下面我来对这三种连接的原理,适用场景进行描述. 嵌套循环连接(Nested Lo

SQL Server关于分页 SQL 的资料许多,有的使用存储过程,有的使用游标.本人不喜欢使用游标,我觉得它耗资.效率低:使用存储过程是个不错的选择,因为存储过程是颠末预编译的,执行效率高,也更灵活.先看看单条 SQL 语句的分页 SQL 吧.方法1:适用于 SQL Server 2000/2005SELECT TOP 页大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 页大小*(页数-1) id FROM table1 ORDER BY id ) O

[转载] Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. Oracle分页查询格式(一):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/100278 Oracle分页查询格式(二):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/101703 Oracle分页查询格式(三):http://yangtingkun.itpub.net/post/468/104595 Oracle分页查询格式(四):http://yangt

Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用. (一)   分页查询格式: SELECT * FROM  ( SELECT A.*, ROWNUM RN  FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A  WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句. ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围. 上

前言 前面给大家介绍了查询语句,感觉写的还不错的,喜欢的可以去查看.今天给大家分享的是MySQL中的视图. 视图(View):视图是由查询结果形成一张虚拟的表.非临时表,只要不删除的话就会一直存放在磁盘上,但是没有对应的文件.视图的使用和正常的表的使用一样. 一.什么是视图 视图是数据库数据的特定子集.可以禁止所有用户访问数据库表,而要求用户只能通过视图操作数据,这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据库修改的影响. 视图是抽象的,他在使用时,从表里提取出数据,形成虚的表.不过对他的操作有很多