性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon这个工具来进行监控以及监控结果输出. 一. 在监控阶段使用类似下面的命令 ./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100  进行监控. -f  这是nmon必选参数,并且必须放在第一个,就是输出文件的意思:通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计; -s 表示nmon采样的频率单位为秒; -c 表示nmon采样的次数; -t 输出top process 二. 分析阶段

FreeBSD查看带宽占用情况,CPU,硬盘IO 虚拟内存等命令 来源 https://www.liurongxing.com/freebsd-tips.html 来源 http://blog.51cto.com/wjcaiyf/1597030 1.查看CPU型号:sysctl -a |grep hw.model 2.查看CPU核心数sysctl -a | grep kern.smp.cpus 3.查看内存大小sysctal -a |grep hw.physmem 4.查看虚拟内存大小sysct

问题原因: 最近由于工作实际需求,需要对某个计算单元的计算方法进行重构.原因是由于这个计算单元的计算耗时较长,单个计算耗时大约在1s-2s之间,而新的需求下,要求在20s内对大约1500个计算单元计算完毕.如果不对原有计算单元的计算方法进行优化及效率提升,那么以8核CPU(超线程16线程)来说,在单个计算1s的理想条件,服务器16线程完成任务的理论上限也需要90s+,何况多线程还并不是简单的效率叠加,实际测试情况下,耗时往往在150s以上.因此,对原有计算单元的计算优化是必须的. 问题分析: 通

设想这样一个场景:从网络流中读取文件到硬盘中并计算文件的md5值.通常的做法是先将文件保存下来,再计算文件的md5,但这样会一共会出现三次I/O,一次网络I/O,两次磁盘I/O. 导致额外磁盘I/O的写法 import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.springframework.util.DigestUtils; import java.io.*; import java.net.URL; public class Main { publi

看了篇文章,突然想写点磁盘IO的东西,也算是对磁盘的一点点总结. 以下以理论为主,辅助结合实际情况.不明白这句话的出去. 今年是2018年,目前市场上早已经没有国产的硬盘,以前的长城.易拓早早的被拍死在沙滩上,话说硬盘的制造难度仅次于CPU.现在好多厂商也被不断的兼并收购也是因为垂直磁记录这道题太难了,不会做. 下面上图看看磁盘技术 现在市面上的磁盘安装转速来说有5400.7200.10000.15000转/分,这里只讨论3.5英寸的硬盘. IOPS和带宽是硬盘的主要参数之一,那这些硬盘的IOP

http://www.cnblogs.com/yalong_xiang/archive/2011/11/15/2249530.html ぬ儱←OWEN★   windows下如何查看磁盘IO性能 复制于网络上 windows下如何查看磁盘IO性能 2011-07-18 14:22:32| 分类: Windows | 标签:磁盘io |字号大中小订阅 通常,我们很容易观察到数据库服务器的内存和CPU压力.但是对I/O压力没有直观的判断方法.磁盘有两个重要的参数: Seek time. Rotati

生产中经常遇到一些IO延时长导致的系统吞吐量下降.响应时间慢等问题,例如交换机故障.网线老化导致的丢包重传:存储阵列条带宽度不足.缓存不足.QoS限制.RAID级别设置不当等引起的IO延时. 一.评估 IO 能力的前提 评估一个系统IO能力的前提是需要搞清楚这个系统的IO模型是怎么样的.那么IO模型是什么,为什么要提炼IO模型呢? (一).IO模型 在实际的业务处理过程中,一般来说IO比较混杂,比如说读写比例.IO尺寸等等,都是有波动的.所以我们提炼IO模型的时候,一般是针对某一个特定的场景来建

背景 在mysql主备环境下,主备同步过程如下,主库更新产生binlog, 备库io线程拉取主库binlog生成relay log.备库sql线程执行relay log从而保持和主库同步. 理论上主库有更新时,备库都存在延迟,且延迟时间为备库执行时间+网络传输时间即t4-t2. 那么mysql是怎么来计算备库延迟的? 先来看show slave status中的一些信息 io线程拉取主库binlog的位置 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master

作为一个数据库管理员,关注系统的性能是日常最重要的工作之一,而在所关注的各方面的性能只能IO性能却是最令人头痛的一块,面对着各种生涩的参数和令人眼花缭乱的新奇的术语,再加上存储厂商的忽悠,总是让我们有种云里雾里的感觉.本系列文章试图从基本概念开始对磁盘存储相关的各种概念进行综合归纳,让大家能够对IO性能相关的基本概念,IO性能的监控和调整有个比较全面的了解. 在这一部分里我们先舍弃各种结构复杂的存储系统,直接研究一个单独的磁盘的性能问题,藉此了解各个衡量IO系统系能的各个指标以及之间的关系.需要

