一.人工神经元模型 1.突触权值(连接权) 每一个突触都由其权值作为特征表征,各个神经元之间的连接强度由突触权值来表示.与神经元相连的突触上,连接的输入信号通过权值的加权进入神经元的求和单元. 2.求和单元 求和单元用于求取各输入信号的突触加权和,这个操作构成一个线性组合器. 3.激活函数 激活函数起非线性映射的作用,并用来限制神经元输出振幅.激活函数也称限制函数,或传输函数.通常一个神经元输出的正常范围在[0, 1]区间或[−1, 1]区间. 4.外部偏置 此外,神经元模型还包括一个外部偏置,