1.查看某个表中的索引 show index from 表名 2.为某个表创建索引 alter table 表名 add index 索引名(列名) //此种方式创建一般的索引 alter table 表名 add unique 索引名(列名) //创建唯一索引 3.删除某个表的索引 drop index 索引名 on 表名
1.创建gin类型的索引 postgresql 创建gin索引遇到的问题:1.ERROR: operator class "gin_trgm_ops" does not exist for access method "gin" 解决方案:先执行 CREATE EXTENSION pg_trgm; https://www.cnblogs.com/goingforward/p/10386979.html
经过几次度娘之后终于找到了解决方案,因为当时创建的indextest表是属于系统表空间,而系统表空间默认好像有大小限制,所以需要修改系统表空间的大小,至于修改表空间的语句可以随时度娘. 经过修改,创建普通索引终于ok,不得不说索引确实查询的快. select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE';select tablespace_name,file_name,bytes/1024/102
使用sql语句创建唯一索引,格式如下: create unique index 索引名 on 表名(列名1,列名2……) 示例:在表GoodsMade_Labour的SID列上创建唯一索引IX_GoodsMade_Labour,代码如下: create unique index IX_GoodsMade_Labour on GoodsMade_Labour(SID) 这样情况下创建的是非聚集索引,它和使用nonclustered关键效果是一样的. create unique noncluster
elasticsearch之借用kibana平台创建索引 1.安装好kibana平台 确保kibana以及elasticsearch正常运行 2.打开kibana平台在Dev Tools 3.创建一个customer索引 PUT /customer?pretty 4.查看该索引 GET /_cat/indices?v 看到结果 health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size ye
为什么需要Secondary Index 对于Hbase而言,如果想精确地定位到某行记录,唯一的办法是通过rowkey来查询.如果不通过rowkey来查找数据,就必须逐行地比较每一列的值,即全表扫瞄.对于较大的表,全表扫瞄的代价是不可接受的. 但是,很多情况下,需要从多个角度查询数据.例如,在定位某个人的时候,可以通过姓名.身份证号.学籍号等不同的角度来查询,要想把这么多角度的数据都放到rowkey中几乎不可能(业务的灵活性不允许,对rowkey长度的要求也不允许). 所以,需要secondar