IO模型 linux系统IO分为内核准备数据和将数据从内核拷贝到用户空间两个阶段. 这张图大致描述了数据从外部磁盘向运行中程序的内存中移动的过程. 用户空间.内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟储存空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核,保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两个部分,一个部分为内核空间,一部分为用户空间

SAS的接口技术可以向下兼容SATA.具体来说,二者的兼容性主要体现在物理层和协议层的兼容. SAS系统的背板(Backplane)既可以连接具有双端口.高性能的SAS驱动器,也可以连接高容量.低成本的SATA驱动器.所以SAS驱动器和SATA驱动器可以同时存在于一个存储系统之中. 原文出自http://www.ithov.com/article/117724.shtml 版本      带宽 速度 数据线最大长度 SATA 3.0 6Gb/s 600MB/s 2米 SATA 2.0     3

From:http://www.cnblogs.com/dongguacai/p/5770287.html IO模型 linux系统IO分为内核准备数据和将数据从内核拷贝到用户空间两个阶段. 这张图大致描述了数据从外部磁盘向运行中程序的内存中移动的过程. 用户空间.内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟储存空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独 立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用

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磁盘IO.网络IO 对磁盘的每个IO就是在磁盘与一些RAM单元之间相互传送一些相邻的扇区的内容.   磁盘IO延时(IO Latency):         也称为IO响应时间,是指内核对磁盘发出一个读或者写的IO命令,到内核接收到回应的时间,IO响应时间包括IO操作在磁盘处理的时间和IO操作在IO等待队列中所花费的等待时间. 单个IO时间:      单个IO时间仅仅指的是IO操作在磁盘内部处理的时间,而IO响应时间还要包括IO操作在IO等待队列中所花费的等待时间.   其他概念: 几个基本的

同事推荐,感觉写的不错就试着翻译了下. 原文链接: https://www.rubberducking.com/2018/05/the-various-kinds-of-io-blocking-non.html 作者: Didier A. 我发现对于软件程序员来说很难分清楚各种类型的IO.对于阻塞,非阻塞,多路复用和异步IO有很多的混淆点. 所以我想尝试解释清楚各种IO类型意味着什么 在硬件层面. 在现代操作系统中,IO(输入/输出)是一种和外围设备交换数据的方式.包括读写磁盘或SSD,通过网络

1.基础 在引入IO模型前,先对io等待时某一段数据的"经历"做一番解释.如图: 当某个程序或已存在的进程/线程(后文将不加区分的只认为是进程)需要某段数据时,它只能在用户空间中属于它自己的内存中访问.修改,这段内存暂且称之为app buffer.假设需要的数据在磁盘上,那么进程首先得发起相关系统调用,通知内核去加载磁盘上的文件.但正常情况下,数据只能加载到内核的缓冲区,暂且称之为kernel buffer.数据加载到kernel buffer之后,还需将数据复制到app buffer

一,同步和异步,阻塞和非阻塞 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, 根本不考虑任务是在计算还是在io

转自http://storage.it168.com/a2011/0323/1169/000001169755_all.shtml 作为一个数据库管理员,关注系统的性能是日常最重要的工作之一,而在所关注的各方面的性能只能IO性能却是最令人头痛的一块,面对着各种生涩的参数 和令人眼花缭乱的新奇的术语,再加上存储厂商的忽悠,总是让我们有种云里雾里的感觉.本系列文章试图从基本概念开始对磁盘存储相关的各种概念进行综合归 纳,让大家能够对IO性能相关的基本概念,IO性能的监控和调整有个比较全面的了解. 在

Computed Column(计算列)是自SQL Server 2005开始就有的特性.计算列的定义是一个表达式.表达式可以是非计算列,常量,函数间的组合.但是不可以是子查询. 计算列数据固化 默认情况下计算列的数据是存储在磁盘上,仅当计算列被查询引用是才进行实时计算.只在计算列在定义是添加了PERSISTED关键词是才将数据固化. 计算列上创建索引或者作为分区函数的引用列 计算列上是运行创建索引和作为分区函数的引用列.但是必须指定PERSISTED关键词. 用法其实很简单.那么这里有些问题.

File类 构造方法 public File(String pathname) :通过将给定的路径名字符串转换为抽象路径名来创建新的 File实例. public File(String parent, String child) :从父路径名字符串和子路径名字符串创建新的 File实例. public File(File parent, String child) :从父抽象路径名和子路径名字符串创建新的 File实例. 常用方法 获取功能的方法 public String getAbsolu

前言 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, 根本不考虑任务是在计算还是在io阻塞,总之就是一股脑地等